Pāriet uz galveno saturu
OpenAI

2026. gada 31. augusts

Polimill veido Japānas jaunās paaudzes publisko MI infrastruktūru

Polimill izveidoja QommonsAI ar OpenAI tehnoloģiju, lai atbalstītu aptuveni 1050 pašvaldību un attīstītu to par nākamās paaudzes publisko operētājsistēmu.

Abstrakta OpenAI grafika Polimill klienta pieredzes stāstam.
Uzņēmuma lielums: Jaunuzņēmums
Reģions: Āzijas un Klusā okeāna reģions un Okeānija
Nozare: Tehnoloģija, Valsts sektors
Produkti: API, Codex

Rezultāti

3–5 reizes

Izstrādes laiks saīsināts, ieviešot Codex un izmantojot OpenAI praktisko atbalstu.

Ieviešana

aptuveni 1050

Pašvaldības visā Japānā, kas izmanto QommonsAI.

Notiek ielāde…

Polimill sāka ar Surfvote – platformu, kurā iedzīvotāji var apmainīties viedokļiem par politiku un sabiedrību. Sadarbojoties ar pašvaldībām, uzņēmums saskatīja strukturālu problēmu: publiskā sektora komandas bija pārslogotas ar ikdienas pienākumiem, tāpēc tām atlika maz laika iedzīvotāju viedokļa atspoguļošanai politikā.

Lai paplašinātu sabiedrības līdzdalību, Polimill vispirms bija jāpadara efektīvāks pats valsts pārvaldes darbs. Uzņēmums sāka veidot ģeneratīvā MI platformu publiskā sektora darbplūsmām un 2024. gada oktobrī laida klajā QommonsAI. Pašlaik QommonsAI piedāvā specializētus MI risinājumus tādās jomās kā atbilžu sagatavošana pašvaldību asamblejām, publiskie pakalpojumi, sociālā labklājība un juridiskā meklēšana. Tagad to izmanto aptuveni 1050 pašvaldību un 550 000 publiskā sektora darbinieku visā Japānā. QommonsAI, kas izveidots ar OpenAI tehnoloģiju, no darbinieku produktivitātes rīka pārtop par to, ko Polimill uzskata par publisku operētājsistēmu Japānas pašvaldību darbam.

Darbaspēka trūkumam saasinoties, ir būtiski izmantot MI, lai padarītu valsts pārvaldes darbu efektīvāku. Taču atsevišķu rīku ieviešana var radīt pakalpojumu atšķirības starp pašvaldībām. Tāpēc vēlamies, lai QommonsAI kļūtu par kopīgu pamatu, kas vienlīdz atbalsta ikvienu pašvaldību, un izaugtu par publisko operētājsistēmu, uz kuras balstās Japānas valsts pārvalde.
Masahiro Vakabajaši, Polimill MI direktors

Kopīgas zināšanu bāzes veidošana pašvaldībām

Viens no lielākajiem šķēršļiem ģeneratīvā MI ieviešanai valsts pārvaldē bija sadrumstaloti dati. Katrai pašvaldībai ir savas darbplūsmas un dokumentu formāti, bet iepriekšējie ieraksti ir izkaisīti. Piemēram, lai sagatavotu atbildes pašvaldības asamblejai, var būt manuāli jāpārskata vairāku gadu protokoli un jāpārliecinās, ka atbilde atbilst prefektūras politikai. Pat visspējīgākais MI modelis nevar sniegt praktiski izmantojamu ieskatu, ja pamatā esošie dati nav sakārtoti.

Polimill apkopoja un standartizēja asambleju protokolus no visas Japānas, pēc tam izmantoja MI metadatu pievienošanai un izveidoja augstas precizitātes meklēšanas pamatu, kas aptver dažādas pašvaldības un laika periodus.

Uzņēmums šo struktūru paplašināja ārpus asambleju darba, ietverot labklājību, tiesību aktus un citas pārvaldes jomas. Apvienojot specializētus datus un MI vienā platformā un nodrošinot meklēšanu vienotā saskarnē, QommonsAI pārvērš izkliedētu pārvaldes informāciju zināšanās, ko var izmantot ikdienas darbā. Šī struktūra ir pamats Polimill iecerei padarīt QommonsAI par kopīgu valsts pārvaldes platformu.

