Табела со показатели за ерата на ВИ

Прашањето што го слушам од финансиските директори насекаде е едноставно: како да добиеме поголема вредност од нашите вложувања во ВИ?

Со години пазарот го мереше успехот на софтверот преку усвојувањето: купени места, активни корисници, обновени лиценци. За да се разбере вредноста на ВИ, потребна е посилна мерка: завршена работа.

Основното економско прашање пред финансиските директори и другите деловни лидери е дали вредноста на работата што ја завршува ВИ расте побрзо од трошокот за нејзино создавање.

За одговор на тоа прашање треба да се погледне подлабоко од метрика како трошок по токен. Модел со пониска цена може да има поевтини токени, но за одлични резултати може да бидат потребни повеќе обиди, повеќе време или повеќе човечка проверка. Поспособен модел може да има поскапи токени, но да ја заврши истата задача од првиот обид. Важно е вкупниот трошок за создавање успешен исход, спореден со вредноста што ја создава тој исход.

Крајната табела со показатели за ерата на ВИ може да се гледа како „Корисна интелигенција по долар“. Оваа метрика одговара на четири клучни прашања:

1. Дали ВИ завршува работа што е важна?
2. Колку чини секоја успешна задача?
3. Можат ли луѓето да се потпрат на резултатот?
4. Дали секој долар за ВИ создава поголема вредност како што расте користењето?

Почнете од самата работа.

Колку кориснички проблеми помогна да се решат ВИ? Колку промени во кодот помогна да се испорачаат? Колку договори прегледа? Колку време им врати на луѓето? Колку одлуки се подобрија затоа што вистинскиот контекст беше достапен во вистинскиот момент?

Токените создаваат вредност кога се претвораат во работа што луѓето можат да ја користат. Како што моделите стануваат поспособни, можат да преземаат подолги и посложени задачи: да одржуваат контекст, да расудуваат низ повеќе чекори, да работат низ алатки и да се приспособуваат во текот на работата.

Најдобро е да се почне со еден работен тек. Дефинирајте што значи „завршено“ и мерете го тој исход во системот каде што се одвива работата.

За тим за поддршка, „завршено“ може да значи решен кориснички проблем. За инженерски тим, тоа може да значи промена во кодот што ги поминала тестовите. За правен тим, тоа може да значи договор прегледан точно и навреме.

Замислете финансиски тим што се подготвува за преглед на прогноза. Голем дел од работата се случува пред да се донесе конечна одлука: наоѓање на најновата прогноза, пренесување податоци во Excel или Sheets, идентификување промени, усогласување јазичиња, повторно градење слајдови и проверка дека сè се совпаѓа совршено.

ChatGPT Работа може да преземе голем дел од тој процес, давајќи му на тимот повеќе време да се фокусира на прашањата што се важни: Што се промени? Зошто? Што треба да направиме следно?

Тоа е корисна интелигенција по долар во практика. Се завршува повеќе работа, побрзо, додека луѓето поминуваат повеќе време применувајќи расудување, креативност и стручност.

Следното прашање е колку чини таа работа да се заврши добро.

Задачите за ВИ многу се разликуваат. Брз одговор може да бара малку пресметување. Работен тек за кодирање, истражување или финансии може да вклучува подлабоко расудување, користење алатки и многу дејства. Тие посложени задачи може да бараат повеќе пресметување, но можат да создадат многу поголема вредност.

На ниво на модел, трошокот по успешна задача зависи од цената, количината на употребено пресметување и веројатноста да се дојде до вистинскиот резултат. За бизнис, целосниот трошок ги вклучува и времето на вработените, човечката проверка, повторните обиди и доработката.

Пресметката е едноставна:

• Соберете го целосниот трошок за завршување на работата.
• Избројте ги задачите што го исполниле потребното ниво на квалитет.
• Поделете го целосниот трошок со бројот на успешни задачи.

Затоа најниската цена по токен не секогаш дава најнизок трошок по исход. Граничен модел може да испорача најдобра вредност дури и за рутинско барање ако го даде точниот одговор од првиот обид, намалувајќи ги повторните обиди, доцнењето, проверката и вкупното пресметување.

Семејство на модели со нивоа им дава на клиентите повеќе начини да ја оптимизираат оваа равенка. GPT‑5.6, што го објавивме минатата недела, има три нивоа: Sol е нашиот водечки модел; Terra ги балансира перформансите и трошокот; Luna е нашиот најбрз и најдостапен модел.

Овие нивоа даваат корисни почетни точки. Економијата на целата задача на крај треба да го одреди вистинскиот модел. Клиент може да користи Luna за брз работен тек со голем обем, Terra за работа што бара поголема длабочина или Sol кога посилното расудување го дава најдобриот резултат со помалку обиди.

Го обучивме GPT‑5.6 да извлече повеќе корисна работа од секој токен. На Artificial Analysis Coding Agent Index, GPT‑5.6 Sol со максимално расудување постави нов врвен резултат, користејќи 54% помалку излезни токени од друг водечки модел. Графиконот подолу ја прикажува споредбата.

Во целото семејство GPT‑5.6 целта е иста: повеќе успешна работа по долар. Поголемата ефикасност ги прави постојните задачи подостапни. Поголемата способност овозможува сосема нови видови работа.

