STADLER pārveido zināšanu darbu 230 gadus senā uzņēmumā

STADLER ir ģimenes uzņēmums ar vairāk nekā 230 gadu vēsturi, kas specializējas automatizētās atkritumu šķirošanas iekārtās pasaules pārstrādes nozarei. Ar vairāk nekā 650 darbiniekiem visā pasaulē uzņēmumam ir būtiska loma, palīdzot valstīm virzīties uz ilgtspējas un aprites ekonomikas mērķiem.

Līdzizpilddirektores Julia Stadler vadībā uzņēmums modernizācijai piegājis tālredzīgi, ieviešot MI ikdienas darbā kā pamata produktivitātes slāni. Kopš 2023. gada STADLER ievēro skaidru principu: katram darbiniekam, kurš strādā pie datora, jāizmanto MI, lai uzlabotu ātrumu, kvalitāti un sadarbību.

STADLER ieviesa OpenAI ChatGPT, lai novērstu šo berzi, izvēloties to tā rezultātu kvalitātes, ātruma un tūlītējas lietojamības dēļ.

Pēc alternatīvu izvērtēšanas ChatGPT konsekventi nodrošināja strukturētākus, kontekstam atbilstošākus un praktiski lietderīgākus rezultātus. Tikpat svarīgi — tas deva tūlītēju vērtību: komandas varēja sākt veidot lietojamus rezultātus jau no pirmās dienas.

Ieviešana apvienoja eksperimentēšanu no apakšas uz augšu ar atbalstu no augšas uz leju. Darbinieki tika mudināti izpētīt lietojuma gadījumus, kamēr vadība nodrošināja piekļuvi visam uzņēmumam, apmācības un skaidras robežas.

Šodien ChatGPT ir ieviests gandrīz visās funkcijās:

• Inženierijas un datu komandas to izmanto analīzei, koda atbalstam un veiktspējas izvērtēšanai
• Projektu un vadības komandas izmanto Pielāgotus GPT, lai strukturētu procesus un uzlabotu dokumentāciju
• Mārketinga komandas pārvērš sarežģītas tehniskās zināšanas skaidrā globālā komunikācijā
• Visas komandas to izmanto melnrakstu veidošanai, apkopošanai, izpētei un strukturētai domāšanai

STADLER ir izveidojis vairāk nekā 125 Pielāgotus GPT, īpaši plaši tos izmantojot tulkošanas un e-pasta darba plūsmās.

“Mēs no vajadzības pēc pusdienas, lai iegūtu pieklājīgu pirmo versiju, nonācām līdz stabilam melnrakstam 20 minūtēs — un pēc tam to uzlabojām,” saka Julia Stadler.

Ietekme bija tūlītēja un izmērāma. Uzdevumi, kas agrāk prasīja stundas — dokumentu melnrakstu veidošana, informācijas apkopošana, komunikācijas sagatavošana — tagad tiek pabeigti minūtēs.

Tā vietā, lai sāktu no nulles, darbinieki sāk ar strukturētie rezultāti un koncentrējas uz pilnveidošanu, lēmumu pieņemšanu un augstākas vērtības darbu.

Galvenie rezultāti ir šādi:

• 30–40% laika ietaupījums biežos zināšanu uzdevumos, piemēram, apkopošanā un dokumentēšanā
• Vidēji 2,5x ātrāks laiks līdz pirmajam melnrakstam, bet lielas intensitātes lietojuma gadījumos, piemēram, sociālajos medijos, paātrinājums līdz pat 6x
• >85% ikdienas aktīvā lietošana, darbiniekiem iesaistoties vairākas reizes dienā
• Ātrāka lēmumu pieņemšana, ko veicina ātrāka piekļuve strukturētiem ieskatiem
• Augstākas kvalitātes rezultāti ar labāku skaidrību, konsekvenci un struktūru
• Mazāka berze, padarot sarežģītus uzdevumus vieglāk uzsākamus un pabeidzamus

Papildus efektivitātes ieguvumiem STADLER ir novērojis plašāku pārmaiņu tajā, kā strādā komandas. Darbinieki arvien biežāk izmanto ChatGPT, lai precizētu domas, pētītu idejas un strukturētu sarežģītas problēmas. Tas, kas sākās kā produktivitātes rīks, kļuva par kognitīvu rīku.

STADLER tagad redz, ka MI attīstās tālāk par asistēšanu — uz izpildi.

Nākamais posms ir MI aģentu integrēšana pamatplūsmās — sistēmās, kas var apkopot informāciju, ģenerēt rezultātus, validēt tos pret standartiem un novirzīt darbu apstiprināšanai.

Uzņēmumam ar vairāk nekā divu gadsimtu vēsturi transformācija jau ir skaidri redzama. Ieviešot MI ikdienas darbā, STADLER darbojas ar lielāku ātrumu, veiklību un intelektu — atverot jaunu produktivitātes līmeni visā savā globālajā organizācijā.