Kā darbinieki atklāj jaunus darba veidus
Jauns OpenAI ekonomikas pētījums parāda, kā darbinieki ar MI veic uzdevumus ārpus savas ierastās profesijas un kurus jaunos uzdevumus iekļauj savā darbplūsmā.
Mūsu jaunākais pētījums liecina, ka līdztekus piekļuvei MI rīkiem svarīgi ir arī tas, kā uzdevumi tiek sadalīti un izpildīti. Šie jaunie uzdevumi, kas neietilpst ierastajos amata pienākumos, kļūst par regulāru daļu no tā, kā darbinieki izmanto MI. Ja šīs darbības kļūst par regulāriem pienākumiem, amatu tvērums var paplašināties, pat ja to nosaukumi nemainās.
Mūsu pirmajā “Darbs uz robežšķirtnes” ziņojumā tika dokumentēta “uzdevumu pārklāšanās” – darbinieki izmanto MI darbībām, kas tradicionāli saistītas ar citu profesiju. Mūsu jaunākajā pētījumā analizēts, kas notiek tālāk.
Analizējot vairāk nekā 1,5 miljonus ar darbu saistītu ChatGPT ziņojumu no 2026. gada aprīļa līdz jūlijam, konstatējām, ka daļa MI izmantošanas ārpus savas profesijas atkārtojas. Darbinieki atkārtoti veic uzdevumus ārpus savas profesijas robežām, un laika gaitā šīs darbības veido arvien lielāku daļu no novērotā MI lietojuma.
Rezultāti sniedz pirmo ieskatu tajā, kā piekļuve MI var palīdzēt darbiniekiem pāriet no jaunu uzdevumu izmēģināšanas pie to iekļaušanas ikdienas darba procesos. Uzņēmumiem, kas cenšas noteikt, kā vislabāk ieviest un izmantot MI savās organizācijās, mūsu četrus mēnešus ilgajā pētījumā konstatētās profesionālo darbinieku MI lietošanas un uzvedņu tendences sniedz būtisku ieskatu tajā, kā ar MI palīdzību mazināt šķēršļus starp problēmas apzināšanu un kopējā darba virzību uz priekšu. Mūsu rezultāti liecina, ka, īstenojot MI stratēģiju, organizācijām līdztekus piekļuvei MI rīkiem jāņem vērā arī darba organizācija.
Tas, kā darbinieki izmanto MI, ir atkarīgs no tā, vai konkrētās jomas uzdevums ietilpst viņu lomā. Veicot uzdevumus savas ierastās lomas ietvaros un ārpus tās, darbinieki MI raksta atšķirīgas uzvednes. Jautājot par uzdevumiem ārpus savas profesijas, viņi raksta vidēji īsākas uzvednes nekā par uzdevumiem tās ietvaros. Viņi arī retāk lūdz paskaidrojumus, praktiskus norādījumus, konkrētu atbildes formātu vai padomu.
Vienlaikus, lūdzot MI palīdzību ārpus savas profesijas, darbinieki biežāk sniedz piemērus vai kontekstu. Viņi arī biežāk lūdz MI kaut ko pārbaudīt vai apstiprināt.
Viens no skaidrojumiem ir tāds, ka darbinieki izmanto MI, lai aizgūtu zināšanas no citas jomas. Tā vietā, lai lūgtu MI viņiem iemācīt pilnīgi jaunu jomu, darbinieki var aprakstīt problēmu un sniegt attiecīgo kontekstu, piemēram, dokumentu, piemēru vai kolēģa sniegtu informāciju, un lūgt MI palīdzēt izmantot ar citu jomu saistītās zināšanas.
Nākamais jautājums ir, vai darbinieki pie šīm darbībām atgriežas. Aptuveni 6200 darbinieku vidū, kuri tika pastāvīgi novēroti no aprīļa līdz jūlijam, iepriekš veikto starpnozaru uzdevumu īpatsvars profesijai raksturīgajās MI darbībās pieauga no 13,1 % aprīlī līdz 25,9 % jūlijā1. Šī tendence liecina, ka darbinieki daļu starpnozaru atbalsta iekļauj pastāvīgajās darbplūsmās, nevis tikai vienreiz izmēģina.