Valsts pārvaldes līmeņa drošības un ikdienas lietojamības līdzsvarošana

OpenAI GPT modeļi ir QommonsAI pamatā. Publiskajā sektorā būtiska ir informācijas pārvaldība un gatavība revīzijām. QommonsAI ietver darbības kontroles rīkus, kas ļauj administratoriem pārskatīt funkciju lietojuma vēsturi un atbilstoši organizācijas politikai ierobežot pieejamos modeļus.

Vienlaikus Polimill MI direktors Masahiro Vakabajaši norāda, ka galvenie iemesli GPT modeļu izvēlei ir to plašās iespējas un atpazīstamība. ChatGPT plašā atpazīstamība ir svarīga, kad publiskā sektora darbiniekiem pēc jaunā rīka ieviešanas tas jāsāk lietot. Pat ja viņi nepārzina tehniskos terminus vai citu modeļu nosaukumus, apziņa, ka sistēmas pamatā ir plaši izmantotā ChatGPT tehnoloģija, mazina sākotnējo šķērsli tās ieviešanai.

Saskaņā ar Polimill datiem GPT modeļi ir visbiežāk izvēlētā iespēja ikdienas darbam QommonsAI vispārīgās sarunas funkcijā. GPT spēja vienā modelī uzticami izpildīt dažādus darba uzdevumus – no failu lasīšanas līdz ikdienas saziņas atbalstam – palīdz QommonsAI nostiprināties praksē.

Codex un praktiskais atbalsts paātrināja izstrādi 3–5 reizes

OpenAI tehnoloģija ir mainījusi arī Polimill izstrādes procesu. Uzņēmums ieviesa Codex visā darbplūsmā — no prasību definēšanas un saderības pārbaudes ar esošo GitHub kodu līdz ieviešanai un testēšanai. Inženieri var pievērsties MI izveidoto plānu pārskatīšanai un augsta līmeņa lēmumiem, savukārt MI autonomi veic lielāku daļu ieviešanas darba.

Pateicoties MI nodrošinātajam programmēšanas ātrumam un nepārtrauktam darbam fonā, izstrāde kļuva 3–5 reizes ātrāka. Vakabajaši norāda, ka prototipu izveides, demonstrēšanas pašvaldību komandām un atsauksmju apkopošanas cikls ir ievērojami paātrinājies.

OpenAI praktiskais atbalsts šo darbu ir paātrinājis vēl vairāk. Sadarbība ietver pasaules progresīvāko piemēru paraugprakses kopīgošanu, Polimill vajadzībām pielāgotas informācijas sniegšanu un palīdzību paša izstrādes procesa veidošanā, tostarp nosakot, kuri posmi jāveic MI un kuros nepieciešama cilvēku pārbaude un atbildība.

Modeļiem un to iespējām attīstoties, turpina mainīties arī MI atbalstītas izstrādes prakse. Atsevišķiem uzņēmumiem ir grūti sekot progresīviem piemēriem pasaulē un ieviest tos savās inženieru organizācijās. Vakabajaši uzskata, ka iespēja pastāvīgi mācīties no OpenAI un izmantot šīs atziņas Polimill ir tikpat vērtīga kā pašas API veiktspēja.

Rezultāti īsumā

Izmantojot OpenAI tehnoloģiju kā pamatu, Polimill ir turpinājis paplašināt QommonsAI, lai tas kļūtu par pašvaldību darba platformu. Galvenie ieviešanas un lietojuma rezultāti:

  • QommonsAI izmanto aptuveni 1050 pašvaldību un 550 000 publiskā sektora darbinieku visā Japānā.
  • Polimill izveidoja infrastruktūru, kas apvieno visā Japānā izkliedētos asambleju protokolus un pārvaldes informāciju un ļauj tajā meklēt dažādām organizācijām.
  • Codex un OpenAI praktiskais atbalsts paātrināja validācijas un ieviešanas ciklus, palielinot izstrādes ātrumu 3–5 reizes.
  • GPT modeļu attīstītā spriestspēja palīdzēja mazāk pieredzējušiem darbiniekiem izmantot MI un uzkrāto pārvaldes informāciju, lai sagatavotu politikas priekšlikumu projektus, kuru kvalitāte tuvojās pieredzējušu ierēdņu priekšlikumiem.

