Pāriet uz galveno saturu
OpenAI

2026. gada 31. jūlijs

Univé veido MI gatavu darbaspēku

Univé veido MI gatavu darbaspēku, apvienojot spēcīgu vadību, atbildīgu pārvaldību un darbinieku virzītas inovācijas ar ChatGPT.

Balts Univé logotips uz sarkana, fakturēta zīmola dizaina fona.
Uzņēmuma lielums: Vidējais tirgus
Reģions: Eiropa un Apvienotā Karaliste
Nozare: Finanses
Produkti: ChatGPT

97%

Aktivizētās ChatGPT Enterprise licences

85%

ChatGPT Enterprise aktīvie lietotāji nedēļā

~1500

Darbinieku izveidotie pielāgotie GPT

stundas → minūtes

Mājdzīvnieku apdrošināšanas atlīdzību pieteikumi lēmumam sagatavoti minūtēs, nevis stundās

Notiek ielāde…

MI prasmju attīstīšana visā organizācijā

Būdams viens no lielākajiem kooperatīvajiem apdrošinātājiem Nīderlandē, Univé(atveras jaunā logā) apkalpo miljoniem biedru apdrošināšanas, hipotekārās kreditēšanas, finanšu pakalpojumu un risku novēršanas jomā. Tā misija vienmēr ir bijusi palīdzēt cilvēkiem novērst problēmas, pirms tās rodas. Kad MI sāka mainīt zināšanu darbu, organizācija saskatīja iespēju pārdomāt, kā darbinieki varētu vēl labāk īstenot šo misiju.

Univé neuztvēra MI kā kārtējo tehnoloģiju ieviešanu, bet gan kā būtisku organizācijas pārveidi. Mērķis nebija tikai ieviest jaunus rīkus, bet gan attīstīt MI prasmes visā darbaspēkā, lai ikviens darbinieks varētu izmantot MI droši, atbildīgi un efektīvi. OpenAI kļuva par svarīgu šīs stratēģijas daļu, un ChatGPT Enterprise nodrošināja drošu platformu, kuru darbinieki varēja ātri ieviest Univé pārvaldības sistēmā.

Vadība nosaka virzienu

Univé pārveide sākās ar vadību.

Tā vietā, lai MI uzskatītu par IT iniciatīvu, uzņēmums pulcēja visu vadības kopienu īpašās MI līderības sesijās.

Univé vadības sesijā cilvēki pie galda apspriež MI.

Šajās sesijās uzmanība netika veltīta produktu demonstrācijām. Tā vietā vadītāji tika aicināti pārdomāt, kā mainīsies pats darbs un kāda būs viņu loma šīs pārveides veicināšanā. Vadītāji vairs neaprobežojās ar MI iniciatīvu apstiprināšanu, bet sāka radīt apstākļus atbildīgām inovācijām savās komandās.

„Lielākā daļa organizāciju cenšas paplašināt MI izmantošanu, veidojot vairāk risinājumu. Mēs izvēlējāmies to paplašināt, sagatavojot vairāk risinājumu veidotāju.”
—Yous van Halder, Univé datu un MI direktors

Pārvaldība rada pārliecību

Univé arī apzinājās, ka plaša ieviešana iespējama tikai tad, ja darbinieki uzticas izmantotajai platformai. Pārvaldība netika pievienota pēc ieviešanas — tā jau no pirmās dienas bija iestrādāta ieviešanas procesā.

Uzņēmuma autentifikācija, savienotāju atļauju pārmantošana, privātuma novērtējumi, pārvaldības procesi, drošības pārbaudes, atbildīga MI principi, pastāvīga uzraudzība un skaidri noteikta cilvēku atbildība sniedza darbiniekiem pārliecību, kas vajadzīga atbildīgiem eksperimentiem. Atļaujas vienmēr atbilst uzņēmuma pamatsistēmās noteiktajām, lai MI nevarētu piekļūt nekam ārpus tā, ko darbiniekiem jau ir atļauts skatīt.

Savlaicīgi ieviešot stingrus aizsargmehānismus, Univé varēja veicināt eksperimentēšanu, vienlaikus skaidri garantējot drošību, privātumu un atbildību. Pārvaldība kļuva par inovāciju paātrinātāju, nevis šķērsli.

