Sullivan & Cromwell: juridiskā pieredze līgumu pārskatīšanā
Sadarbībā ar OpenAI Sullivan & Cromwell izstrādāja Agreement Analyzer — MI rīku problēmu identificēšanai līguma projektā.
Pārskatot līguma projektu, Sullivan & Cromwell juristi salīdzina tā noteikumus ar atbilstošiem iepriekš noslēgtiem līgumiem, izmanto biroja pieredzē balstītas pieejas un ņem vērā klienta prioritātes. Biroja rīks Agreement Analyzer apvieno šos elementus vienotā pārskatīšanas procesā, sagatavojot analīzi un ierosinātos labojumus, ko juristi var pārbaudīt un pilnveidot.
„Manuprāt, MI . . . ļaus juristiem pievērsties jomām, kurās viņu profesionālais spriedums ir vissvarīgākais . . . lai viņi varētu koncentrēties uz saviem klientiem būtiskākajiem jautājumiem.”
Lai gan sākotnēji MI visbiežāk izmantoja atkārtotiem administratīviem uzdevumiem, piemēram, e-pasta atbilžu sagatavošanai vai kalendāru pārbaudei, Savva novērojis, ka nesenie MI modeļu analītisko spēju uzlabojumi ir mainījuši tā lietojumu. „Tagad saskatām daudz vairāk iespēju to izmantot sarežģītos juridiskos uzdevumos, piemēram, komplicētu līgumu padziļinātā analīzē,” viņš saka.
Agreement Analyzer palīdz juristiem salīdzināt atbilstošus noteikumus iepriekš noslēgtos līgumos un izsekot šo noteikumu mijiedarbībai.
Sullivan & Cromwell partneris Džons Savva ar Codex izstrādāja Agreement Analyzer kā vienam lietotājam paredzētu prototipu idejas pārbaudei. Pēc tam viņš sadarbojās ar OpenAI, lai uzlabotu rezultātu kvalitāti, palielinātu efektivitāti ar paralēlu apstrādi un pārveidotu lietotni par rīku, ko vienlaikus varētu izmantot vairāki juristi.
Agreement Analyzer apvieno Sullivan & Cromwell darbplūsmas, rūpīgi atlasītus biroja līgumu paraugus, sarunu vadlīnijas un ChatGPT Enterprise. Pēc līguma projekta ievadīšanas rīkā jurists var pievienot paša atlasītus līgumu paraugus un vadlīnijas ar biroja un klienta nostājām, kā arī informāciju par tirgus praksi. Rīks veic vairākus pārskatīšanas ciklus no dažādiem skatpunktiem, apkopo rezultātus, palīdz identificēt iespējamās problēmas un sagatavo memorandu un ierosinātos labojumus izmaiņu reģistrēšanas režīmā, lai jurists tos varētu pārskatīt, pielāgot vai noraidīt.
„Mērķis nav aizstāt juristus. Mērķis ir dot juristiem rīku padziļinātai analīzei un plašākai juridisko avotu un precedentu meklēšanai, lai nodrošinātu klientiem vēl kvalitatīvāku darba rezultātu.”
Savva uzsver, ka MI rīka rezultātu uzticamības pamatā ir pilnīga pārredzamība. „Ja MI rīks izsaka apgalvojumu par tirgus praksi, jums jābūt iespējai redzēt šīs informācijas avotu,” viņš saka.
Savva apraksta lietotni, kurā vieni aģenti izdara secinājumus, bet citi tos apstrīd, izmantojot sacīkstes principu. Vienā no iespējamajiem lietojumiem specializēti aģenti paralēli pārskata līgumu, pārbaudot, piemēram, novirzes no tirgus prakses un risku sadalījumu, līguma punktu mijiedarbību un neskaidrības, kas varētu ietekmēt tiesvedību. Rezultātos atsevišķi norāda konstatējumus, kas guvuši apstiprinājumu pēc citu aģentu iebildumu izvērtēšanas, noraidītos konstatējumus un nepārbaudītos jautājumus, kas saglabāti ar atrunām. Juristi var pārbaudīt šos jautājumus, to pamatojumu un attiecīgos līgumu paraugus un tad izlemt, kuri konstatējumi pamato izmaiņas galīgajā labojumu versijā.
Sullivan & Cromwell turpina pētīt konkrētiem juridiskiem uzdevumiem pielāgotu rīku iespējas. Savvas skatījumā spēcīgākas analītiskās spējas paver iespēju sniegt atbalstu vairākos izpētes un tekstu sagatavošanas posmos.
Savva norāda uz GPT‑6 Astra sasniegto progresu spriestspējā: „Astra ir panācis būtisku uzlabojumu pieejamās spriestspējas kvalitātē, un tieši tā agrāk bija galvenais ierobežojums,” viņš saka.
