Stampli ar ChatGPT Work samazina palaišanas darba laiku par 68%
Noteiktā termiņā, kad dizaina resursi bija piesaistīti citur, Stampli ar Codex un ChatGPT Work nedēļām ilgu palaišanas darbu paveica dažās dienās.
Simtiem
Satura vienības, ko ik nedēļu izveido ar ChatGPT Work
3,16×
Ātrāka palaišana produkcijā ar Codex
Stampli ir vieda platforma visam procesam no iepirkuma līdz apmaksai, kas savieno iepirkumus, kreditoru parādus, piegādātāju pārvaldību, maksājumus un darbinieku tēriņus. Tās produkts Deep Finance™ pārvērš Stampli platformā plūstošos iepirkumu un maksājumu datus par vadītājiem paredzētu informāciju par tēriņiem, ko var izmantot finanšu direktori, viceprezidenti un citi uzņēmumu vadītāji. Lai to palaistu, produktu izstrādei, pozicionēšanai, dizainam, komunikācijai, atbalsta materiālu sagatavošanai un operatīvajam darbam bija jānotiek paralēli un noteiktā termiņā, lai gan dizaina resursi un ārējie darbuzņēmēji jau bija piesaistīti citām prioritātēm.
Stampli mārketinga komanda izmantoja Codex, lai vienotā sistēmā apkopotu produkta kontekstu, sapulču piezīmes, lēmumus un ziņojumu veidošanas vadlīnijas. Ar OpenAI rīkiem komanda aptuveni 243 stundas ilgu izstrādes darbu paveica apmēram 77 stundās, vienlaikus saglabājot pilnīgu cilvēku veiktu pārbaudi un galīgo apstiprināšanu visam klientiem paredzētajam saturam.
Šī palaišana visskaidrāk atspoguļo Stampli produktu mārketinga komandas ikdienas darba principu: izmantot ChatGPT Work kopā ar Codex, lai zināšanas par produktu būtu aktuālas, atklātu biznesam vērtīgas atziņas un ātrāk īstenotu idejas tirgū.
„Codex saīsina ceļu no klienta vajadzības līdz mūsu komandas atbildei un reālām atziņām par lietošanu. Paplašinot ikvienas komandas tehniskās iespējas, tas palīdz mums desmitreiz ātrāk pāriet no prasības līdz ieviešamam risinājumam.”
Aptuveni sešās nedēļās Deep Finance no sākotnējas prototipa demonstrācijas nonāca līdz publiskai laišanai tirgū un pirmajai produkta versijai. Tā kā dizaina resursi un ārējie darbuzņēmēji bija piesaistīti citām prioritātēm, komanda izmantoja Codex, lai mainīgos lēmumus par produktu pārvērstu pārskatīšanai gatavos materiālos: septiņu daļu emuāru sērijā, palaišanas e-pasta vēstulēs, tīmekļseminārā un tā prezentācijā, sociālo tīklu un maksas reklāmu materiālos, PR Newswire paziņojumā, Deep Finance tīmekļa lapā un pārdošanas atbalsta materiālos. Codex palīdzēja izveidot arī palaišanas galveno animāciju, atbalstot izpēti, iterācijas un gala materiāla sagatavošanu. Aptuveni 90% noslīpētās animācijas tika paveikti pirms darbuzņēmējs pabeidza ievada ainu un gala formātu.
Stampli komanda lēš, ka noteiktajā Deep Finance tirgū palaišanas un satura izstrādes darbplūsmā bez Codex būtu bijušas vajadzīgas aptuveni 243 modelētās aktīvā darba stundas. Ar Codex darbs aizņēma aptuveni 77 stundas, ietaupot ap 166 stundām un nodrošinot 3,16 reizes ātrāku izstrādi.
Deep Finance palaišanas pamatā ir tā pati infrastruktūra, ko Stampli produktu mārketinga komanda izmanto ikdienā. Lai produktu materiāli būtu aktuāli, agrāk bija jāintervē produktu vadītāji, jālasa Jira uzdevumi, jāpārskata GitHub un jāizskata sapulču piezīmes. Pēc tam komandai šī informācija bija jāpārvērš palīdzības centra rakstos, prezentācijās, vienas lapas materiālos un citos resursos.