Darbinieki rada virzību

Vadībai nosakot virzienu un pārvaldībai sniedzot pārliecību, darbinieki kļuva par galveno ieviešanas virzītājspēku.

Tā vietā, lai katrai jaunai idejai pieprasītu detalizētu ekonomisko pamatojumu, Univé deva darbiniekiem atļauju, struktūru un īpaši atvēlētu laiku sava darba pārveidei. Visas organizācijas darbinieki ik nedēļu kopā velta simtiem stundu darba pārveidei ar ChatGPT Enterprise, pielāgotu GPT izstrādei, eksperimentiem ar darbvietas aģentiem un veiksmīgu pieeju kopīgošanai ar kolēģiem.

Pašlaik ChatGPT Enterprise atbalsta zināšanu darbu gandrīz visās uzņēmuma funkcijās — no atlīdzību pieteikumu izskatīšanas un risku parakstīšanas līdz finansēm, personālvadībai, juridiskajam darbam, IT, klientu apkalpošanai un vadībai. Iekšējo problēmu risināšanai ir izveidoti aptuveni 1500 pielāgoti GPT. Tas atspoguļo kultūru, kurā darbinieki arvien biežāk paši uzlabo organizāciju, nevis gaida centralizētus izstrādes projektus.

„Mūsu konkurētspējas priekšrocība nav tā, ka izmantojam MI. Tā ir tā, ka tūkstošiem darbinieku ik nedēļu mācās no jauna veidot savu darbu.”
—Yous van Halder, Univé datu un MI direktors

MI Univé šodien

Viens no uzskatāmākajiem MI izmantošanas piemēriem ir mājdzīvnieku apdrošināšanas atlīdzību pieteikumi. Darbvietas aģents var apkopot atlīdzības pieteikuma lietu, pārskatīt veterinārārstu rēķinus, pārbaudīt polises nosacījumus, konstatēt trūkstošo informāciju, izcelt novirzes un sagatavot izsekojamu ieteikumu, pirms atlīdzību speciālists sāk izvērtēšanu.

Darbu, kura sagatavošana agrāk prasīja stundas, tagad lēmuma pieņemšanai var sagatavot dažu minūšu laikā. Atlīdzību speciālistiem vairs nav jātērē laiks pierādījumu apkopošanai, lasīšanai un strukturēšanai — viņi var sākt ar labi sagatavotu lietu un koncentrēties uz savu profesionālo zināšanu izmantošanu. Būtiski, ka apmācītais atlīdzību speciālists joprojām uzņemas pilnu atbildību par katru galīgo lēmumu. MI sagatavo darbu, bet cilvēki pieņem lēmumu.

Vēl viena vērtīga pielietojuma joma ir risku parakstīšana. Pirms risku parakstītājs sāk darba dienu, darbvietas aģents pārskata ienākošo darbu rindu, apvieno informāciju no apstiprinātiem uzņēmuma avotiem, konstatē trūkstošos dokumentus un riska pazīmes, kā arī izceļ lietas, kurām jāpievēršas prioritāri.

Kad risku parakstītājs piesakās sistēmā, darbu rinda jau ir strukturēta. Katra lieta ietver attiecīgo kontekstu, ieteikumu pamatojumu un konkrētas jomas, kurās nepieciešams profesionāls vērtējums. Tā vietā, lai tērētu vērtīgo laiku informācijas meklēšanai un lietu apkopošanai, risku parakstītāji var koncentrēties uz labāku un ātrāku lēmumu pieņemšanu.

Izpētāmās iniciatīvas

Pašreizējie lietojuma gadījumi galvenokārt palīdz darbiniekiem veikt atsevišķus uzdevumus, taču Univé ar darbvietas aģentiem aktīvi pēta uzņēmuma MI nākamo posmu.

Šīs aģentiskās darbplūsmas ir paredzētas atkārtota darba proaktīvai sagatavošanai apstiprinātās uzņēmuma sistēmās — tās apkopo informāciju, izceļ būtisko kontekstu un izveido pierādījumos balstītu sākumpunktu vēl pirms darbinieku darba dienas sākuma. Šīm iespējām attīstoties, katrs jaunais pielietojums joprojām tiek izvērtēts uzņēmuma pārvaldības sistēmā, lai drošība, atbildība un atbildīgs MI arī turpmāk būtu ieviešanas pamatā.

