Warp lielā likme: atvērtā koda izstrāde ar GPT‑5.5
Warp izmanto GPT‑5.5, lai orķestrētu aģentus lokālajās, mākoņa un atvērtā koda darbplūsmās.
30%
Mazāk tekstvienību uz uzdevumu ar GPT-5.5
90%
Iekšējo atgādāšanas pieprasījumiem, kas izveidoti ar aģentiem
Warp(atveras jaunā logā) tika izstrādāts kā moderns terminālis un ātri ieguva izstrādātāju atzinību ar ātrumu, sadarbības funkcijām, komandu darbplūsmām un MI pamatā veidotu saskarni. Kad programmēšanas aģenti no eksperimentiem pārgāja pie ikdienas inženierijas darbplūsmām, Warp saskatīja, ka terminālis kļūst par dabisku vietu izstrādātāju darbam ar aģentiem: tur jau satiekas komandas, konteksts, sadarbība un pārskatīšana.
Kad Warp šogad savu termināļa klientu padarīja par atvērto kodu(atveras jaunā logā) un OpenAI kļuva par repozitorija dibināšanas sponsoru, uzņēmums ieviesa arī Atvērto autonomo izstrādi — modeli programmatūras veidošanai atklāti. Cilvēki nosaka mērķus un uzrauga rezultātus, savukārt aģenti plāno darbu, raksta kodu, testē izmaiņas un atver atgādāšanas pieprasījumus.
Nesenie progresīvāko MI modeļu uzlabojumi palīdzēja šāda veida aģentu orķestrēšanu padarīt praktisku lielā mērogā. Warp atvērtā koda darbplūsmās GPT‑5.5 palīdz aģentiem spriest plašākos uzdevumu mērogos un sagatavot darbu cilvēku pārskatīšanai. Iekšējos etalonmērījumos GPT‑5.5 izmantoja par 30% mazāk tekstvienību uz vienu autonomās programmēšanas uzdevumu nekā GPT‑5.4, palīdzot Warp uzlabot efektivitāti, mērogojot ilgstošas darbības aģentu darbplūsmas.
Warp ir gandrīz 1 miljons izstrādātāju, un to izmanto vairāk nekā 56% Fortune 500 uzņēmumu. Paša Warp inženierijas organizācijā aģenti tagad kopīgi rada aptuveni 90% uzņēmuma atgādāšanas pieprasījumu, sniedzot komandai tiešu ieskatu tajā, kas nepieciešams ilgstošu aģentu darbplūsmu mērogošanai: novērojamība, koordinācija, atmiņa un cilvēka pārskatīšana.
„Mēs domājam, ka varam piegādāt labāku Warp ātrāk, sadarbojoties ar mūsu kopienas aģentu flotes uzraudzībā. OpenAI modeļi palīdz to padarīt ilgtspējīgu ilgtermiņa programmēšanas darbam, kas šīm sistēmām nepieciešams.”
Atvērtā autonomā izstrāde ir Warp labākā likme uz to, kurp virzās programmatūras izstrāde. Aģenti rakstīs kodu, bet izstrādātāji norādīs nolūku, pārbaudīs rezultātus un izlems, kas galu galā nonāk pie lietotājiem. Šīs izvēles kļūst par atkārtoti izmantojamu kontekstu nākamajiem aģentiem, ļaujot sistēmai laika gaitā attīstīties.
Ja orķestrēšana ir pietiekami laba, Warp uzskata, ka aģenti var radīt konsekventāku kodu nekā brīvi koordinēta cilvēku grupa. Tad atvērtais kods kļūst mazāk par cilvēku tiešu ieguldījumu ieviešanas darbā un vairāk par produkta sprieduma un kopīgas vīzijas ieguldījumu, ko spēj sniegt tikai cilvēki.
Pastāvīgiem, paralelizētiem aģentiem nepieciešami tādi komponenti kā koplietota atmiņa, reproducējamas vides, novērtēšanas sistēmas, atļaujas un veidi, kā koordinēt darbu. Warp izveidoja Oz — savu mākoņa orķestrēšanas platformu —, lai pārvaldītu aģentus lokālajās un mākoņa vidēs.