Stampli lielu daļu šī procesa ir automatizējis ar GPT darbinātu sistēmu. Tā apkopo informāciju no produktu sistēmām un sapulču piezīmēm un pēc tam palīdz uzturēt šos materiālus aktuālus.
Tā pati automatizācija palīdz produktu mārketinga komandai veidot saturu daudz lielākā apjomā. Ar uzņēmuma uzticamajam informācijas avotam piesaistītiem aģentiem var veidot materiālus tīmekļa vietnei un sociālajiem tīkliem. Produktu mārketinga direktors Melads Zahedi norāda: „Tas ir desmitkāršojis nelielas komandas darba rezultātu — ik nedēļu tiek publicēti simtiem satura vienību, lai gan iepriekš varējām izveidot tikai dažas.”
ChatGPT Work arī palīdz darbiniekiem svarīgu lēmumu pieņemšanā izmantot atbilstošo uzņēmējdarbības kontekstu. Zahedi izmanto GPT darbinātu automatizāciju kā „otrās smadzenes”, lai sakārtotu informāciju grafikā, kas piepildīts ar secīgām sapulcēm.
„Iespēja ierasties uz katru sapulci sagatavotam, pārzinot kontekstu, saprotot, kas no manis tajā tiek gaidīts un kā efektīvi izmantot laiku, ir devusi milzīgu ieguvumu,” viņš saka.
Kādā vadības sapulcē radās jautājums par rādītājiem, kas glabājās HubSpot un citās sistēmās. Sapulces laikā kāds darbinieks varēja ātri lūgt Codex izgūt un analizēt attiecīgos datus. „Mūsu FP&A komandai būtu vajadzīga puse dienas, lai sagatavotu pārskatu un modeli un sniegtu atbildi, par kuru mēs būtu pārliecināti. Kāds to paveica ar 20 sekunžu ilgu rakstīšanu,” saka Zahedi.
Ietaupītais laiks ļāva produktu mārketinga komandai mazāk nodarboties ar konteksta atjaunošanu un vairāk konsultēt vadītājus par produkta un uzņēmuma stratēģiju. Vienlaikus komanda vairāk iesaistījās viceprezidentu un augstākā līmeņa vadītāju konsultēšanā par uzņēmuma un produktu stratēģiju.
ChatGPT Work ir arī produktu mārketinga komandas domāšanas partneris. Darbinieki to izmanto, lai padziļinātu zināšanas, ģenerētu idejas, veidotu ieinteresēto pušu profilus un pārbaudītu ieteikumus pirms to prezentēšanas vadībai.
Produktu izstrādes, mārketinga, klientu panākumu, pārdošanas un atbalsta komandas izmanto ChatGPT Work un Codex, lai ideju no prototipa novestu līdz palaišanai. Zahedi lēš, ka ar OpenAI rīkiem process aizņēma aptuveni sešas nedēļas, lai gan iepriekš tam būtu vajadzīgi vairāki mēneši vai pat ceturkšņi.
Deep Finance palaišana parādīja Stampli, kā varētu darboties ciešāk integrēts produktu cikls ar MI atbalstu. Tagad uzņēmums pēta, kā šo pieeju izmantot plašākam produktu, darbplūsmu un tirgū palaišanas programmu lokam.
Zahedi uzskata, ka lielākā iespēja ir paplašināt darbinieku priekšstatu par to, ko viņi spēj paveikt. ChatGPT Work un Codex ir palīdzējuši viņa komandai apgūt jaunas jomas, izveidot pašai savas sistēmas un vairāk laika veltīt lēmumiem, kas virza uzņēmumu uz priekšu.
„Ja saglabā zinātkāri un vienkārši jautā: “Ko es varu izdarīt?” — un vispirms visu izmēģina ar ChatGPT, var atraisīt lielu daļu slēptā potenciāla, par kura esamību savā organizācijā un sevī pat nenojautāt.”
