Унапредување на организациската трансформација за иновации

Основана во 1876 година, Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) е една од најголемите печатарски компании во светот, вработувајќи над 37.000 луѓе на глобално ниво. Со портфолио што ги опфаќа паметна комуникација, живот и здравствена заштита и електроника, DNP се води според својата изјава за брендот: „Создаваме идни стандарди.“ и посветеност на поврзување на луѓето и општеството, истовремено унапредувајќи ја одржливоста.

Како дел од оваа посветеност, DNP одамна ги прифаќа новите технологии. Во април 2023 година, компанијата донесе стратешка одлука да ја усвои вештачката интелигенција низ целата организација. До мај, DNP изгради безбедна средина за употреба низ целото претпријатие. Во февруари 2025 година, компанијата го лансираше ChatGPT Enterprise во десет клучни оддели. Во рок од три месеци, резултатите вклучуваа:

• 90 % од случаите на употреба со ChatGPT Enterprise покажаа мерливи резултати
• 100 % стапка на неделна активна употреба
• 87 % стапка на автоматизација во намалувањето на времето
• 70 % стапка на повторна употреба на знаење (прилагодени GPT)
• 10 пати зголемување на обемот на обработка

За целосно да ги искористи придобивките од генеративната вештачка интелигенција, DNP се насочи кон десет оддели со најголем потенцијал за влијание. Компанијата воспостави јасни репери: секој вработен треба да го користи ChatGPT најмалку 100 пати неделно, а стапката на автоматизација треба да биде над 50 % за намалување на времето за извршување на задачите.

Како резултат на тоа, индивидуалните подобрувања се шират низ тимовите преку прилагодени GPT‑и и споделени случаи на употреба, создавајќи основни обрасци кои сега ја поттикнуваат деловната трансформација.

Во одделите каде што беше воведен ChatGPT Enterprise, најголемо влијание беше забележано во одделот за истражување и развој на ИКТ. Јохеи Ишида, генерален менаџер на Единицата за истражување и развој на иновации P&I при Напредниот бизнис центар, го предводеше својот тим во автоматизација и подобрување на стратегиите за истражување на патенти и нивно поднесување, заменувајќи ги рачните задачи.

Неговиот тим ги изгради следниве работни текови користејќи ChatGPT Enterprise:

• Истражување на патенти: автоматизирано пребарување, резимирање и класификација, намалувајќи го времето за истражување за 95 % и проширувајќи го опфатот 10 пати
• Стратегија за пријава: ги идентификува клучните разлики меѓу технологијата на DNP и патентите на конкурентите, со што се намали ризикот од одбивање и се минимизираа ревизиите
• Конкурентска анализа: автоматски генерирани први нацрти на извештаи, со што времето за подготовка се намали за 80 %

Со унапредување на стратегијата за интелектуална сопственост, DNP ги зајакнува основите на уникатноста на производот и долгорочната конкурентност.

Истражувачкиот оддел на DNP, кој ги промовира унапредувањата во производствената технологија, поттикнува иновацијата во QCD (квалитет, трошоци, испорака) за да ја зголеми вредноста на постојните производи и услуги и се стреми кон развој на нови производи и услуги. Во области што бараат напредни аналитички и евалуациски техники, DNP значително го намали времето што традиционално е потребно за задачи како што се ракување со експериментална опрема за евалуација на материјали, спроведување мерења и извршување анализи, со користење на ChatGPT Enterprise.

Клучните исходи вклучуваат:

• Структурирање на информации од англиски патенти и принципи на уреди за три дена, наместо за неколку месеци
• Овозможување вработените без искуство со Python да генерираат и да извршуваат код преку ChatGPT Enterprise

Особено значаен случај на употреба вклучуваше вработени без претходно искуство со Python, кои можеа да генерираат код и да анализираат податоци без никаков трошок за учење. Развојната работа за која традиционално би била потребна повеќе од една година беше реализирана за само неколку дена. Со комбинирање на овие способности со експертизата и знаењето на истражувачите, беа откриени нови сознанија, што донесе значајно влијание во целиот оддел.

