BNY гради „Вештачка интелигенција за секого, насекаде“ со OpenAI

Кога ChatGPT беше лансиран кон крајот на 2022 година, BNY направи одлучен потег да ја прифати генеративната вештачка интелигенција низ целото претпријатие. Наместо да го ограничи експериментирањето на неколку технолози, фирмата создаде централизиран хаб за вештачка интелигенција, лансираше внатрешна платформа за распоредување и едукација за вештачка интелигенција наречена Eliza, и ги обучи своите вработени за одговорно користење на вештачка интелигенција.

„Нашата мантра е ‘ВИ за секого, секаде и во сè,’“ вели Сартак Патанаик, Главен директор за податоци и вештачка интелигенција во BNY. „Оваа технологија е премногу трансформативна, и ние се одлучивме за пристап базиран на платформа за имплементацијата.“

Таа платформа сега поддржува над 125 активни случаи на употреба, со 20.000 вработени кои активно градат агенти.

Од самиот почеток, Eliza беше дизајнирана не само како алатка, туку како систем на работа, комбинирајќи ја ригорозноста на управувањето на BNY со водечките модели - вклучувајќи ги и граничните модели на OpenAI - за да им помогне на вработените да градат безбедно и со доверба.

„Ние не работиме на споредни проекти,“ вели Патанаик. „Ние го менуваме начинот на кој работи банката.“

BNY игра системски важна улога во глобалната економија, управувајќи, преместувајќи и заштитувајќи средства, податоци и готовина на повеќе од 100 пазари. Како една од најголемите финансиски институции во светот, со повеќе од 57,8 трилиони американски долари во средства под старателство и/или администрација, довербата е неприкосновена.

„Ние сме нешто како циркулаторен систем на глобалниот екосистем на финансиски услуги“, вели Патанаик. „И од тоа гледиште, мора да се погрижиме да имаме доверба во сè што правиме.“

Со такво ниво на одговорност, воведувањето на вештачката интелигенција не може да биде туку-така, или само неважен експеримент. На BNY ѝ требаше пристап што ќе балансира иновации со одговорност.

Клучот за успехот на Елиза е моделот на управување што поддржува скалирање без да го забавува експериментирањето. „Некои можеби гледаат на управувањето со вештачката интелигенција како на пречка, но според нашето искуство, тоа е поттикнувач,“ вели Ват Ванапа, заменик главен правен советник и главен советник за технологија. „Доброто управување ни овозможи да се движиме многу побрзо.“

Во BNY, има неколку интердисциплинарни групи кои редовно се состануваат за да прегледаат и разгледаат нови случаи на употреба на вештачка интелигенција:

• Одбор за преглед на користење на податоци, кој ги обединува лидерите од различни функции во правата на интелектуална сопственост, сајбербезбедност, инженерство, податоци, приватност, односи со трети лица и други.
• Одбор за издавање на решенија за вештачка интелигенција, кој усогласува слични тимови и дополнителни групи за да ги преиспитаат иницијативите пред да бидат имплементирани во производна средина.
• Совет за вештачка интелигенција на ниво на претпријатие: надзор од високо ниво и усогласување на политики низ компанијата.

Увидите од одборот за преглед на користење на податоци секојдневно се пренесуваат до Советот за вештачка интелигенција, кој потоа ги оценува сценаријата со високо влијание или нови сценарија. „Моравме да правиме итерации додека одевме напред,“ забележува Ванапа. „Како што се прошируваат нашите случаи на употреба и како што се менуваат моделите, мораме постојано да ги оценуваме проектите за вештачка интелигенција за да ја одржиме точноста.“

Она што го прави пристапот на BNY различен е начинот на кој управувањето е целосно интегрирано во алатките. Во рамките на Eliza, сите промпти, развивања на агенти, избор на модели и споделување се одвиваат во регулирана средина.

„Eliza го воведува управувањето на системско ниво,“ објаснува Ванапа. „Ги стандардизира дозволите, безбедноста и надзорот низ сите модели и алатки, обезбедувајќи секој работен тек да го исполнува истото ниво на заштита.“

Во BNY, управувањето не е само надзор - тоа е начинот на кој вработените секојдневно имаат интеракција со вештачка интелигенција. Eliza спроведува одговорно користење по дизајн. Сите вработени завршуваат задолжителна обука пред да можат да ја користат, а таа основа се зајакнува со дополнителни обуки, алатки, предизвици и поддршка од заедницата. Во компанијата 99% од работната сила сега е обучена за Gen AI, со многу повеќе достапни напредни можности за овозможување.

„Воведовме бројни различни решенија за учење за да ги сретнеме луѓето таму каде што се и да ги поведеме на патувањето,“ вели Мишел О’Рајли, глобален раководител на таленти.

Една истакната иницијатива, „Месец на навика за AI“, дневна серија од седумминутни обуки дизајнирани да изградат доверба во промптирање, градење агенти и споделување со врсници. „Од овој месец, забележавме зголемување од 46% во бројот на агенти што луѓето ги градеа,“ забележува О’Рајли.