Rezultātu pārskats

  • Aktivizēti 97% ChatGPT Enterprise licenču, apliecinot plašu ieviešanu visā organizācijā.
  • 85% licencēto lietotāju ir aktīvi katru nedēļu, kas liecina par noturīgu darbinieku iesaisti.
  • Darbinieki ik nedēļu ievada vidēji 40 uzvednes uz vienu aktīvo lietotāju, apliecinot, ka MI ir kļuvis par ikdienas darba daļu.
  • Darbinieki ir izveidojuši aptuveni 1500 iekšējām darbplūsmām pielāgotu GPT.
  • Mājdzīvnieku apdrošināšanas atlīdzību pieteikumus, kuru sagatavošana agrāk prasīja stundas, tagad lēmuma pieņemšanai var sagatavot minūtēs, bet atlīdzību speciālisti saglabā pilnu atbildību par katru galīgo lēmumu.
  • MI tagad izmanto gandrīz visās organizācijas funkcijās, kuru pamatā ir darbs ar zināšanām.
  • Risku parakstītāji sāk dienu ar sagatavotām darbu rindām, tāpēc var mazāk laika veltīt informācijas apkopošanai un vairāk — kvalitatīvu lēmumu pieņemšanai.
  • Darbinieki arvien biežāk paši risina darbības problēmas, nepaļaujoties uz ilgiem programmatūras projektiem vai ierobežoti pieejamiem speciālistu resursiem.
  • Iekšējās sarunas ir mainījušās no „Vai mums vajadzētu izmantot MI?” uz „Ko veidosim tālāk?”

Mācības vadītājiem

  • Uztveriet MI kā organizācijas spēju, nevis kārtējo IT ieviešanu.
  • Uztveriet pārvaldību kā paātrinātāju, nevis vārtu sargu. Stingri aizsargmehānismi ļauj atbildīgi paplašināt inovācijas.
  • Ieguldiet vadītājos tikpat daudz kā tehnoloģijās. Vadība rada pārveidei vajadzīgos apstākļus.
  • Dodiet darbiniekiem atļauju, laiku un struktūru sava darba pārveidei.

Ieteikumi

  • Iestrādājiet pārvaldību ieviešanas procesā jau no pirmās dienas, lai darbinieki varētu pārliecinoši un atbildīgi eksperimentēt.
  • Dodiet darbiniekiem ne tikai piekļuvi tehnoloģijai, bet arī laiku eksperimentiem.
  • Vērtējiet panākumus pēc noturīgas ieviešanas un darbinieku spējām, nevis tikai produktivitātes.

Turpmākie plāni

Univé uzskata, ka šodienas uzvedņu izmantošana pāraugs aģentiskās darbplūsmās, kurās MI proaktīvi sagatavos atkārtotus darbus, sadarbosies apstiprinātās uzņēmuma sistēmās un nepārtraukti atbalstīs darbiniekus visas dienas garumā.

Organizācijas mērķis nav tikai plašāka MI ieviešana, bet gan jauns darbības modelis, kurā MI kļūst par neatņemamu darba izpildes daļu. Dodot darbiniekiem iespēju atbildīgi izmantot MI un ar to veidot risinājumus, Univé vēlas uzlabot savu pakalpojumu kvalitāti un pieejamību, radīt biedriem lielāku vērtību, pilnveidot profilaksi un dot profesionāļiem vairāk iespēju izmantot savas zināšanas tur, kur vissvarīgākais ir cilvēka vērtējums un personiska uzmanība. Konkurētspējas priekšrocības radīsies, īstenojot šo kooperatīva mērķi.

„MI neaizstās jūsu darbiniekus. Taču darbinieki, kuri iemācīsies veidot risinājumus ar MI, no jauna noteiks jūsu organizācijas iespējas.”
—Yous van Halder, Univé datu un MI direktors

Pievienojies jaunajam darba laikmetam

Vairāk nekā 1 miljons uzņēmumu visā pasaulē sasniedz nozīmīgus rezultātus, izmantojot OpenAI.