OpenAI publiskās politikas darba kārtība

OpenAI misija ir nodrošināt, lai mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) sniegtu labumu visai cilvēcei. Mūsu darbu virza pieci pamatprincipi⁠, kas nosaka, kā mēs veidojam mākslīgo intelektu un kā iesaistāmies publiskās politikas veidošanā. 

1. Demokratizācija. Mēs pretosimies šīs tehnoloģijas spējai koncentrēt varu nedaudzu rokās.
2. Pilnveide. Mēs uzskatām, ka mākslīgais intelekts var dot iespēju ikvienam sasniegt savus mērķus, uzzināt vairāk, būt laimīgākam un piepildītākam, kā arī īstenot savus sapņus, un ka no tā ieguvēja būs visa sabiedrība kopumā.
3. Vispārēja labklājība. Mēs vēlamies nākotni, kurā ikviens var dzīvot lielisku dzīvi.
4. Noturība. Mākslīgais intelekts radīs jaunus riskus, un mēs sadarbojamies ar citiem uzņēmumiem, ekosistēmām, valdībām un sabiedrību, lai tos risinātu. 
5. Pielāgojamība. Mēs joprojām uzskatām, ka vienīgais veids, kā risināt ļoti neprognozējamas nākotnes izaicinājumus, ir būt gataviem pārskatīt savu nostāju, iegūstot jaunas zināšanas. 

Uzskatām, ka mākslīgajam intelektam ir potenciāls pārveidot to, kā cilvēki strādā, mācās, rada un piedalās sabiedriskajā dzīvē, un ka demokrātijām būs būtiska loma, palīdzot paplašināt piekļuvi iespējām, mazināt riskus un nodrošināt, ka cilvēkiem ir reāla iespēja ietekmēt un veidot sev vēlamo mākslīgā intelekta nākotni. Tāpēc esam apņēmušies padarīt mūsu tehnoloģiju brīvi un droši pieejamu. 

Mūsu lietotāju bāze atspoguļo šo apņemšanos:⁠ – mūsu rīkus izmanto tikpat daudz sieviešu kā vīriešu, vairāk lietotāju gan līdz 30 gadu vecumam, gan virs 30 gadiem nekā jebkurā citā mākslīgā intelekta platformā, un vairāk lietotāju pelna mazāk nekā 100 000 USD nekā vairāk par 100 000 USD, tādējādi atspoguļojot plašāku globālo darbaspēku.

Tāpēc OpenAI sadarbojas ar valdībām un pilsonisko sabiedrību visā pasaulē: lai palīdzētu politikas veidotājiem izprast mūsu tehnoloģiju un tās ietekmi, uzlabot valdību darbību un to spēju sniegt vērtību saviem iedzīvotājiem, paplašināt cilvēku iespējas piedalīties demokrātiskajās institūcijās un gūt no tām labumu, kā arī veidot politiku, kas veicina mūsu misiju nodrošināt, ka vispārīgais mākslīgais intelekts (AGI) sniedz labumu visai cilvēcei.

Tālāk norādītās prioritātes atspoguļo to, kā mēs savu misiju⁠ un principus⁠ īstenojam publiskajā politikā. Mēs atbalstām rīcībpolitikas, kas palīdz valdībām un sabiedrībai reaģēt uz iespējām un izaicinājumiem, ko rada mākslīgais intelekts, mazināt riskus, paplašināt piekļuvi iespējām un nodrošināt, ka cilvēki var jēgpilni piedalīties mākslīgā intelekta ekonomikā un gūt no tās labumu. Šo prioritāšu kopīgais mērķis ir palīdzēt valdībām labāk kalpot saviem iedzīvotājiem, vienlaikus virzot uz priekšu mūsu misiju – nodrošināt, ka mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) sniedz labumu visai cilvēcei. Tās atspoguļo dažas no jomām, kurās pašlaik iesaistāmies visaktīvāk, taču šis saraksts nav izsmeļošs. Attīstoties mākslīgajam intelektam, sagaidām, ka arī mūsu politikas prioritātes un iesaistes jomas turpinās attīstīties.