Овој модел на овозможување даде поширока културна промена. „Луѓето чувствуваат моќ да ги решаваат проблемите самите,“ вели Патанаик. „Гледаме промена на културата во тоа како тимовите функционираат.“

Таа култура се покажува на настани, како што се хакатони на ниво на банка, каде што тимови од правниот, продажниот и инженерскиот оддел работат рамо до рамо. „Имавме неодамнешен хакатон во продажба,“ вели Ед Фандри, раководител на продажба и управување со односи. „Не беа присутни ИТ или технички лица, но сите се чувствуваа како развивачи на софтвер.“

Првиот бран на агенти изградени во Eliza, во соработка со хабот за вештачка интелигенција и различните оддели на BNY, покажа колку брзо тимовите можат да ги претворат идеите во влијание:

• Асистент за преглед на договори: Го намалува времето за правен преглед за 75 %, од четири часа на еден, за повеќе од 3.000 годишни договори со добавувачи.
• Партнер за човечки ресурси: Обезбедува брзи одговори за придобивки и политики, намалувајќи ги рачните барања и подобрувајќи ја усогласеноста и точноста.

Овие рани проекти предизвикаа културна промена. „Порано, соработката значеше повеќе состаноци“, вели О’Рајли. „Денес, тоа значи заедничко експериментирање, споделување промпти, тестирање агенти и учење преку искуство.“ Тој начин на размислување креираше механизам на иновации, при што агентот на еден тим често стануваше основа на друг.

Изградена за контролирана автономија, Eliza првично дозволуваше само приватни градења на агенти. Сега, агенти креирани од одредени тимови и улоги може да се споделат со до десет колеги, поттикнувајќи повторна употреба и скалабилност. Резултатот: повеќе од 125 алатки со вештачка интелигенција во производство низ секоја главна деловна линија, вклучувајќи:

• Систем за препораки за потенцијални клиенти: Создава сознанија и можности кои се соодветни за предлагање и дискусија со клиент.
• Агент за метрики: Резимира употреба и перформанси на платформата за учење со пристап преку дозволи.
• Агент за увид во ризик: Користи длабоко истражување за да открие нови сигнали за ризик низ портфолијата, помагајќи им на аналитичарите да дејствуваат пред да се ескалираат проблемите.

Eliza исто така го воведе концептот на напредни агенти за вештачка интелигенција - што BNY ги нарекува „дигитални вработени“ - со идентитети, контроли на пристап и посветени работни текови. Дигиталните вработени се справуваат со сè, од проверка на упатствата за плаќање до подобрување на безбедноста на кодот.

„Сега, наместо да се справува со одредени задачи во првиот момент, улогата на човечкиот оператор е да биде тренер или негувател на дигиталниот вработен,“ вели Патанаик.

Избрана група во BNY експериментира со ChatGPT Enterprise, опремувајќи тимови со можности како длабоко истражување за да откријат нови начини на работа со вештачка интелигенција.

Длабоко истражување овозможува повеќечекорно расудување врз основа на внатрешни и надворешни податоци, поддржувајќи случаи на употреба како што се моделирање на ризици, планирање на сценарија и стратешко донесување одлуки.

„Го користам секојдневно,“ вели Ват Ванапа, заменик главен правен советник. „Ако се занимавам со ново правно прашање, користам длабоко истражување како мој партнер за размислување за да ми помогне да оценам дали има прашања што не ги поставувам.“

За тимовите кои се во контакт со клиенти, длабокото истражување исто така го преобликува начинот на кој се подготвуваат за разговори и стратешко планирање. Во комбинација со агенти, тие сознанија може веднаш да се применат, активирајќи следења, изработувајќи нацрт за поврзување или закажувајќи следни чекори директно во системите на клиентите.

Заедно со оркестраторскиот слој на Eliza, овие напредоци ја формираат основата за автономни дигитални вработени изградени со дозволи, надзор и телеметрија во сржта. И следната граница е веќе на повидок.

„Продолжуваме да созреваме во поширока смисла од само извлекување на знаење и расудување,“ вели Патанаик. „Станува збор за поврзување на точките низ организацијата за да се иновираат нови производи, персонализирани за нашите клиенти.“

Стратегијата за управување на BNY нуди план за тимовите за вештачка интелигенција во претпријатието кои се движат низ безбедни средини:

• Искористување на постоечките рамки за ризик: Наместо да создава управување специфично за генеративна вештачка интелигенција од почеток, BNY ги прошири своите зрели правни и процеси за усогласеност за да опфати нови случаи на употреба.
• Создавање заедничка одговорност: Меѓуфункционални совети ги разгледуваат случаите на употреба на вештачка интелигенција, осигурувајќи дека ризиците специфични за доменот се земаат предвид во реално време.
• Видливо и достапно управување: Интерфејсот на Eliza спроведува означување, телеметрија, текови на одобрување и контроли на пристап - без да ги оптоварува крајните корисници со рачни чекори.
• Инвестирање во култура и конзистентност: Речиси 99% од вработените ја завршија обуката за одговорна вештачка интелигенција и добија пристап до Eliza. „Освен ако веќе знаеш како функционира вештачката интелигенција и платформата, нема да можеш навистина да размислуваш за ризиците и можностите,“ забележува Ванапа.
• Градење со вистинскиот партнер: „Со вештачката интелигенција, сите се соочуваме со нови прашања на кои не е одговорено,“ вели Ванапа. „Затоа е многу важно да имаш вистински партнер и отворен канал за комуникација.“

Комбинацијата на одговорност во компанијата и надворешно партнерство продолжува да биде клучен поттикнувач за раст. „Тоа е одлична комбинација,“ вели Патанаик, „од истражувањето што го обезбедува OpenAI и наменскиот деловен случај што го обезбедува BNY.“