Како Localiza ја реорганизираше работата со генеративна ВИ
За компанијата, генеративната ВИ не е само алатка за продуктивност, туку нов компјутерски интерфејс. Оваа определба се остварува во три области: трансформација на бизнисот, нови интерфејси за клиентите и производи засновани на ВИ од самиот почеток.
Кога се појави генеративната ВИ, Localiza зазеде став што одреди сè што следуваше: ова не е само уште една софтверска алатка, туку промена во начинот на кој работи компанијата.
Наместо да се насочи кон изолирани примени, компанијата ја организираше соработката со OpenAI околу три стратешки столба: трансформација на бизнисот преку експериментирање во голем обем, создавање нови интерфејси за клиентите и развој на производи засновани на ВИ од самиот почеток. Сите три ги поврзува одлуката процесите да се преосмислат со интелигенцијата, контекстот и брзината во нивната основа.
„На ова гледаме како на моќна алатка што им помага на нашите тимови во она што веќе го прават добро. Тие ја живеат нашата култура, ги разбираат потребите на клиентите и знаат како да обезбедат одлична услуга.“
Принципот што го води воведувањето во компанијата е едноставен: широката примена овозможува учење, а учењето создава подобри производи.
Во практика, тоа значеше доделување лиценци за ChatGPT како ресурс за експериментирање и продуктивност, а не само како лична поволност. Тимовите низ Localiza, од финансии до секојдневното оперативно работење, активно експериментираат со приспособени GPT‑ја, агенти и Codex.
Codex најпрво беше воведен во технолошкиот оддел — кај софтверските инженери, менаџерите за производи, дизајнерите и научниците за податоци. Но примената не запре тука: аналитичари, менаџери, канцеларии за управување со проекти, правници и други деловни стручњаци почнаа да создаваат сопствени прототипови и автоматизации за да проверуваат хипотези во своите области.
Компанијата не го предвиде овој ефект: се преосмислија фазите пред развојот, при што мултидисциплинарните тимови создаваат прототипови на решенија пред тие да дојдат на ред за развој.
Тесното грло, вели тој, е во човечкиот, а не во техничкиот фактор.
„Големиот предизвик е да му помогнеме на еден голем тим да усвои нови начини на работа и да развие нови вештини, а притоа да обезбедиме сите наши 19 групи и 130 тимови да работат ефикасно и доследно.“
Втората област тргнува од една забележана промена во однесувањето: луѓето почнаа да го опишуваат она што им треба на природен јазик. Така се отвора нов пристап до услугите за мобилност — токму во моментот кога ја изразуваат својата намера.
Внатрешните податоци на Localiza ја потврдуваат оваа промена: посетите што доаѓаат преку големи јазични модели брзо растат од 2024 година, а ChatGPT се издвојува како главен канал.
Компанијата одлучи рано да воспостави присуство во оваа област. Во март 2026 година стана првата платформа за мобилност во Бразил — и една од првите во Латинска Америка — што понуди апликација интегрирана директно во ChatGPT. Клиентите можат да ги разгледаат опциите за изнајмување, претплата и половни автомобили и да го започнат процесот во разговорот, а потоа да ја завршат трансакцијата во безбедното опкружување на Localiza.
„Веруваме дека успеавме да им служиме на клиентите на овие нови начини затоа што рано го прифативме овој предизвик и продолживме да учиме на секој чекор.“
Во Localiza, на апликацијата во ChatGPT се гледа токму како на она што е: експеримент со кој компанијата ги следи најновите промени во однесувањето на клиентите, побрзо учи од вистинските интеракции и истражува како ВИ го надополнува постојниот екосистем.
Најјасниот пример во компанијата за производ заснован на ВИ од самиот почеток е Liza, разговорен асистент што веќе се докажа како успешно решение во нејзиното работење.
Разликата од традиционален четбот е во архитектурата, а не во интерфејсот. Наместо да следи фиксно дрво на одлуки, Liza е изградена врз разговорот, намерата и контекстот: ги комбинира моделите на OpenAI, услугите на Localiza и специјализирани алатки за да ги поддржи клучните делови од искуството, од разбирање на првичното барање до помош во важните фази на изнајмувањето.
Целта е рутинските процеси да се извршуваат квалитетно, а тимовите да се ослободат за сложени интеракции што носат поголема вредност.
Но успехот не се мери според обемот на автоматизацијата.
Localiza веќе ги мапираше и мереше процесите за услужување на клиентите пред да добие пристап до овој вид технологија. Таа основа овозможи јасно да се одреди каде треба да се вклучи агент, а каде е потребна човечка интервенција.