Saskaņā ar uzņēmuma teikto Atvērtās autonomās izstrādes darbplūsmās Warp izmanto GPT‑5.5 aģentiem, kas palīdz pārvaldīt atvērtā koda ieguldījumus. OpenAI modeļi ir arī uzrādījuši spēcīgus rezultātus Warp iekšējos novērtējumos ilgtermiņa inženierijas uzdevumiem, kas ietver spriestspēju, plānošanu, koda ģenerēšanu un koda pārskatīšanu.
Oz(atveras jaunā logā) darbojas kā vadības slānis aģentu izvietošanai un koordinēšanai lokālajās un mākoņa vidēs. Izstrādātāji var palaist aģentus tīmekļa saskarnē, izvēlēties iepriekš definētas prasmes un vides, atlasīt modeli un mitināšanas konfigurācijas, kā arī centralizēti uzraudzīt ilgstošas darbplūsmas to izpildes laikā.
Kad aģenti ir palaisti, tie var turpināt darboties attālināti, kamēr izstrādātāji pārbauda tiešsaistes sesijas, uzrauga izpildes stāvokli, pārskata ģenerētos artefaktus un nodod darbplūsmas starp mākoņa un lokālajām vidēm, nezaudējot kontekstu. Oz atbalsta arī atkārtotas darbplūsmas, ļaujot aģentiem darboties kā ieplānotiem cron darbiem.
Aģentiem laika gaitā uzkrājot arvien vairāk stāvokļa informācijas, fokusa uzturēšana un svarīgu lēmumu saglabāšana kļūst aizvien grūtāka. Oz izmanto tādas metodes kā konteksta saspiešana, pastāvīga atmiņa un īpaši apakšaģenti tādiem uzdevumiem kā koda meklēšana un failu analīze, lai palīdzētu aģentiem saglabāt uzticamību ilgākās darbplūsmās.
OpenAI modeļiem Oz vidē ir vairākas lomas. Warp aģentam uzdevumi tiek klasificēti pēc veida un sarežģītības, bet sarežģītāks programmēšanas un spriestspējas darbs tiek novirzīts uz spēcīgākām modeļu konfigurācijām. GPT‑5.5 ir daļa no OpenAI modeļu kopuma, ko Warp izmanto prasīgām autonomās programmēšanas darbplūsmām. Warp izmanto OpenAI modeļus arī kā LVM-vērtētāju sistēmas savos novērtēšanas konveijeros.
„Esam secinājuši, ka OpenAI modeļi regulāri nodrošina progresīvākā līmeņa intelektu, vienlaikus izmantojot mazāk tekstvienību un gājienu to pašu uzdevumu pabeigšanai. Modeļi ir īpaši spēcīgi programmēšanas uzdevumos, kuros nepieciešama spriestspēja plaša mēroga zonās.”
Warp skatījumā Atvērtā autonomā izstrāde un Oz orķestrēšanas platforma galu galā ir daļa no vienas ilgtermiņa likmes: programmatūras izstrāde attīstās no individuālas mijiedarbības ar programmēšanas asistentiem uz sistēmām, kas laika gaitā koordinē lielu skaitu pastāvīgu aģentu.
Līdz šim brīdim izskatās, ka šī likme ir atmaksājusies. Warp ARR pagājušajā gadā pieauga 35 reizes, bet uzņēmumu segmenta ieņēmumi kopš 2025. gada 4. ceturkšņa ir auguši par vairāk nekā 500%. Uzņēmums norāda, ka liela daļa šīs izaugsmes nāk no organizācijām, kas meklē elastīgākus veidus, kā mērogot aģentu darbplūsmas.
Autonomās izstrādes pamatā esošās darbplūsmas joprojām ir sākotnējā stāvoklī un ir ļoti eksperimentālas. Padarot savu termināļa klientu par atvērto kodu un publiski veidojot ar Atvērtās autonomās izstrādes darbplūsmām, Warp cer, ka izstrādātāji varēs palīdzēt veidot to, kā orķestrēšanas, uzraudzības un verifikācijas sistēmas attīstās, aģentiem laika gaitā kļūstot autonomākiem.
„Neviens precīzi nezina, kā izskatīsies autonomās izstrādes nākotne,” saka Loids. „Mēs uzskatām, ka kopienai jābūt iespējai piedalīties tās veidošanā.”