Vairāk par efektivitāti: pieredzējušu ierēdņu vārdos neizteikto zināšanu saglabāšana

QommonsAI vērtība neaprobežojas ar ātrāku informācijas meklēšanu. Polimill pārbaudē mazāk pieredzējuši darbinieki izmantoja MI un uzkrāto pārvaldes informāciju, lai sagatavotu politikas priekšlikumu projektus, un tie saņēma pieredzējušu ierēdņu priekšlikumiem līdzīgu novērtējumu.

Tomēr pieredzējušo ierēdņu priekšlikumi joprojām saņēma visaugstāko novērtējumu. Polimill secināja, ka atšķirību radīja vārdos neizteiktās zināšanas – rokasgrāmatās neaprakstīts praktiskais spriedums, piemēram, par procedūrām, kas vajadzīgas politikas priekšlikuma īstenošanai, vai par iedzīvotāju iespējamajām bažām.

Polimill plāno fiksēt, kā pieredzējuši ierēdņi dod MI izpētes norādījumus un labo tā rezultātus, tādējādi iepriekš nedokumentētus spriedumus pārvēršot organizācijas zināšanās. Mērķis nav aizstāt prasmīgus darbiniekus ar MI, bet gan paplašināt viņu spējas un nodot viņu zinātību nākamajai paaudzei. QommonsAI var kļūt par pamatu tādai zināšanu nodošanai valsts pārvaldē, kādu iecerējis Polimill.

Manuprāt, rezultāta kvalitāti veicināja tas, kas nav ietverts zināšanās vai datos. Citiem vārdiem, kad cilvēki ar šādu pieredzi izmanto MI, viņi var paveikt darbu vēl labāk.
Masahiro Vakabajaši, Polimill MI direktors

Ceļā uz superaģentu publiskā sektora darbam

2026. gada rudenī Polimill plāno pilnībā ieviest Qommons ONE – veikalu, kurā ārējie uzņēmumi varēs piedāvāt lietotnes pašvaldībām. Tā centrā būs superaģents, kas apvienos vairākas specializētas MI sistēmas un privātā sektora lietotnes. Lietotāji varēs norādīt mērķi, un sistēma izmantos vajadzīgos MI vai lietotnes, lai sagatavotu praktiski izmantojamus rezultātus — no izpētes līdz prezentācijām.

Lai šo ieceri īstenotu, Polimill par svarīgu pamatu uzskata GPT modeļu plašās ievades un izvades iespējas, kā arī OpenAI uzkrāto zinātību aģentu izstrādē. OpenAI atbalsta izstrādi arī ar tehnisko validāciju un individuāliem paraugiem. Modeļiem un izstrādes metodēm turpinot attīstīties, Vakabajaši saskata lielu vērtību ciešā sadarbībā ar OpenAI, lai Polimill varētu izmantot jaunākās atziņas.

Ātri izmantojot šīs atziņas izstrādē, Polimill var turpināt pilnveidot Qommons ONE. Uzņēmuma mērķi sniedzas tālāk par pārvaldes efektivitāti. MI ietaupītais laiks ļaus publiskā sektora darbiniekiem rūpīgāk ieklausīties iedzīvotāju viedokļos un sniegt viņiem atbalstu. Šāda publiska operētājsistēma ir valsts pārvaldes nākotne, uz kuru tiecas Polimill.

Polimill darbs pie nākamās paaudzes publiskās infrastruktūras, kurā valsts pārvalde, uzņēmumi un iedzīvotāji ir savienoti ar MI, ir tikai sācies.