Parallel преполови време и трошоци за истражување со GPT‑6 Astra
Со GPT‑6 Astra, агентите на Parallel истражуваа и синтетизираа податоци за пазарот на труд за половина од времето и трошокот во однос на претходните модели.
50%
Помалку време за завршување на истражувачките задачи
50%
Намалување на трошоците за кодот
Parallel(се отвора во нов прозорец) создава инфраструктура за програмери наменета за агенти за ВИ што извршуваат задачи поврзани со знаење преку интернет. Нејзините алатки поддржуваат сè — од веб-засидрување за гласовни агенти до истражувања за финансиски институции и клиенти од правниот сектор — комбинирајќи гранични модели со веб-пребарување.
За најдолготрајните истражувачки задачи на Parallel, добивањето висококвалитетен одговор обично бараше поголем модел со проширено расудување, што одземаше повеќе време и ресурси. Со GPT‑6 Astra, компанијата постигна значително подобрување во времето и трошоците.
„Со Astra покажавме дека истото висококвалитетно истражување може да се добие многу, многу побрзо, со помалку истражувачки повици и помалку токени.“
Во еден тест на GPT‑6 Astra, Parallel побара од својот агент да истражи шест различни статистички показатели за пазарот на труд во четири сојузни држави во период од шест месеци. Агентот требаше да пребара повеќе веб-локации, да собере информации и да ги обедини наодите во еден истражувачки извештај.
GPT‑6 Astra ја заврши работата за половина од времето потребно на претходните модели, со околу 50% пониски трошоци за кодот, а притоа обезбеди ист квалитет на истражувањето.
Parallel забележа и дека GPT‑6 Astra извршува понасочени пребарувања и стигнува до корисен резултат во помалку чекори.
„Astra поставуваше понасочени барања за пребарување и подобро се фокусираше на крајната задача, користејќи го своето општо знаење во споредба со претходните модели.“
Зголемената ефикасност му овозможува на Parallel попрактично да го распредели истражувањето меѓу повеќе агенти. GPT‑6 Astra може да им додели конкретни истражувачки задачи на подагенти, овозможувајќи работата да се одвива истовремено и скратувајќи го времето потрошено на една низа пребарувања.
Parallel сега има подобар пат од сложено прашање до одговор поткрепен со истражување, со пократко чекање, пониски трошоци и повеќе можности за обемно справување со сложени истражувачки задачи.