Mēs uzskatām, ka robežšķirtnes mākslīgā intelekta drošība ir valsts un sabiedriskās drošības jautājums, it īpaši attiecībā uz vismodernākajiem vispārēja lietojuma mākslīgā intelekta modeļiem, kas var radīt riskus saistībā ar kiberieročiem, kā arī ķīmiskajiem, bioloģiskajiem, radioloģiskajiem un kodolieročiem (CBRN). ASV mēs atbalstām štatu centienus vienoties par kopīgiem ietvariem, piemēram, Kalifornijas SB 53⁠(atveras jaunā logā), Ņujorkas RAISE likumu⁠(atveras jaunā logā) un Ilinoisas SB 315⁠(atveras jaunā logā), kuros uzsvērta pārredzamība, publiska ziņošana par katastrofālu risku izvērtējumiem un drošības incidentiem, trauksmes cēlēju aizsardzība un juridiski īstenojama atbildība izstrādātājiem, kuri nepilda savus pienākumus drošuma un drošības jomā. Šīs štatu līmeņa pieejas var palīdzēt izveidot saskaņotus standartus, kas mazina sadrumstalotību un paver ceļu uz nākotnē iespējamu federālu regulējuma sistēmu. 

Mēs arī atbalstām Kongresa rīcību, lai izveidotu visaptverošu federālu ietvaru, kas balstās uz topošo vienošanos, kā to atspoguļo štatu robežšķirtnes drošības likumi; stiprina Mākslīgā intelekta standartu un inovāciju centru (CAISI) kā ASV federālās valdības galveno institūciju robežšķirtnes drošības jomā; un mobilizē plašāku noturības plānu visā valdībā, lai risinātu nacionālās drošības un sabiedriskās drošības izaicinājumus, ko rada robežšķirtnes. Šim ietvaram būtu jāpieprasa, lai Mākslīgā intelekta standartu un inovāciju centrs (CAISI) veic spējīgāko robežšķirtnes modeļu novērtējumus, jāuzdod CAISI izveidot neatkarīgu novērtēšanas ekosistēmu un jānosaka par prioritāti progresa uzraudzība virzībā uz rekursīvo pašuzlabošanos (RSI). Kad ir ieviests visaptverošs federālais regulējums, mēs atbalstām federālā regulējuma prioritāti pār štatu likumiem, kuru mērķis ir regulēt tos pašus robežšķirtnes drošības riskus.

Mēs arī atbalstām ASV federālās valdības vadošo lomu kopīgu starptautisko standartu noteikšanā un bijām pirmais ASV uzņēmums, kas parakstīja ES mākslīgā intelekta akta prakses kodeksu. Tāpat mēs bijām vieni no pirmajiem uzņēmumiem, kas noslēdza brīvprātīgus nolīgumus gan ar ASV Mākslīgā intelekta drošības institūtu (CAISI), gan ar Apvienotās Karalistes Mākslīgā intelekta drošības institūtu (UK AISI). 

Raugoties nākotnē, uzskatām, ka politikas veidotājiem būtu jāsāk apsvērt vērienīgākas idejas⁠(atveras jaunā logā), piemēram, modeļu ierobežošanas rīcības plānus, ziņošanu par incidentiem vai starptautiskas pārvaldības struktūras, kas palīdz koordinēt darbību saistībā ar robežšķirtnes mākslīgā intelekta riskiem, aizsargpasākumiem un drošības incidentiem.

Jo īpaši attiecībā uz kiberdrošību⁠(atveras jaunā logā) mēs atbalstām politikas nostādnes, kas paplašina uzticamu piekļuvi ar mākslīgā intelekta darbinātiem kiberaizsardzības rīkiem un stiprina partnerības starp valdībām, pētniekiem un nozari, lai veiktu izvērtējumus, padziļinātu informācijas apmaiņu un izstrādātu noturības pasākumus kiberaizsardzības stiprināšanai. Mēs arī atbalstām centienus modernizēt novecojušās publiskā sektora kiberdrošības sistēmas un sadarbojamies ar ASV valdību federālā, štatu un vietējā līmenī, kā arī ar starptautiskajiem partneriem.

Mēs uzskatām, ka mākslīgais intelekts var palīdzēt jauniešiem mācīties, radīt un attīstīt prasmes un uzņēmējdarbības domāšanu, kas viņiem būs nepieciešama, lai gūtu panākumus nākotnes ekonomikā ar nosacījumu, ka tas tiek ieviests ar stingriem drošības pasākumiem un vecumam atbilstošu aizsardzību. Pusaudžiem jābūt piekļuvei drošam un uzticamam mākslīgajam intelektam⁠(atveras jaunā logā) mājās, skolā un gatavojoties ienākt darba tirgū, un viņi būtu jāaizsargā no tā potenciālajiem kaitējumiem. Mēs atbalstām stingru, izpildāmu, uz risku balstītu regulējumu pusaudžu drošībai, kā arī ietvarus, kas apvieno spēcīgus drošības pasākumus ar caurspīdīgumu un rīkiem, kas ļauj ģimenēm saglabāt kontroli. 