Atsevišķa analīze ļauj atkārtošanos aplūkot plašākā kontekstā. Izlasē iekļautajos salīdzināmajos novērojumos ar viena mēneša intervālu darbinieki 23,6 % gadījumu atkārtoti veica iepriekšējā mēnesī izmantotu starpnozaru uzdevumu. Savukārt salīdzināmi darbinieki, kuri iepriekšējā mēnesī nebija novēroti to izmantojam, to pašu uzdevumu veica 8,4 % gadījumu. Līdzīgas atšķirības vērojamas arī profesijas ietvaros veiktajiem un vispārīgajiem uzdevumiem.
Atkārtošanās biežums ievērojami atšķiras atkarībā no darba veida. Pie dažiem starpnozaru uzdevumiem darbinieki nākamajā mēnesī atgriezās salīdzinoši bieži:
Preču vai pakalpojumu apspriešana ar klientiem: 54 %
Reklāmas vai mārketinga tekstu rakstīšana: 44 %
Mārketinga materiālu veidošana: 37 %
Salīdzinājumam – pie finanšu informācijas skaidrošanas uzdevuma darbinieki atgriezās aptuveni 15 % gadījumu. Vidējais starpnozaru uzdevumu atkārtotas veikšanas īpatsvars nākamajā mēnesī bija 18,5 %. Šīs atšķirības var liecināt, kuros regulārajos darba procesos MI iederas visdabiskāk. Tās var arī atspoguļot atšķirīgas darbavietu normas, piesardzību vai uztveri par kļūdas iespējamām sekām.
Pirmie divi ziņojumi “Darbs uz robežšķirtnes” parāda, kā darbs var mainīties vēl pirms amatu nosaukumiem. Pirmais ziņojums parādīja, ka darbinieki izmanto MI, lai pārkāptu tradicionālās profesiju robežas. Šajā ziņojumā secināts, ka dažas no šīm darbībām kļūst par regulāru darbplūsmu daļu. Šīs tendences iezīmē iespējamu MI virzītas amatu pārveides ceļu: darbinieks izmēģina darbību ārpus savas tradicionālās lomas, pārliecinās, ka MI tajā ir noderīgs, un sāk šo darbību regulāri iekļaut savā darbā.
MI var pārveidot amatus ilgi pirms to nosaukumu maiņas: darbinieki izmanto MI ar citu profesiju saistītām darbībām un laika gaitā pie dažām no tām atgriežas. Ja šīs darbības kļūst par regulāriem pienākumiem, amatā ietverto darbību klāsts var paplašināties, pat ja tā nosaukums nemainās. Mēs turpināsim pētīt šīs pārmaiņas, lai gūtu skaidrāku priekšstatu par to, kā MI maina darba dalījumu un ko tas nozīmē darbiniekiem, uzņēmumiem un ekonomikai kopumā.
Lasi mūsu pētījumu par uzdevumu pārklāšanos, lai uzzinātu, kā darbinieki ar ChatGPT uzņemas uzdevumus ārpus savām tradicionālajām lomām.
Lasi mūsu MI darbvietu pārejas ietvaru, lai uzzinātu, kā MI spējas, cilvēku lomas un pieprasījums varētu ietekmēt nodarbinātību.
Autors
Zemsvītras piezīmes
- 1
Viņu profesijas nosakām pēc informācijas par lomu vai nodaļu, kas sniegta ChatGPT Business ievadprocesā. Ziņojumi iegūti no šo lietotāju sarunu izlases. Mēs neiekļaujam datus, kuru izmantošana apmācībai ir atspējota, un ziņojumus, kurus nav iespējams atbilstoši klasificēt. Mēs rūpīgi aizsargājam lietotāju privātumu, analīzes vajadzībām apkopojot un anonimizējot ziņojumus. Veicot šo darbu, mūsu komandas pētnieki nekad nelasa atsevišķu lietotāju ziņojumus. Visi ziņojumi analīzes vajadzībām tiek apkopoti un anonimizēti; nevienā šī procesa posmā mēs nelasām atsevišķus ziņojumus. Darbiniekiem jebkurā konkrētā mēnesī izmēģinot jaunus uzdevumus, palielinās to uzdevumu skaits, kurus var uzskatīt par regulāriem.


