Прескокни до главната содржина
OpenAI

28 септември 2026 г.

Basis пополнува даночна работна книга 2× побрзо со GPT‑6 Astra

На GPT‑6 Astra му требаше 50% помалку време за да заврши сложени задачи во споредба со GPT‑5.6 Sol и покажа подлабоко разбирање на намерата на корисникот.

Големина на компанијата: Стартап-компании
Регион: Северна Америка
Индустрија: Технологија
Производи: API

Тест со работна книга

50%

Помалку време за пополнување даночна работна книга со 50 листови во споредба со Sol, според тестот на Basis.

Интерни евалуации

20%

Приближно подобрување во резултатите од интерните евалуации на Basis.

Се вчитува...

Basis⁠(се отвора во нов прозорец) создава агенти со вештачка интелигенција за автоматизација на голем дел од секојдневната рачна работа на сметководителите, помагајќи им да го пренасочат времето од повторливи задачи кон стратешка работа. Компанијата ги насочува своите истражувања кон агенти што можат сигурно да извршуваат долготрајни задачи, а со GPT‑6 Astra забележува подобро разбирање на она што сметководителите сакаат да го постигнат.

„GPT-6 Astra подобро ги разбира суштината на проблемот и вистинската намера на корисникот.“
—Мич Тројановски, коосновач на Basis

Пополнување даночна работна книга со 50 листови за половина од времето

Basis ги спореди GPT‑6 Astra и GPT‑5.6 Sol користејќи сложена даночна работна книга со 50 листови. Задачата беше точно и сигурно да се пополни работната книга, а GPT‑6 Astra беше значително побрз.

„GPT-6 Astra може да ја пополни таа работна книга за половина од времето што му е потребно на GPT-5.6 Sol.“
—Мич Тројановски, коосновач на Basis

Basis забележа и дека GPT‑6 Astra носи подобри одлуки на почетокот на задачата, што им помага на агентите на Basis подиректно да стигнат до решението и да трошат помалку време на исправка на грешки. Тројановски вели дека тоа го прави моделот поефикасен и во користењето токени.

Приспособување на напорот за расудување кон задачата

Basis го користи GPT‑6 Astra и за да го приспособува обемот на расудување како што напредува задачата: да користи повеќе пресметковни ресурси за тешките чекори, а помалку за полесните. Моделот може да ги прави овие приспособувања без да ја менува својата кеш-меморија. Тројановски вели дека ова помага да се намалат трошоците и времето на одговор, со што долготрајните задачи стануваат поекономични за Basis и неговите клиенти.

Градење доверба во реалната употреба

Со GPT‑6 Astra, Basis забележа подобрување од околу 20% во резултатите од своите интерни евалуации, благодарение на подоброто разбирање на намерата на корисникот, вклучително и кога треба да се постават прашања, да се укаже на претпоставките и да се следат упатствата.

Basis ги оценува начинот на работа на своите агенти и нивните конечни одговори, вклучително и дали се придржуваат до шаблоните, дали консултираат примарни извори за даночни прашања и дали ја проверуваат сопствената работа. GPT‑6 Astra може да заклучи што се очекува од него врз основа на поширокиот контекст, со помалку изречни упатства.

Тоа ја намалува потребата Basis да пишува правила за поединечни ситуации и му дава на тимот поголема доверба дека неговите агенти можат да се справат и со ситуации што не се опфатени со интерните тестови.