Proaction со Codex: 60% повеќе продажби, 75+ заштедени часа

Proaction⁠(се отвора во нов прозорец) развива софтвер за компании што управуваат со возни паркови, од автомобили и камиони до градежни машини. Бидејќи секој возен парк функционира поинаку, клучен дел од продажбата е на потенцијалните клиенти да им се покаже како платформата на Proaction се вклопува во нивното работење.

Но за персонализирани демоверзии беше потребно време што инженерите од тимот не можеа да го одвојат. Основачите мораа да се потпрат на разговори и презентации за да објаснат што е можно. Codex целосно го промени тоа.

„Бидејќи немам технички знаења, порано морав да ги вклучам инженерите ако ми требаше демоверзија“, вели Колин Кнудсен, коосновач и оперативен директор на Proaction. „Сега ја правам сам во Codex.“ Колин создава четири до шест приспособени, интерактивни демоверзии месечно, а за секоја му се потребни од 30 до 45 минути. Тој проценува дека со тоа се заштедуваат од 40 до 60 часа инженерска работа.

По продажниот разговор, Колин му посочува на Codex да ги користи снимката од Granola, преписката по е-пошта со потенцијалниот клиент и сите табеларни документи што клиентот ги споделил. Codex го користи тој контекст за да приспособи HTML-демооколина што ги отсликува производот на Proaction и возниот парк на клиентот.

Кога Колин го споделува својот екран, потенцијалните клиенти ги гледаат сопствените автомобили, камиони или опрема, организирани според нивниот начин на работа. Тие можат да посочат што треба да се приспособи и да помогнат во создавањето на решението. „Работите заедно за да го создадете конечното решение, без воопшто да ги вклучите инженерите“, вели Колин.

Демоверзијата со сопствени податоци им дава на потенцијалните клиенти конкретна причина да продолжат понатаму. Колин проценува дека со приспособените демоверзии, уделот на зделки што од првичен контакт преминуваат во развој на решение, наместо да останат во фаза на одржување контакт, се зголемил за 50% до 60%.

Според Колин, ако инженерите на Proaction изработуваа слични демоверзии, за секоја би им биле потребни околу 10 часа. Бидејќи Proaction прави околу четири до шест демоверзии месечно, тоа значи заштеда од 40 до 60 часа инженерска работа секој месец.

Демоверзијата заштедува време и во подоцнежните фази. Кога потенцијалниот клиент ќе стане клиент, Колин им ја дава приспособената демоверзија на инженерите како визуелен пример. Така се намалуваат прашањата и потребата од дополнителни разјаснувања за тоа што треба да се изработи.

Со Codex, Proaction изгради и центар за клиентски решенија каде што потенцијалните клиенти можат да се најават, да истражуваат работни процеси приспособени на нивното работење и да ги разгледаат продажните материјали. Ова им олеснува на клиентите да објаснат што им треба, а на колегите што не се инженери им овозможува тие разговори да ги претворат во појасни барања. Кога ќе се вклучат инженерите, тие веќе имаат поконкретна слика за тоа што треба да изработат.

Секојдневната работа на Колин опфаќа продажба, поддршка за корисници и управување со производот. Преку додатоците во Codex за алатки како Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub и HubSpot, Колин ги обединува информациите за клиентите и презема дејства врз основа на нив, директно во Codex.

Тој презема транскрипти од повици и претходни е-пораки за да ја подготви следната комуникација, создава задачи во Linear и ги ажурира продажните можности во HubSpot. Постави и автоматизација што според распоред ги прегледува неодамнешните повици и подготвува извештаи за продажбата за тимот.

Порано, големиот обем на работа значеше постојано префрлање меѓу картички и копирање информации од една алатка во друга. Сега Колин може да опише што му треба и да го користи Codex за да ги собере потребните информации и да го изврши следниот чекор. „Сѐ што правам се одвива во Codex. Ретко излегувам од него“, вели Колин. Колин проценува дека има од 15 до 20 различни задачи дневно и смета дека Codex му заштедува 25–33 часа месечно.

Proaction користи модели на OpenAI и низ целата своја платформа. Кога клиентите поднесуваат фотографии со пријави за проблеми со возилата, ChatGPT‑5.6 Sol помага да се утврдат оштетувањата. А со GPT‑Live‑1, Proaction развива агенти што преземаат поголем дел од секојдневната работа за управување со возен парк. Компанијата го нарекува ова свој Слој за управувано извршување.

Клиентите можат да побараат од специјализирани агенти да се погрижат за работи како патарини или сервисирање, или да постават работни процеси што автоматски го активираат соодветниот агент. Агентите користат модели на OpenAI, вклучувајќи ги GPT‑Live‑1 и GPT‑6 Astra, за да остваруваат гласовни повици, да прегледуваат документи и слики, да анализираат текст и да одговараат во разговор.

Еден од агентите, Марти, е осмислен да го координира одржувањето на возилата. Марти разговара со возачот за проблемот, се јавува во автосервиси, договара сервисирање и помага понудата за поправката да се одобри и да се плати. Тимот на Proaction се вклучува кога е потребна проверка или интервенција од човек.

GPT‑6 Astra исто така ѝ овозможува на Proaction побрзо да ги развива овие можности за клиентите. Дени О’Халоран, раководител за производи, вели: „Astra ги извршува задачите преку користење компјутер во помалку чекори. Со GPT‑5.6 Sol, извршувањето на истата работа траеше многу подолго.“

Codex и GPT‑6 Astra ѝ оставаат на Proaction повеќе време за продажба, поддршка на клиентите и унапредување на бизнисот. А со агентите изградени врз GPT‑Live‑1, Proaction им ослободува повеќе време и на раководителите на возните паркови.