DNP го модернизира управувањето со ИТ со ChatGPT Enterprise. Масахиро Кобајаши, генерален менаџер на Одделот за развој на системска инфраструктура, центарот за информациска и комуникациска технологија (ИКТ), Операции за информатички иновации, ги истакна подобрувањата во задачите што некогаш беа рачни и неконзистентни:

• Надворешна безбедносна ревизија: времето за споредба на ревизии е намалено од 30 минути на 5 минути; времето за избор на криптографски пакет е намалено од 3 часа на 1 час
• Безбедност во облак: ја заврши првичната проверка на приближно 100 ставки за неусогласеност според CIS Benchmark за 10 минути наместо за два работни дена
• Поддршка за преглед: времето за преглед на барањата е скратено од 1 час на 30 минути со повикување на политики за дизајн и претходни записи

Тој додава дека вештачката интелигенција нема да го замени човечкиот надзор: „Потврдувањето и финалните проверки остануваат одговорност на луѓето.“

Еден од најголемите предизвици на DNP е губењето на знаење. Експертизата често се наоѓа во умовите на искусните вработени или е закопана во аналогни документи.

Под водство на Исаку Осава, генерален менаџер за технолошки развој во Одделот за развој на бизнисот со вештачка интелигенција при Напредниот деловен центар, DNP сега користи вештачка интелигенција за директно да се справи со овој предизвик.

Неговиот тим користи ChatGPT Enterprise за да ги структурира и дигитализира неструктурираните податоци, од хартиени прирачници до историски дневници за квалитет. Откако ќе се внесат, овие записи стануваат дел од внатрешна база на знаење до која секој може да пристапи преку прилагодени GPT. Времето потребно за да се дефинира архитектурата на податоците беше намалено за 90%. Тимот исто така го удвои бројот на технички трудови што можеа да ги прегледаат.

„Нашата цел е да го претвориме меѓугенерациското знаење во дигитален труд“, вели Осава. Таа промена не само што го ублажува недостигот на работна сила, туку и гради долгорочен капацитет за иновации.

• 90% од случаите на употреба покажаа мерливи резултати
• 100 % стапка на неделна активна употреба
• 95 % намалување на времето за истражување на патенти
• 87 % стапка на автоматизација за намалување на времето за извршување задачи
• 10 пати зголемување на обемот на обработка

„Агентите со вештачка интелигенција беспрекорно ќе се вклопат во различни ситуации, овозможувајќи им на сите да имаат корист од вештачката интелигенција без воопшто да бидат свесни за тоа“, вели Отаке. Тој замислува премин од соработка меѓу луѓето и вештачката интелигенција кон основа во која делови од бизнисот функционираат преку интеракција помеѓу вештачка интелигенција. Како што напредува роботиката, овој тренд ќе се забрза, што ќе доведе до иднина во која физичката вештачка интелигенција ќе функционира во реалниот свет.

Гледајќи напред, Отаке нагласува дека зачувувањето на знаењето ќе биде клучно: „Мора да ги претвориме информациите создадени за луѓето во информации што вештачката интелигенција може да ги разбере и да обезбедиме знаењето да се зачува и споделува.“ Нашата цел е да ја подобриме продуктивноста додека се подготвуваме за намалување на работната сила.“ Целта е да се кодифицираат практичното знаење од првата линија и евиденцијата за квалитет во структурирани податоци, за агентите за вештачка интелигенција и идната физичка вештачка интелигенција да можат да учат од нив и да ги применуваат, намалувајќи ја зависноста од индивидуалната експертиза и претворајќи ја во трајна конкурентска предност.

Под својата изјава за брендот, „Создавање идни стандарди“, DNP настојува да ги прошири своите силни страни во печатарските и информатичките технологии и да се трансформира во компанија заснована на вештачка интелигенција, која создава нови стандарди за општеството.