„Отсекогаш сме се стремеле целиот процес да тече што е можно полесно за клиентот и развивме мерила за квалитетот на тоа искуство. Се разбира, ја следиме и конверзијата, но во фокусот ни е искуството на клиентите.“
Liza овозможува и постојан циклус на учење: збирните податоци од интеракциите, кои редовно се следат, помагаат да се препознаат потребите, пречките и можностите за подобра услуга. Во комбинација со гласовните можности — претворање говор во текст и текст во говор — овие податоци го поддржуваат развојот на Liza од четбот за трансакции во кориснички интерфејс заснован на ВИ, кој може да учи и да се применува пошироко во различни процеси поврзани со мобилноста.
„Ова ослободува голем дел од тимот за да се посвети на позначајни проблеми со поголема сигурност и леснотија, помагајќи ни да ја исполниме нашата мисија за клиентите.“
Партнерството со OpenAI започна рано: првата верзија на Liza сè уште работеше на GPT‑3.5.
За Петенуси, главната вредност на ова партнерство не е во некоја конкретна функција, туку во активното заемно учење на две компании што се развиваат паралелно. Притоа, партнерот ги разбира предизвиците на Localiza и различните нивоа на развиеност на нејзините капацитети, и во технологијата и надвор од неа.
Ова е аргумент што често им го изнесува на другите компании на пазарот: кога технологијата сè уште созрева, учењето преку обиди и грешки и блиската соработка имаат голема вредност.
„Веруваме дека сè уште сме во почетните години на технологија што ги преобразува пазарите, начинот на кој работиме и начинот на кој користиме производи и услуги. Таа ќе придонесе за обликувањето на нашиот свет во следните 5, 10 и 15 години.“
Во март 2026 година, Localiza стана првата компанија во Бразил и една од првите во Латинска Америка што лансираше апликација интегрирана директно во ChatGPT. Неодамна се приклучи и како огласувач во пилот-програмата за рекламирање на платформата во Бразил.
Посетите што доаѓаат преку големи јазични модели брзо растат од 2024 година, а ChatGPT е главниот канал.
Асистентот Liza работи со над 60 специјализирани агенти, засновани на модели за расудување, интеграција со MCP и специјализирани алатки што го координираат процесот на изнајмување.
Тимовите низ компанијата — од финансии до оперативно работење — активно експериментираат со приспособени GPT‑ја, агенти и Codex.
Codex беше воведен во технолошкиот оддел, а потоа се прошири и во деловните сектори, каде што аналитичари, менаџери, канцеларии за управување со проекти и правници создаваат сопствени прототипови и автоматизации.
Технолошкото работење е организирано во 19 групи и 130 тимови.
Гледајте на ВИ како на нов модел на работење, а не само како на алатка за продуктивност. Најголемите придобивки доаѓаат од преосмислувањето на процесите со интелигенцијата, контекстот и брзината во нивната основа.
Користете ја широката примена за да поттикнете учење. Истовремените експерименти во голем обем ѝ носат повеќе знаење на организацијата отколку еден совршен пилот-проект.
Проширете го експериментирањето и надвор од технолошкиот оддел. Кога правниците, канцелариите за управување со проекти и аналитичарите создаваат прототипови во своите области, се менува природата на работата што му претходи на развојот.
Мапирајте ги и мерете ги корисничките процеси пред да ги автоматизирате. Воспоставените мерила за квалитет ви овозможуваат да одлучите каде треба да се вклучи агент, а каде човекот е неопходен.
Тесното грло при воведувањето е стекнувањето нови вештини, а не моделот. Да се промени начинот на кој работат стотици луѓе е потешко — и попресудно — отколку да се интегрира технологијата.
Почнете од проблемот на клиентот и процесот низ кој поминува, а не од некоја функција на моделот.
Доделувајте лиценци како дел од буџетот за експериментирање, а не како лична поволност.
Воспоставете мерила за квалитет пред да ја проширите примената на разговорните агенти.
Гледајте на присуството во нови разговорни канали како на експеримент за учење, а не како на кампања за привлекување клиенти.
Затворете го кругот: користете ги сознанијата од секоја интеракција за да го подобрите самиот производ.
Амбицијата на Localiza е да ја стави ВИ во средиштето на своите идни искуства и процеси — било во начинот на извршување на работата, во искуството што го создава за клиентите или во решавањето оперативен проблем.
Следните области на кои веќе се работи со OpenAI ги опфаќаат унапредувањето на Liza и на агентите насочени кон продажба, воспоставувањето разговорни интерфејси како почетна точка за клиентите и новиот циклус на развој на софтвер со агенти.
„Во фокусот ни е создавањето подобри искуства. Било да е тоа за да ја подобриме профитабилноста на нашиот бизнис, да ја обезбедиме неговата стабилност или, пред сè, да создадеме искуства што ги воодушевуваат нашите клиенти и вработени.“
