Во JetBrains - компанија која го менува начинот на пишување код
Со интегрирање на модел на OpenAI во своите алатки и работни процеси, JetBrains го редефинира начинот на кој програмерите дизајнираат, расудуваат и градат со вештачка интелигенција.
Ако не пишуваш софтвер, можеби не си чул за JetBrains.
Ако пишуваш, речиси сигурно ги користиш.
Компанијата е во заднина на современиот развој — овозможувајќи ги алатките што ги користат околу 15 милиони професионални инженери ширум светот (88 од Fortune 100) и творците на Kotlin (официјалниот програмски јазик за Android). Ако си отворил IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand или Rider, си користел JetBrains.
Седнавме со Крис Канг, раководител на производи во JetBrains, за да истражиме како тимот ги користи моделите на OpenAI за да го смени начинот на кој развивачите на софтвер создаваат — не за да го замени она што го прават, туку да го подигне нивото.
„Развивачите на софтвер не пишуваат само код. Тие го прегледуваат, раудуваат и дизајнираат системи. Вештачката интелигенција може да помогне со деловите надвор од обичното пишување“.
„Повеќе од 15 милиони програмери на софтвер користат JetBrains - а ние го внесуваме OpenAI во тој работен процес“, ни вели Kang. Промената не се однесува само на автоматизација; туку и на подобрување. Станува збор за заштита на текот на работата на програмерите, намалување на работата што се повторува и овозможување на инженерите да се фокусираат на дизајн, архитектура и проценка - вештини кои овозможуваат подолгорочна примена со вештачката интелигенција.
Внатрешно, тимовите на JetBrains користат:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Надворешно, клиентите на JetBrains можат да изберат GPT‑5 во Junie, агентот за кодирање на компанијата, и во AI Assistant (за помош при разговор).
„Користиме ChatGPT. Користиме GPT-5. Користиме Codex… еден од изборите за Junie на LLM е GPT-5“.
Инженерите веќе делегираат реални задачи на агенти - и гледаат како тие се завршуваат. „Му доделувам сè потешки задачи на агент, поддржан од GPT‑5 - и на мое изненадување, многу од задачите се успешно завршени“, вели Канг.
Брзината не е единствената референтна вредност за JetBrains - тука е и одржливата инженерска предност. „Не се работи само за генерирање код - тој мора да биде безбеден, читлив и одржлив“, продолжува Канг.
JetBrains го разгледува влијанието низ две призми:
Брзина: Помалку шаблони, помалку промени на контекстот, побрза итерација.
Квалитет: Читлив, прегледлив и одржлив код — не паметен излезен податок што не функционира во продукција.
Лекции за лидерство од Крис
Започни онаму каде што луѓето чувствуваат пречки: Документација. Тестови. Рецензии. Предавања.
Заштити ја длабинската работа: Промената на контекстот убива повеќе одошто некогаш ќе те убие брзината на пишување.
Гради хибридни работни процеси, не нивна замена: ВИ нацрти. Луѓето дизајнираат и прегледуваат.
Подигни го нивото на основите: Добро дефинираната намера и силната архитектура стануваат мултипликатор на сила.
Спроведувај експерименти што се надоврзуваат: Ефикасната итерација е подобра од моменталниот доказ.
„Разговорот ти дава поттик. Агентите ти овозможуваат потенцијална промена“.
Што е следно
Иднина каде што инженерите:
- Дизајнираат системи
- Насочуваат и штитат агенти
- Прегледуваат и расудуваат поефикасно
- Испорачуваат побргу и со поголема самодоверба
Не работат помалку — работат подобро.
„Оние кои добро експериментираат со вештачката интелигенција, со тек на време ќе забележат комбинирани предности“.
Придружи се на новата ера на работа
Продолжи да читаш
