Perplexity uztic pilna cikla sistēmas modelim GPT‑6 Astra
Perplexity izmanto Astra saziņas tekstu sagatavošanai, programmatūras maiņai un darba sistēmu uzraudzībai, tās darbu pārbaudot daudz retāk nekā iepriekšējos modeļus.
Perplexity kā MI darbinātas atbilžu meklēšanas sistēmas uzmanības centrā ir meklēšana un precizitāte. Tās spēja apstrādāt lielu informācijas apjomu ir ārkārtīgi svarīga. Līdzdibinātājs un stratēģijas direktors Džonijs Ho norāda: ikreiz, kad modelis sāk labāk rakstīt kodu, uzlabojas arī Perplexity meklētājprogramma. Tas spēj izveidot labākas programmas, kas meklē tīmeklī un iekšējos informācijas avotos un ļoti kodolīgi apkopo atrasto.
Taču, pēc Džonija teiktā, īstais izaicinājums ir šīs informācijas apstrādes spējas izmantot reālās sistēmās. GPT‑6 Astra to atvieglo.
„Mēs varam likt modelim sagatavot saziņas materiālus, mainīt reālas sistēmas un uzraudzīt mūsu ekspluatācijā esošo programmatūru tā, kā iepriekšējo paaudžu modeļi to nespēja.”
Džonijam viena no noderīgākajām MI lietojuma jomām ir koda testēšana. Tā kā manuālai testēšanai laika ir maz, viņš lūdz GPT‑6 Astra ap lietotni izveidot nelielu testēšanas programmu.
Modelis ģenerē reālistiskas atbildes, kādas sūtītu cits pakalpojums, piemēram, valodas modeļa API vai savienotājs. Aizstājot šos pakalpojumus, modelis var pārbaudīt lietotnes reakciju un notestēt visu darbplūsmu no sākuma līdz beigām.
„Mēs tiešām varam tam uzticēt veselas pilna cikla sistēmas un tā darbu pārbaudīt daudz retāk, nekā tas bija jādara ar iepriekšējo paaudžu modeļiem.”
