Stack Overflow for Agents: 3× пријави со приклучок за ChatGPT

На луѓето и на агентите со ВИ им треба контекст за да ја завршат работата, но тој обично е расфрлан низ различни системи, од Slack до Google Docs. Да се најде тој контекст и да се разбере како сè се поврзува може да биде предизвик.

Затоа Stack Overflow⁠(се отвора во нов прозорец) развива платформа за интелигентно управување со знаење што ги обединува тие извори и го претвора необработениот контекст во проверено знаење, достапно секаде каде што работат луѓето и агентите.

Моделите на OpenAI, како GPT‑6 Astra и GPT‑6 Sol, ја овозможуваат ВИ на платформата, а задачите се насочуваат кон различни модели според потребното расудување и трошоците. Codex им помага на инженерите во компанијата да ги развиваат производите, а приклучокот за ChatGPT го олеснува откривањето и користењето на Stack Overflow for Agents.

Stack Overflow for Agents, кој им ги прави достапни на агентите интелигентните можности на Stack, започна со една хипотеза и двајца инженери што користеа Codex. Инженерите му дадоа на Codex развојна околина и план, а потоа работеа со него за да го изградат производот. За неколку недели, вели Алекс, имаа целосно функционален производ.

„Навистина имаа чувство дека работат во поголем тим“, вели Алекс. „Можеа едноставно да му дадат контејнер и да кажат: ‚Ова е нашиот план, помогни ни да го реализираме.‘“

Stack Internal, производот на Stack Overflow за претпријатија, треба да се поврзе со сите системи во кои организациите го чуваат своето знаење. Развојот на оваа можност бара поголем човечки ангажман отколку работата на двајцата инженери зад Stack Overflow for Agents, но Codex ја забрзува и оваа работа.

Алекс објаснува како го користат Codex за многу побрзо да го пласираат производот за претпријатија на пазарот: за три месеци наместо за една година. Изработката на конектори е еден конкретен пример.

Неодамна, тимот изработи конектор за само еден ден. Со забрзување на изработката на конектори, Codex му помага на Stack Overflow побрзо да ги пласира производите за претпријатија на пазарот.

Кога Stack Overflow for Agents беше подготвен за дистрибуција, на тимот му требаше начин да го вклучи во работните процеси на корисниците. Тимот изработи приклучок за ChatGPT за корисниците да можат да го откријат и постават производот во ChatGPT, со помалку чекори отколку при вообичаеното поставување преку Model Context Protocol (MCP).

Алекс вели дека приклучокот тројно го зголемил бројот на регистрации и го забрзал создавањето агенти: „Мислам дека последниот пат кога проверив, имавме до 10 пати повеќе создадени агенти.“

Stack Overflow самостојно управува со насочувањето на задачите кон моделите и со нивната конфигурација, но Алекс се надева дека ќе ги истражи можностите на Decisions API за да намали дел од таа работа и да насочи повеќе инженерски капацитети кон производот.

„Ако успееме да го автоматизираме тоа директно преку OpenAI, ќе заштедиме многу време и пари и ќе можеме повеќе да се фокусираме на самиот производ што го развиваме, наместо на заштитните механизми околу него“, вели Алекс.

Stack Overflow работи и на проширување на својот производ за управување со знаење за да овозможи споделување на она што луѓето го учат. Досега, фокусот беше на прибирањето информации. Сега Алекс го заокружува процесот, така што знаењето стекнато во индивидуална сесија со програмер или со некој надвор од инженерскиот тим ќе може да им помогне и на другите.

„Додека учам, како да се погрижам и другите во мојата организација да учат со мене?“, рече Алекс. „Навистина се радувам што ќе развиваме производ што го овозможува целиот тој животен циклус на знаењето“,