Секоја нова генерација модели треба да ги подобри двете страни на таа равенка. Клиентите треба да можат да завршуваат повредна работа, додека истовремено трошокот за завршување на секоја задача продолжува да опаѓа.

Третата мерка е доверливоста.

Усвојувањето на ВИ обично се продлабочува во фази. Прво, ВИ помага во пишување нацрти. Потоа наоѓа контекст и расудува низ алатки и податоци. Со текот на времето почнува да презема дејства, да обработува исклучоци и да завршува работни текови, а луѓето обезбедуваат проценка и контрола каде што е потребно.

Секој чекор создава поголема вредност и бара повеќе од системот.

Доверливоста има директна економска вредност. Кога резултатите се точни, добро поткрепени со извори, доследни и соодветно ескалирани, луѓето трошат помалку време на проверка, исправки и повторување на работата. Успешните задачи чинат помалку, а организациите стекнуваат доверба да користат ВИ во поважни работни текови.

Тимовите можат ова да го направат конкретно следејќи три исходи:

• Подготвено за употреба: резултатот го исполни нивото на квалитет како што беше испорачан.
• Потребна е корекција: резултатот бараше уште еден обид или човечки измени.
• Потребна е ескалација: човек мораше да се вклучи и да ја заврши работата.

Овие мерки раскажуваат побогата приказна од самата точност на моделот. Тие покажуваат дали ВИ навистина го намалува обемот на работа потребен за завршување на проектот.

Доверливоста бара и јасни граници. Пред ВИ да премине од пишување нацрти кон преземање дејства, организациите треба да дефинираат:

• До кои податоци системот може да пристапува.
• Кои системи може да ги користи или менува.
• Кога човек треба да прегледа или одобри дејство.

Безбедноста, сигурноста, приватноста и контролата ја создаваат основата за подлабока употреба. Луѓето треба да разберат како се однесува системот, како се обработуваат нивните податоци и како се управуваат неговите дејства.

ChatGPT Работа се надоврзува на основата за безбедност, приватност, усогласеност и управување со работен простор на ChatGPT Enterprise. Ова им овозможува на организациите да ѝ дадат на ВИ повеќе контекст и пристап до повредни работни текови, задржувајќи соодветен надзор.

Способноста ја носи првата употреба. Доверливоста ја прави ВИ дел од начинот на кој се завршува работата.

Последното прашање е дали економијата се подобрува при поголем обем.

Компаниите можат да го мерат ова следејќи го истиот работен тек со текот на времето. Следете колку задачи го исполниле нивото на квалитет, вкупниот трошок за нивно завршување и трошокот по успешна задача. Ако завршената работа расте побрзо од вкупниот трошок, а квалитетот се одржува или се подобрува, секој долар за ВИ создава поголема вредност.

Пресметувањето е во центарот на оваа равенка.

Пресметувањето ги напојува истражувањето и секоја задача што ја завршува ВИ. Тоа ги обликува квалитетот на производот, брзината, доверливоста, достапноста и трошокот. Пресметувањето за обука гради идни способности. Пресметувањето за инференција испорачува корисна работа денес. И двете треба да се преточат во подобри исходи за клиентите.

Подобри модели, поефикасна инференција, наменски хардвер, поголема искористеност, попаметно насочување и посилен дизајн на производот — сето тоа го подобрува повратот од пресметувањето. Секоја генерација инфраструктура помага да се обучат поспособни модели. Потоа подобрите алгоритми, хардвер и софтвер помагаат тие модели да се опслужуваат поефикасно.

Клиентите ги доживуваат тие подобрувања во човечки смисол: подобри одговори, побрзи резултати, помалку исправки, подоверливи производи и понизок трошок за работата што треба да им се заврши.

Добивките се надоврзуваат една на друга. Подобрата инфраструктура го забрзува истражувањето. Истражувањето создава поспособни и поефикасни модели. Подобрите модели ги подобруваат производите. Подобрите производи поттикнуваат усвојување, учење и приходи. Тој раст поддржува континуирано вложување во следната генерација истражување, пресметување, внедрување и безбедност.

OpenAI ги обединува овие делови преку една заедничка платформа за интелигенција. Луѓето ја користат преку ChatGPT и ChatGPT Работа. Програмерите градат со неа преку Codex и API. Претпријатијата ја внедруваат во системите каде што се одвива работата.

Кога еден слој се подобрува, секој производ и клиент може да има корист.

Заедно, овие четири мерки ни кажуваат дали корисната интелигенција по долар се подобрува.

Корисната работа ни кажува што произведува ВИ. Трошокот по успешна задача ни кажува што е потребно за да се постигне исходот. Доверливоста ни кажува колкав дел од работата луѓето можат со сигурност да го користат. Вредноста во обем ни кажува дали секој долар и секоја единица пресметување постигнуваат повеќе со текот на времето.

Целта е ВИ да им помага на луѓето да вршат позначајна работа, да носат подобри одлуки и да поминуваат повеќе време на деловите од нивната работа што бараат јасно човечко расудување и креативност.

Нашата задача е да ја подобруваме таа равенка со секоја генерација: поспособни модели, побрзи и подоверливи резултати и пониски трошоци за работата што клиентите треба да ја завршат.

Така ВИ со текот на времето станува покорисна за повеќе луѓе и организации.