Како Braintrust ги претвора барањата на клиенти во код со Codex
Инженерите на Braintrust користат Codex со GPT‑5.5 за да ги претворат барањата за функции од клиенти во гранки за преглед за неколку минути и да го прошират опсегот на инженерските експерименти.

50%
од тимот на Braintrust премина на Codex за еден месец
Braintrust е платформа за набљудливост и евалуации за испорачување квалитетни AI производи.
Со Codex, неговите инженери сега можат да земат барања за функции од клиенти и да создадат гранки за преглед за да им покажат работни идеи на клиентите за неколку минути.
За еден месец, половина од тимот на Braintrust премина на Codex. За основачот и извршен директор Ankur Goyal, најголемата промена не е само побрзо кодирање. Тоа е побрза повратна врска со клиентите.
„Звучи едноставно, но Codex буквално може да печати повеќе текст во терминалот без да забави, а другите модели едноставно не можат да го повторат тоа“, вели Goyal.
„Најголемата придобивка е брзината.“
Брзината често се третира како својство на алатка, нешто што постои одделно од нејзината основна функционалност, но за Goyal, разликата во брзината „го менува начинот на кој комуницирам со Codex во споредба со другите модели“.
Со Codex, тимот на Braintrust може да ја интегрира итерацијата во својот развоен работен тек, наместо да ги остава барањата да стојат и да чекаат. „Codex ни ја отклучи можноста да ги испробуваме барањата за функции од клиенти во реално време“, вели Goyal. „Претходно, ако некој ни дадеше барање за функција, тоа ќе влезеше во заостанат список и ќе се приоритизираше подоцна.“
Наместо тоа, тимот може да ги копира и залепи барањата во Codex, да создаде гранка за преглед и да му го покаже завршеното барање на клиентот за неколку минути. „Навистина одличното кај Codex е што можеме да итерираме и да осмислуваме идеи за барањата за функции заедно со клиентот во реално време“, вели Goyal.
„Колку повеќе код пишуваме, толку повеќе проблеми на клиентите можеме да решиме, а Codex во моментов е најефективниот начин да го направиме тоа.“
За Goyal, Codex го менува обемот на поставување потребен за испробување нови идеи. „Со другите модели, ќе требаше да се обидам да му зададам промпт на моделот за да реши конкретен проблем“, вели тој. Побавните алатки бараат повеќе практично насочување, што ја зголемува цената на експериментирањето.
„Со Codex, се префрлив на пишување тест што демонстрира проблем, создавање sandbox околина, а потоа му дозволувам на Codex да работи во таа околина“, вели Goyal. „Ова е нов случај на употреба за мене и можам да изведувам експерименти поради брзината.“
Таа брзина му дава на тимот на Braintrust повеќе простор за експериментирање. Наместо да задаваат промптови чекор по чекор, инженерите можат да го дефинираат проблемот, да му дозволат на Codex да работи во контролирана околина и побрзо да преминат од идеја до работно решение.
„Навистина одличното кај Codex е што можеме да итерираме и да осмислуваме идеи за барањата за функции заедно со клиентот во реално време.“


