Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Учесниците ќе добијат бесплатен пристап до нашите гранични модели преку ChatGPT, ChatGPT Работа и Codex, вклучувајќи го семејството модели GPT‑5.6⁠ при започнувањето. Ќе добијат и проширено длабоко истражување, повисоки ограничувања за користење и поголеми прозорци за контекст. Овие способности заедно ги поддржуваат научното расудување, агентското извршување и истражувачките работни процеси во различни дисциплини.

GPT‑5.6 Terra нуди рамнотежа меѓу способностите и ефикасноста за секојдневни истражувања, GPT‑5.6 Luna одговара побрзо на полесни задачи, а GPT‑5.6 Sol ги решава најтешките научни и математички проблеми. На FrontierMath Tier 4, кој го мери математичкото расудување на истражувачко ниво, GPT‑5.6 Sol постигнува 83 %, во споредба со 72,5 % за GPT‑5.5. На GeneBench Pro, кој ја оценува сложената анализа на биолошки податоци и научното расудување, GPT‑5.6 Sol Pro решава 31,5 % од задачите.

Истражувачите можат да користат повеќе од 75 вештини за природните науки⁠(се отвора во нов прозорец) што опфаќаат генетика, геномика, секвенционирање, анализа на поединечни клетки, моделирање протеини и откривање лекови. Конекторите поддржуваат истражувања во различни дисциплини, обезбедувајќи пристап до научна литература, јавни геномски и клинички бази на податоци, сателитски снимки, пресметковни тетратки, платформи за податоци и алатки за управување со референци.

Codex може да помогне при пишување и отстранување грешки во кодот, анализа на збирки податоци и создавање повторливи работни процеси. ChatGPT Работа може да поддржи подолготрајни проекти, како пронаоѓање можности за финансирање, подготовка на барања за грантови, преглед на литература, изработка на ракописи и создавање материјали за соопштување на резултатите.

Истражувачите ќе имаат различни нивоа на почетно искуство со ВИ. Некои можеби првпат ќе ги користат овие алатки, додека други можеби веќе развиваат напредни примени во своите области.

Програмата ќе понуди обука приспособена на различни нивоа на искуство — од вовед и подобрување на работните процеси до напредни истражувачки примени. Учесниците ќе имаат пристап до специјалисти што ги познаваат истражувачките работни процеси, вклучувајќи и помош за интегрирање на овие алатки во нивната работа.

Додека ги следиме откритијата на истражувачите, планираме да создадеме повеќе можности тие да споделуваат практични пристапи, да учат едни од други и да истакнуваат примени во различни дисциплини. Нивните повратни информации ќе ни помогнат да разбереме каде нашите модели се корисни, каде имаат недостатоци и како да ги направиме повредни за истражувачката заедница.

Почетната програма е отворена за истражувачи што ги исполнуваат условите во избрани академски институции. Подобните институции⁠(се отвора во нов прозорец) мора да бидат признаени факултети или универзитети што доделуваат дипломи и имаат високо ниво на истражувачка активност.

Кандидатите ќе треба да ја потврдат својата припадност кон институцијата и да достават информации за тековното истражување и планираната научна употреба. Одобрените истражувачи може да поканат до четворица соработници од својата институција. Секој соработник мора исто така да ја потврди својата припадност, а неговата сметка се вбројува во вкупниот број сметки во програмата.

Пријавувањето започнува денес. Критериумите за подобност може да ги прегледате и да се пријавите тука⁠(се отвора во нов прозорец).