Tas ietver prasības par privātumu saudzējošu vecuma noteikšanu, lai uzņēmumi varētu identificēt, kad lietotājs ir nepilngadīgs, un piemērot vecumam atbilstošus aizsardzības pasākumus; regulārus jauniešu drošības riska novērtējumus, kas identificē paredzamus riskus un nodrošina samērīgus aizsardzības pasākumus vēl pirms kaitējuma rašanās; pieejamus vecāku kontroles rīkus, kas palīdz ģimenēm vadīt un atbalstīt pusaudžu pieredzi; kā arī skaidras publiskas jauniešu drošības politikas, kas paskaidro, kāda aizsardzība ir ieviesta un kā tā laika gaitā attīstās.

Tas ietver arī aizsardzības pasākumus, kas izstrādāti, lai novērstu riskus, ar kuriem pusaudži var saskarties, mijiedarbojoties ar mākslīgā intelekta sistēmām, tostarp aizsardzību pret kaitīgu vai vecumam neatbilstošu saturu, skaidrus protokolus reaģēšanai uz nopietnām drošības situācijām un aizsardzības pasākumus pret manipulatīvu vai maldinošu mijiedarbību. Krīzes reaģēšanas protokolos būtu jāietver atbalsts pakalpojuma ietvaros, nosūtījumi uz atbilstošiem reālās pasaules resursiem, piemēram, 988 ASV, kā arī savlaicīga vecāku informēšana, ja tas ir piemēroti. Uzņēmumiem būtu arī jāpieprasa aizsargāt pusaudžu personas datus, tostarp ierobežojot mērķētu reklāmu nepilngadīgajiem un personas datu pārdošanu.

Visbeidzot, stingri atbildības mehānismi, tostarp neatkarīgas revīzijas, ir būtiski, lai nodrošinātu, ka šie aizsardzības pasākumi praksē ir jēgpilni. Auditi būtu jābalsta uz kopīgu standartu kopumu, kas nodrošina sadarbspējīgu auditu veikšanu dažādās jurisdikcijās. Likumdošanas ietvariem jāietver uzraudzības un izpildes pasākumi, kas ļauj valdībām novērtēt, vai uzņēmumi efektīvi īsteno jauniešu drošības aizsardzības pasākumus, mazina identificētos riskus un ievēro jauniešu drošības un privātuma pienākumus. Mēs lepojamies, ka atbalstām Parents and Kids Safe AI Coalition⁠(atveras jaunā logā) centienus veicināt šo principu īstenošanu un sekmēt praktiskus mākslīgā intelekta aizsargpasākumus, kas aizsargā jauniešus, vienlaikus saglabājot viņu spēju mācīties no mākslīgā intelekta un gūt no tā labumu. 

Turklāt mēs atbalstām stingrus juridiskus un tehniskus aizsardzības pasākumus pret bērnu seksuālu vardarbību un izmantošanu. Tas ietver bērnu aizsardzības likumu modernizēšanu, lai risinātu veidus, kā ģeneratīvo mākslīgo intelektu var ļaunprātīgi izmantot sintētiska bērnu seksuālas vardarbības materiāla (CSAM) radīšanai, esošu attēlu digitālai manipulēšanai un manipulēšanas vai ekspluatācijas darbību mērogošanai. Politikas veidotājiem būtu jānodrošina, ka bērnu seksuālas vardarbības materiāla (CSAM) tiesību normas skaidri attiecas uz mākslīgā intelekta radītiem un digitāli pārveidotiem materiāliem, precizējot atbildību par apzinātiem centieniem radīt vai pieprasīt CSAM un saglabājot prokuroriem un tiesībaizsardzības iestādēm stingras izpildes pilnvaras. Mēs atbalstām arī pakalpojumu sniedzēju ziņošanas un koordinācijas standartus, kas uzlabo CyberTipline ziņojumu kvalitāti un praktisko izmantojamību, vienlaikus samazinot izmeklēšanas slogu un palīdzot NCMEC un tiesībaizsardzības iestādēm rīkoties ātrāk. Visbeidzot, uzņēmumiem būtu jāievieš jau izstrādes posmā iestrādāti drošības aizsargpasākumi, tostarp noteikšana, atteikuma mehānismi, cilvēka uzraudzība un nepārtraukts monitorings, lai pārtrauktu ļaunprātīgas izmantošanas mēģinājumus, pirms tiek nodarīts kaitējums.

