DevRev: автономно самоуслужување со GPT‑6.1 Sol
DevRev ги поддржува Computer и Operator со GPT‑6.1 Sol, балансирајќи ги расудувањето, брзината и трошоците за поддршка во компаниите.
DevRev(се отвора во нов прозорец) ги создаде Computer и Operator за да им помогне на тимовите за поддршка и операции да ги решаваат докрај дури и најтешките барања од клиентите и вработените. Computer и Operator се дизајнирани да расудуваат врз основа на податоци што се ажурираат во реално време. Дејствата може да се поништат, а одговорите упатуваат на своите извори, објаснува Ахмед Башир, главниот технолошки директор на DevRev.
DevRev ги комбинира моделите на OpenAI, вклучувајќи ги GPT‑6 Astra и GPT‑6.1 Sol, со својата рамка што го поврзува знаењето на компанијата и им дава на тимовите контрола врз дејствата што може да ги преземе еден агент. За DevRev, моделите на OpenAI нудат расудување и сигурност, со брзина и трошоци соодветни за услужување на клиентите и вработените.
„Потребна е комбинација од соодветни способности за расудување, сигурност и висока усогласеност со нашите намери, а најважно од сè, мора да одговара доволно брзо.“
Моделите на OpenAI ги овозможуваат расудувањето, планирањето и изборот на алатки и во Computer и во Operator. Во Agent Studio на DevRev, корисниците можат преку разговор со ВИ да опишат како сакаат да се однесува некоја алатка и да дефинираат делови од нејзиното однесување со фиксни правила.
DevRev ги тестира моделите заедно со софтверот што го обезбедува контекстот на компанијата, ги спроведува дозволите и ги контролира дејствата. Неговиот тест Enterprise-Bench оценува колку добро работат кога податоците имаат повеќе верзии, информациите се наоѓаат во различни системи, а пристапот зависи од улогата на лицето.
Ахмед вели дека GPT‑6.1 Sol постигнува добри резултати во тие оценувања. Кога клиент или вработен комуницира со агент со ВИ, моделот треба да ги разбере нијансите на барањето и да одговори брзо, со трошок што е одржлив за компанијата. „Мислам дека постигнува совршена рамнотежа“, вели Ахмед.
Инженерите во DevRev јасно избрале како најдобро да развиваат софтвер. „Целиот наш тим користи Codex“, вели Ахмед. Употребата се ширела спонтано откако инженерите испробале повеќе алатки за програмирање. До моментот на интервјуто, DevRev веќе целосно преминал на Codex и се откажал од лиценците за Cursor.
За Ахмед, ова покажува што ценат програмерите: „Програмерите навистина ја бараат само најдобрата алатка и не можете да ги измамите.“ Неговите инженери недвосмислено сакале да продолжат со Codex.
„Сметаме дека Codex нуди убедливо најдобро искуство.“
Инженерите за продажба во DevRev го користат и GPT‑6 Astra за да создаваат демонстрации за штандовите на компанијата на меѓународни конференции.
Кога клиент или вработен бара помош, можеби ќе биде потребно Operator да го разбере проблемот, да преземе одобрено дејство или да го пренасочи барањето кон Computer за да го подготви соодветното лице да дејствува. Ахмед гледа можности Decisions API и Ultrafast да помогнат тие работни процеси да завршуваат брзо, без да биде потребно длабоко расудување на секој чекор.
Некои од тие одлуки е тешко и скапо да се дефинираат со фиксни правила, особено кога информациите од кои зависат постојано се менуваат. Ахмед сака оние што ги развиваат решенијата да можат да опишат поголем дел од таа логика преку разговор и да го изберат соодветниот вид интелигенција за секоја задача. „Овие процеси мора да можат сами да се извршуваат и да завршуваат за секунди, а не за минути“, вели тој.
Следната амбиција на DevRev е Operator да презема подолготрајни и посложени барања од клиентите и вработените, а дејствата и натаму да може да се проследат, да се извршуваат само со дозвола и да може да се поништат.
За Ахмед, вообичаените задачи за поддршка, како наоѓање одговор во базата на знаење, преминување на повисок пакет или добивање поврат на средства, се само почетокот. „Сакаме навистина да го оствариме тој потенцијал на самоуслужувањето“, вели тој.
Со граничната интелигенција на OpenAI, DevRev работи на тоа Computer и Operator да решаваат докрај посложени барања, користејќи го знаењето на компанијата и контролните механизми за да дејствуваат во име на корисникот.


