ENEOS Materials го воведува ChatGPT Enterprise во производството

ENEOS Materials е основана во 2022 година како клучен субјект во рамките на Групацијата ENEOS, посветен на своето работење во областа на материјалите. Компанијата развива, произведува и продава широк спектар на производи, вклучувајќи гума што се користи во автомобилски гуми и топчиња за голф, индустриски гумени производи, врзивно средство за литиум-јонски батерии и напредни материјали од следната генерација.

Препознавајќи ја потребата за зголемување на продуктивноста во услови на недостиг на работна сила и растечки трошоци, како и за безбедно и прецизно користење на вештачката интелигенција со сопствени информации, ENEOS Materials беше една од првите компании во Јапонија што го усвои ChatGPT Enterprise и оттогаш ја прошири неговата употреба на сите вработени.

Влијанието од ова усвојување може да се види во следните резултати:

• 80% од вработените пријавиле значителни подобрувања во нивните работни текови за време на пилот-фазата
• 90% намалување во времето за агрегација и анализа на податоци за секторот за човечки ресурси
• Истражувања скратени од неколку месеци на неколку минути со можностите за длабоко истражување во ChatGPT

Меѓуфункционален тим соработуваше со OpenAI за да го имплементира ChatGPT Enterprise, што доведе до значајни случаи на употреба во повеќе оддели.

Во Јапонија, производствената индустрија се соочува со предизвици, како што се недостигот на работна сила поради намалениот наталитет и стареењето на населението, како и растечките трошоци за суровини и енергија. ENEOS Materials не е исклучок од тоа. Јоширу Сакура, менаџер во Одделот за производствена технологија, забележува: „Користењето на дигитални алатки за зголемување на продуктивноста е од суштинско значење, бидејќи нашата работна сила се намалува. Подобрувањето на ефикасноста и проширувањето на задачите со кои вработените можат да се справат е клучно за да се остане конкурентен.

За да го реши ова, ENEOS Materials се насочи кон ChatGPT Enterprise. Меѓусекторски волонтерски тим имаше цел „прво самите да ја совладаме технологијата, а потоа да го истражиме нејзиниот потенцијал во производствената индустрија“, што доведе до нејзино усвојување. Таку Ичибајаши, менаџер во Одделот за Истражување и развој, објаснува: "За да ги максимизираме нашите деловни резултати со вештачка интелигенција, обезбедувањето безбедна средина за ракување со сопственички информации беше од суштинско значење. ChatGPT Enterprise ги исполни нашите внатрешни барања за сајбер безбедност и ја обезбеди точноста на резултатите што ни беше потребна."

Откако го усвои ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials доживеа брзо прифаќање, создавајќи над 1.000 прилагодени GPT‑и. Низ целата компанија, повеќе од 90 % од вработените го користеле ChatGPT барем еднаш неделно, а над 80 % пријавиле значителни подобрувања во работните текови. Надоврзувајќи се на овој моментум, ENEOS Materials го воведе ChatGPT Enterprise низ целата организација, каде што стана централна точка за напорите за создавање нова вредност. „ChatGPT стана партнер на секој наш вработен“, рече Сакура.

„Длабоко истражување ни овозможува да ги надминеме јазичните бариери“, вели Кеничи Сакеми од Одделот за развој на процеси и инженерство во ENEOS Materials, која управува со фабрика во Унгарија. „Она што некогаш одземаше месеци, пребарувајќи низ унгарски извори, сега трае десетици минути бидејќи длабоко истражување може сеопфатно да пребарува локални материјали.“

Посветен на зголемување на продуктивноста, унапредување на квалитетот на производите и намалување на влијанието врз животната средина, одделот се потпира на брзо и прецизно истражување на најсовремени технологии за да остане чекор пред другите. Со примена на длабоко истражување, тимот ја претвори таа амбиција во мерливи резултати:

• Истражувањата за кои порано беа потребни месеци сега се завршуваат за минути
• Унгарска содржина преведена на прецизен јапонски за да се доловат сознанијата
• Пресметките и анализите што порано бараа половина ден сега се завршуваат за неколку минути

Длабоко истражување се истакнува и во високо специјализирани домени, како што е хемиското инженерство, каде што сложени пресметки и напредни прашања сега може брзо да се извршат.

