Шаблони на користење и усвојување на ChatGPT на работа

Лансиран пред само две и пол години, ChatGPT го користат вработени од сите индустрии, во секоја работна функција и во компании од сите големини. Денес, повеќе од една четвртина од работниците во САД и 45 % од оние со постдипломски дипломи известуваат дека користат ChatGPT за работа.

Технологијата за претпријатија секогаш следела познат образец: големи почетни трошоци, долги процеси на воведување и бавно прифаќање пред да се исплати. ChatGPT го наруши тој образец кога луѓето го пренесоа од своите лични животи во своите работни места. Не им беа потребни месеци обука или сложено воведување; едноставно почнаа да го користат за да завршуваат значајна работа.

Веќе гледаме јасни сигнали. Сите, од научници до маркетери до оператор, го интегрираат ChatGPT во секојдневната работа. Од отстранување грешки од код до осмислување кампањи, сè повеќе станува првиот чекор во основните работни процеси.

Овој извештај споделува нови податоци од нашата сопствена анализа, во комбинација со рецензирани извори, за тоа кој го користи ChatGPT на работа, како луѓето го применуваат и на кои начини тоа се вкоренува во организациите.

Овој извештај ги комбинира наодите од независни студии на трети лица на ниво на целата индустрија со анализата што ја спроведе OpenAI за користењето на ChatGPT и ChatGPT Enterprise. Сите анализи што ги направи OpenAI во овој извештај беа извршени врз анонимизирани или агрегирани податоци за користење. OpenAI не прегледуваше никаква содржина од корисници или клиенти (вклучително и влезни или излезни податоци на моделот) и не анализираше податоци врз основа на кои може да се идентификува лице. Целата анализа на трендовите на користење беше спроведена со користење на автоматизирани класификатори на содржина. Каде што извештајот упатува на конкретни промпти за ChatGPT, тие промпти за ChatGPT се целосно синтетички примери, а не вистински кориснички или клиентски промпти.

Кога ChatGPT беше објавен во ноември 2022 година, главно беше насочен кон мала група истражувачи и ентузијасти за вештачка интелигенција. Но за само неколку месеци, имаше 100 милиони неделно активни корисници, а денес има над 700 милиони неделно активни корисници, со што стана една од најпосетуваните веб-страници во светот. 

Широката лична употреба брзо се прошири и на работното место. Како што покажува статистиката, усвојувањето кај потрошувачите многу веројатно го поттикнува усвојувањето на вештачката интелигенција на работа. 

Ова е патека што често сме ја виделе претходно: софтвер што добива популарност кај потрошувачите го наоѓа својот пат до работното место, најчесто поттикнат од помладите вработени. ChatGPT го следи истиот образец, што се одразува во неговиот брз раст на неделните активни корисници, високата застапеност кај вработените под 30 години и честата, па дури и секојдневна употреба.

За само неколку години, вештачката интелигенција на работното место премина од нишна појава во мејнстрим. Бројките ја раскажуваат приказната:

Усвојувањето на вештачката интелигенција не се одвива рамномерно низ економијата. Работниците во некои индустрии брзо почнаа да го вградуваат ChatGPT во своето работење, додека други напредуваат побавно. 

Гледајќи кои сектори најбрзо ја прифаќаат алатката, можеме да ги согледаме и краткорочните можности и областите каде што усвојувањето може да потрае подолго за да добие замав. 

Одредени индустрии го усвојуваат ChatGPT со повисоки стапки од очекуваните. ИТ и финансиите водат, што има смисла со оглед на предностите на алатката во кодирање, анализа и работа со многу информации. Прифаќањето во производството укажува на поширока дигитална трансформација: фабриките користат вештачка интелигенција за автоматизација на процесите, предиктивно одржување и оптимизација на синџирот на снабдување. Раните инвестиции во индустриската вештачка интелигенција можеби го трасираат патот за широка употреба на ChatGPT меѓу инженерите, аналитичарите и оперативните менаџери.