Mākslīgais intelekts arvien vairāk ietekmēs to, kā cilvēki mācās, strādā un piedalās pilsoniskajā dzīvē. Izglītības iestādēm būs izšķiroša nozīme mākslīgā intelekta pratības⁠(atveras jaunā logā) veidošanā un izglītojamo sagatavošanā orientēties pasaulē, kurā mākslīgais intelekts ir visuresošs. Mēs atbalstām rīcībpolitikas, kas palīdz skolēniem, skolotājiem, ģimenēm un kopienām droši, kritiski un radoši strādāt ar mākslīgo intelektu, vienlaikus nodrošinot, ka pedagogi saglabā centrālo lomu lēmumu pieņemšanā klasē un nosaka tempu tam, kā mākslīgais intelekts tiek ieviests skolās. Tas ietver ieguldījumus mākslīgā intelekta pratībā, spēcīgā pamatapmācībā tādos priekšmetos kā vēsture, pilsoniskā izglītība, matemātika, dabaszinātnes, literatūra, datorzinātne, kā arī karjeras un tehniskajā izglītībā. Tas ietver arī pedagogu apmācību un rezervētu laiku profesionālajai pilnveidei, darba tirgus vajadzībām pielāgotus mācību ceļus, kā arī paplašinātu piekļuvi mākslīgā intelekta rīkiem, platjoslas internetam, ierīcēm un izglītības resursiem skolām, bibliotēkām un kopienu institūcijām. Mēs arī atbalstām centienus stiprināt pētījumus par to, kā mākslīgais intelekts ietekmē mācīšanās rezultātus, izglītojamo labbūtību un taisnīgumu izglītībā, kā arī centienus iekļaut gūtās atziņas mākslīgā intelekta izstrādē un ieviešanā.

Mēs uzskatām, ka ikvienam ir jābūt iespējai izmantot jaunās iespējas, ko rada mākslīgais intelekts⁠(atveras jaunā logā), tāpēc mēs nodrošinām ChatGPT bez maksas. Mēs atbalstām politikas, kas paplašina pieejamu piekļuvi noderīgam mākslīgajam intelektam un palīdz darba ņēmējiem, uzņēmējiem, pedagogiem un mazajiem uzņēmumiem to ieviest, veicot ieguldījumus darbaspēka apmācībā un mākslīgā intelekta pratībā. Mēs arī atbalstām reģionālu mākslīgā intelekta centru izveidi, kas savieno darba devējus, darba ņēmēju organizācijas, kopienu koledžas, universitātes, darbaspēka attīstības padomes un vietējos uzņēmumus, kā arī mazo uzņēmum mākslīgā intelekta ieviešanas programmas, kas nodrošina piekļuvi mākslīgā intelekta rīkiem, tehnisko atbalstu un praktiskas apmācības.

Mēs sadarbojamies ar darba ņēmēju organizācijām⁠(atveras jaunā logā), lai paplašinātu piekļuvi apmācībām⁠, palīdzot darbiniekiem apgūt praktiskas MI prasmes un sagatavoties pārmaiņām ekonomikā, ko veicina arvien spējīgākas mākslīgā intelekta sistēmas. Mēs regulāri publicējam datus par to, kā darbinieki un darba devēji izmanto mūsu rīkus, un atbalstām darbaspēka pārredzamības pasākumus, kas ne tikai palīdz politikas veidotājiem un sabiedrībai labāk izprast, kā mākslīgais intelekts pārveido darbu, bet arī palīdz identificēt iespējas, kas ļauj darbiniekiem pāriet uz jaunām lomām un uz cilvēku vērstu darbu. Vienlaikus mēs esam apņēmušies sadarboties ar politikas veidotājiem, lai izstrādātu un īstenotu vērienīgāku darbaspēka un ekonomiskās pārejas programmu⁠(atveras jaunā logā), kas paredz pārnesamus sociālos labumus, nodokļu modernizāciju, publiskos labklājības fondus un pielāgojamus sociālās drošības tīklus.