Инженерскиот оддел користи прилагоден GPT за проектирање постројки, врз основа на стандардите на компанијата. Брзо генерира оптимизирани спецификации од внесувања како што се тип на флуид, проток, дијаметар на цевката, загуба на притисок и потребен материјал.

„До неодамна, потврдувањето на ризиците од корозија на материјалите и на основните проектни параметри бараа значителен напор“, вели Сакеми. „Со прилагоден GPT, сега се потребни само неколку секунди.“

ChatGPT исто така ја подобрува безбедноста со означување на ризиците при избор на материјали за време на дизајнирањето, а континуираната употреба на алатката ги зајакнува заштитните мерки и севкупната сигурност.

Алатката не само што ги забрзува работните процеси на дизајн, туку и ги подобрува стандардите за безбедност и ефикасноста на трошоците. Со вкрстено споредување на внатрешните стандарди и искористување на компјутерската моќ и доменското знаење на ChatGPT, се овозможува оптимално проектирање на постројки, унапредувајќи ги производствените капацитети на ENEOS Materials.

Одделот за човечки ресурси организира бројни обуки за вработените секоја година, собирајќи повратни информации по обуките за да ги подобри идните програми. „Претходно, ограничените ресурси ја попречуваа деталната анализа на ефективноста на обуките“, вели Мари Такеда од Секторот за човечки ресурси.

Претставување на прилагоден GPT за анализа на обуки, што овозможи значително поедноставување на процесите на Секторот за човечки ресурси:

• Задачите за кои рачно беа потребни 1-2 часа сега се завршуваат за 20 секунди
• Системот управуван од вештачка интелигенција ја оценува и анализира обуката врз основа на воспоставени образовни рамки
• Увидите засновани на податоци континуирано ја усовршуваат содржината за обука

Иако немаше претходно искуство со програмирање, Такеда самостојно изгради и внатрешна алатка за да го поедностави собирањето на податоци. "Ова ми беше првпат да се обидам да програмирам," објаснува таа, "но со ChatGPT, сама ја создадов алатката без никакво познавање од програмирање." Како резултат на тоа, времето потребно за собирање на податоците се намали за приближно 90 %.

• Повеќе од 90 % од вработените го користат ChatGPT Enterprise неделно
• 80 % од вработените пријавија значителни подобрувања во работните текови за време на нивната пилот-фаза
• Истражувања сведени од повеќе месеци на неколку минути со длабоко истражување
• 90% намалување на времето за прибирање и анализа на податоци за човечки ресурси
• Создадени над 1.000 прилагодени GPT во рамките на организацијата
• Побрзо, побезбедно проектирање на постројки и подобрена ефикасност на обуката

„ChatGPT создава вредност надвор од едноставното оптимизирање на работните часови“, вели Ичибајаши. Главните предности на платформата во ENEOS Materials се брзината и едноставноста. За разлика од алатките што тешко се совладуваат, ChatGPT му овозможува на секој вработен да опише што му е потребно на јапонски и веднаш да добие висококвалитетни резултати без програмерски вештини. Како што расте самодовербата, тимовите природно преминуваат кон напредни работни процеси и откриваат неочекувани иновации.

Гледајќи кон иднината, ENEOS Materials планира да ја прошири употребата на вештачката интелигенција надвор од ChatGPT, интегрирајќи ја во своите операции за да помогне во решавањето на недостигот на работна сила во производството, предизвикан од стареењето и намалувањето на работоспособното население во Јапонија, истовремено зајакнувајќи ја конкурентноста дома и во странство. Сакура предвидува директно интегрирање на интерно обучени модели на вештачка интелигенција во опремата и овозможување контрола со природен јазик во производствениот погон.