Другите индустрии заостануваат. Малопродажбата, градежништвото, транспортот, трговијата на големо и земјоделството покажуваат значително пониско усвојување. Во повеќето случаи, ова е во согласност со нивниот помал удел на работници со знаење, каде што потребата од алатки за вештачка интелигенција е помалку итна.  

Здравствената заштита е посебен случај. И покрај тоа што е еден од најголемите и најинтензивните сектори во однос на податоците, усвојувањето е побавно. Строгите правила за приватност и усогласеност и организациските култури што избегнуваат ризик може да бидат фактори. Сепак, почнуваме да забележуваме раст во целни области како клиничката документација и административните работни текови, што укажува дека здравството наскоро би можело да стане жариште за усвојување на вештачка интелигенција.

Шаблоните за усвојување се разликуваат меѓу одделите, но неколку теми се издвојуваат. Во првите три месеци, четири категории доминираат во користењето: пишување, истражување, програмирање и анализа. Заедно, тие го сочинуваат најголемиот дел од испратените пораки. Оваа разновидност ја истакнува флексибилноста на ChatGPT; тимовите се обраќаат кон него за да подготвуваат комуникации, собираат и синтетизираат информации, пишуваат код и толкуваат податоци.

Техничките тимови се меѓу најчестите корисници, при што улогите во аналитика, инженерство и ИТ претставуваат значителен дел од раната употреба. Програмирањето е најважната задача, особено за инженерските улоги, но корисниците исто така бараат значителна помош за истражување и документација. Ова покажува дека ChatGPT се користи речиси подеднакво за планирање и за кодирање. 

ИТ тимовите најмногу се потпираат на истражување и решавање проблеми, често користејќи го ChatGPT како извор на информации пред да преминат кон автоматизација.

Пример за промпт за кодирање

Забелешка: горенаведениот синтетички промпт е напишан конкретно за овој извештај исклучиво за илустративни цели

Луѓето во улоги поврзани со пласман на пазарот, вклучувајќи маркетинг, комуникации, продажба, и корисничко искуство, исто така, се меѓу главните усвојувачи. Овие функции се потпираат на ChatGPT првенствено за пишување, истражување, креативно осмислување и генерирање медиуми. 

Низ различни функции, раниот образец на користење е доследен: вештачката интелигенција ја надополнува експертизата, наместо да ја заменува. Инженерите прават итерации на промпт за да отстрануваат грешки од кодот и да генерираат единечни тестови. Аналитичарите користат поттикнување со синџир на размислување за да ги исчистат и толкуваат збировите на податоци. Тимовите за корисничка поддршка подготвуваат внимателно осмислени одговори усогласени со брендот. Заедничката нишка е дека ChatGPT го проширува досегот на специјализираните вештини и станува партнер во клучните работни процеси.

Извор: Агрегирани податоци за одделите на ChatGPT Enterprise собрани за време на процесот на воведување; автоматизирани класификатори за содржина

Интересно е што кодирањето се шири надвор од инженерството. Дизајнерите можеби се потпираат на програмирање за front-end прототипирање и помош со исечоци од кодот, а го користат ChatGPT за кодирање многу почесто отколку во финансиите и продажбата. Проектните менаџери комбинираат пишување, создавање медиумски содржини, кодирање и анализа на податоци, дејствувајќи како сврзно ткиво меѓу тимовите. Но, производ, операции, маркетинг, финансии и човечки ресурси го користат ChatGPT за кодирање до одреден степен. 

Го гледаме овој тренд како потврден во студија спроведена од Универзитетот Бостон и BCG, која го испитуваше влијанието на ChatGPT врз техничката компетентност на консултантите на BCG. Студијата покажа дека консултантите опремени со ChatGPT и обучени за негово користење постигнуваат резултати повисоки за 49, 20 и 18 процентни поени од оние во контролната група на трите технички задачи, и се покажале на ниво блиско до она на вистинските научници за податоци во BCG на две од трите задачи.