Mēs uzskatām, ka mākslīgais intelekts var paplašināt radošās izpausmes iespējas, dot plašākas iespējas māksliniekiem un satura veidotājiem, radīt jaunus izteiksmes, komentēšanas un radošās pārveides veidus, kā arī mazināt šķēršļus neatkarīgiem autoriem, nelielām studijām un jaunām balsīm iesaistīties radošajā ekonomikā. Vienlaikus cilvēkiem jāspēj izprast digitālā satura izcelsmi un jābūt pasargātiem no kaitīgiem dziļviltojumiem, piemēram, maldinošas uzdošanās par citu personu un neatļautām digitālām replikām. Mēs atbalstām politikas pasākumus, kas veicina pārredzamību tiešsaistē, tostarp prasības mākslīgā intelekta rīkiem to ģenerētajā audiovizuālajā saturā iekļaut izcelsmes signālus, piemēram, tādus, ko izstrādājusi Satura izcelsmes un autentiskuma koalīcija (C2PA). Mēs arī sadarbojamies ar partneriem visā nozarē, lai veicinātu savstarpēji saderīgus satura izcelsmes standartus un satura autentiskuma rīkus, kas palīdz cilvēkiem labāk izprast digitālā satura izcelsmi. Mēs atbalstām politikas, kas aizsargā pret kaitniecisku balss un personas tēla ļaunprātīgu izmantošanu, vienlaikus saglabājot būtiskus aizsardzības mehānismus vārda brīvībai, parodijai, žurnālistikai un citiem likumīgiem izmantošanas veidiem. 

Mēs atbalstām stingras aizsardzības pret seksuālu vardarbību, kas balstīta uz attēliem, tostarp centienus noteikt kriminālatbildību par sintētisku intīmu attēlu izplatīšanu bez piekrišanas un stiprināt cietušo tiesiskās aizsardzības līdzekļus. Mēs arī atbalstām vēlēšanu integritātes aizsardzības pasākumus saistībā ar maldinošu mākslīgā intelekta ģenerētu politisko saturu, tostarp aizliegumus apzināti izplatīt mākslīgā intelekta ģenerētu saturu, lai maldinātu vēlētājus, kā arī informācijas atklāšanas prasības noteiktai mākslīgā intelekta ģenerētai politiskajai reklāmai un kampaņu saziņai. Mēs sadarbojamies ar uzticamām vēlēšanu iestādēm, lai palīdzētu sniegt precīzu informāciju par balsošanu un vēlēšanām⁠ un palīdzētu novērst, ka mūsu sistēmas nepamatoti iesaka vai prioritizē kandidātus.

Mēs uzskatām, ka, ja mākslīgā intelekta infrastruktūra tiek attīstīta sadarbībā ar kopienām, tā ir vietējās, reģionālās un valsts mēroga ekonomiskās izaugsmes virzītājspēks. Sadarbība ar vietējām kopienām sākas ar vietējo vajadzību izpratni, tāpēc katram Stargate objektam ir pielāgots kopienas plāns⁠, kas izstrādāts, konsultējoties ar kopienām, tostarp par objekta plānojumu un enerģijas avotiem. Tāpēc mēs atbalstām politikas, kas pieprasa caurspīdīgumu attiecībā uz ūdens, elektroenerģijas un valdības līgumiem, paredzot atbilstošus izņēmumus drošības nodrošināšanai, komerciālās sensitivitātes, komercnoslēpumu un īpašumtiesību informācijas aizsardzībai. 

Mēs apņemamies paši segt savas enerģijas izmaksas, lai mūsu darbība nepalielinātu elektroenerģijas cenas, un arī atbalstām politikas pasākumus, kas nodrošina, ka datu centri maksā taisnīgu daļu no elektroenerģijas izmaksām, tostarp prasības štatu sabiedrisko pakalpojumu regulēšanas komisijām izveidot lielas slodzes tarifus, kas paredz, ka datu centri sedz to radītās papildu izmaksas. Mēs sadarbojamies ar vietējiem komunālo pakalpojumu uzņēmumiem un regulatoriem, lai nodrošinātu, ka datu centri palīdz veicināt elektrotīkla uzticamību. Tāpat mēs atbalstām ilgtspējas ziņošanas prasību izpildi, tostarp informācijas atklāšanu par tehnoloģijām un praksēm, kas samazina ietekmi uz vidi, piemēram, zemu emisiju rezerves ģeneratoriem un slēgta cikla vai zema ūdens patēriņa dzesēšanas sistēmām. Mēs atbalstām politikas pasākumus, kas palīdz vietējiem darba ņēmējiem piekļūt labi apmaksātām darbavietām būvniecībā, tostarp stimulus izmantot reģistrētus mācekļus un projekta darba vienošanās. Mēs atbalstām arī rīcībpolitikas, kas saglabā nozaru ziņā neitrālas un prognozējamas nodokļu un stimulu sistēmas, nodrošina uzņēmumu atbildību par savu saistību izpildi un veicina inovācijas, uzņēmējdarbību un ilgtermiņa ekonomisko izaugsmi apkārtējās kopienās.