Квалитетното пишување повеќе не е специјалистичка функција резервирана само за тимовите за содржина. Со ChatGPT, секој може да ги претвори белешките во уреден текст и брзо да направи подобрувања. Состаноците, белешките и пораките до клиентите стануваат појасни и подостапни за сите, бидејќи секој може добро да ги изрази своите идеи, а не само обучените комуникатори. Вештачката интелигенција станува главна точка на пристап за рутинска комуникација и координација, обединувајќи ја изработката на нацрти, прилагодувањето на тонот и следењето на верзии во еден чекор.

Дизајнерските тимови се издвојуваат по нивната употреба на генерирање медиуми, користејќи го 2–4 пати повеќе од другите групи. Интензивната употреба на овие функции за основните работни задачи укажува на нова улога за ChatGPT која оди подалеку од текстот. 

Сите тимови за пласман на пазарот најчесто го користат ChatGPT за задачи поврзани со пишување, истражување и создавање медиумски содржини, но на различни начини. Еве неколку примери на промпт што го покажуваат типот на прашања што ги забележуваме:

Забелешка: горенаведените синтетички промпт се примери напишани специјално за овој извештај исклучиво за илустративни цели

Раните податоци покажуваат доследен тренд: повеќето оддели се потпираат на основните алатки на ChatGPT, вклучувајќи пребарување, анализа на податоци, поставување датотеки, пронаоѓање информации и платформа Canvas. Усвојувањето на понапредни функции, како што се модели со расудување, длабоко истражување, проекти и прилагодени инструкции, е поголемо кај напредните корисници, вклучувајќи ги и тимовите за истражување и развој. Резултатот за многу вработени е дека ChatGPT е интегриран во секојдневните работни процеси главно преку лесно достапни задачи што не бараат многу напор, наместо преку специјализирани случаи на употреба.

Техничките функции се издвојуваат како исклучок. Улогите во аналитика, инженерство, ИТ и истражување се значително поголеми корисници на напредните можности. Нивната работа често бара повеќечекорно расудување, синтеза на податоци во голем обем или сложено решавање проблеми. Инженерите внесуваат промпт за генерирање код или отстранување грешки; аналитичарите користат длабоко истражување за интерпретација на збирки податоци; а ИТ професионалците пребаруваат бази на знаење за решавање тикети и отстранување проблеми во системите. Помоќните алатки природно се усогласуваат со технички задачи што се структурирани, исполнети со податоци и насочени кон донесување одлуки.

Различни технички тимови исто така се насочуваат кон различни функции. ИТ тимовите најчесто користат пребарување и пронаоѓање информации, третирајќи го ChatGPT како придружник за знаење за брзи одговори на прашања поврзани со конфигурација или политики. Инженерските тимови покажуваат поизразена употреба на GPTs, алатки за програмирање и анализа на податоци, што ги одразува нивните работни текови насочени кон кодирање. Оваа разлика нагласува дека прифаќањето не зависи само од техничката умешност, туку и од видот на работата и контекстот во секој оддел.

Од овие податоци произлегуваат две можности. Прво, напредните функции остануваат недоволно искористени, дури и таму каде што би можеле да имаат широко влијание. Пречките може да вклучуваат откривање, свесност за случаите на употреба или поставувањето потребно за нивно користење.

Второ, раните предводници во аналитика, ИТ, правни работи и инженерство веќе навлегуваат во посложени работни текови. Како што програмите за оспособување се прошируваат и подобрувањата на производот ја намалуваат бариерата за влез, усвојувањето веројатно ќе се префрли од основните секојдневни задачи кон подлабоко расудување и колаборативни работни текови што го преобликуваат одлучувањето низ целото претпријатие. 

ChatGPT веќе ги прави работниците попродуктивни на мерливи начини. Внатрешните репери покажуваат значително зголемување на продуктивноста, поттикнато од вработените што го користат за побрзо пишување и комуникација, поефикасно истражување и намалување на напорот потребен за повторувачки задачи. Повеќето компании сè уште се во раните фази на усвојување, но почнуваме да гледаме како организациите го интегрираат ChatGPT на ниво на оддели за да ги направат целите процеси поефикасни. 

За разлика од традиционалниот софтвер за претпријатија, кој се шири преку воведувања од врвот надолу по долги циклуси на одлучување и програми за обука, ChatGPT беше воведен на работното место од дното нагоре. Вработените и малите тимови самостојно го воведоа, експериментираа со работни текови и ја покажаа неговата вредност пред компаниите формално да ја регулираат набавката. Овој основен шаблон ја направи најбрзо усвоената технологија во претпријатијата во поновата историја. 

Таа динамика сега се менува. Новите капацитети, од автономни агенти до напредна поддршка при кодирање и алатки за помош при донесување одлуки, ја прошируваат улогата на ChatGPT надвор од личната продуктивност. Станува платформа за цели работни процеси. Раководителите го користат за да ја обликуваат стратегијата, инженерите за да дизајнираат системи и да отстрануваат грешки, а агентите за поддршка на клиенти за да оценуваат сложени решенија. Сè повеќе, ChatGPT функционира како оперативен систем за секојдневната работа: заеднички слој каде што се носат одлуки, се решаваат проблеми и резултатите се зголемуваат во обем.

Работата отсекогаш се развивала заедно со технологијата. Не така одамна, голем дел од тоа се сведуваше на пронаоѓање одговори, пишување е-пораки и повторување веќе решени проблеми. Сè повеќе, фокусот се префрла кон синтеза, креативност и брзина: работа што се подобрува преку природни, интуитивни интеракции со вештачката интелигенција.

Во годините што претстојат, вештачката интелигенција ќе се вгради во речиси секој работен тек. Како што се случува ова, вработените ќе трошат помалку време на извршување задачи и повеќе време на надгледување и обликување на резултатите од ВИ. Меѓуфункционалниот опсег на ChatGPT значи дека поединците ќе можат да преземат задачи што некогаш биле распределени низ повеќе оддели. На пример, менаџер за производ може да го користи за да анализира повратни информации од клиентите, да тестира и усовршува нова функционалност и да изработи правна и маркетинг содржина потребна за да ја пласира на пазарот.

Соработката се преместува од изолирани документи и пораки во заеднички работни простори во реално време, каде што тимовите заедно решаваат проблеми. Функционалности како меморијата го прават производот посвесен за контекстот, давајќи им на вработените партнер што ги памети желбите, проектите и работните процеси што се единствени за нив. А можноста структурирани и неструктурирани податоци директно да се внесуваат во ChatGPT ја проширува неговата улога како централен интерфејс за организациско знаење, а GPT‑5 ја забрзува оваа промена.

Што е најважно, првичните докази укажуваат дека оваа промена не само што ги прави работниците попродуктивни, туку всушност и ја прави нивната работа попријатна. Тоа го постигнува така што ги намалува задачите што одземаат многу време и имаат помала вредност и им овозможува повторно да го насочат времето кон значајната, суштинска работа. Во шестмесечен рандомизиран теренски експеримент спроведен меѓу илјадници работници со знаење, пристапот до вештачка интелигенција го намали неделното време поминато на е-пошта за 31 %. Друга студија ги разгледуваше софтверските програмери, при што било утврдено дека алатките за кодирање со вештачка интелигенција им овозможиле да поминуваат повеќе време во кодирање, повеќе време на истражувачка работа и помалку време на управување со проекти. Заедно, овие наоди укажуваат дека алатки како ChatGPT може да ги намалат непотребните задачи, ослободувајќи време за постратегиска, поисполнувачка и, на крајот, повисоко вредна работа.

Обемот на оваа промена одекнува со минатите технолошки револуции. Електричната енергија ја преобликува работата во фабриките, интернетот ги редефинира трговијата и комуникацијата, а вештачката интелигенција сега ја поставува сцената за следниот скок. Претпријатијата што брзо и промислено се приспособуваат ќе ги остварат најраните и најголемите придобивки: побрзи циклуси на донесување одлуки, значителни пробиви во продуктивноста и нови можности во секоја функција.