Iepazīstinām ar OpenAI for Healthcare

Mēs laižam klajā OpenAI for Healthcare– produktu kopumu, kas izstrādāts, lai palīdzētu veselības aprūpes organizācijām nodrošināt konsekventāku un kvalitatīvāku aprūpi pacientiem, vienlaikus atbalstot HIPAA prasību izpildi. 

Tas ietver ChatGPT for Healthcare, kas pieejams no šodienas un jau tiek ieviests tādās vadošās iestādēs kā AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Bostonas Bērnu slimnīca, Cedars-Sinai Medical Center, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Stanford Medicine Children's Health un Kalifornijas Universitāte Sanfrancisko (UCSF).

Tas ietver arī OpenAI API, kas nodrošina lielas daļas mūsdienu veselības aprūpes ekosistēmas darbību. Tūkstošiem organizāciju to ir konfigurējušas, lai atbalstītu HIPAA prasībām atbilstošu lietošanu: piemēram, Abridge, Ambience un EliseAI.   

Veselības aprūpe ir pakļauta nepieredzētam spiedienam. Pieprasījums pieaug, mediķi ir pārslogoti ar administratīvo darbu, un svarīgas medicīniskās zināšanas ir sadrumstalotas neskaitāmos avotos. Tajā pašā laikā mākslīgā intelekta ieviešana veselības aprūpē kļūst aizvien straujāka, jo tas var palīdzēt risināt šīs problēmas. Modeļu attīstība ir ievērojami uzlabojusi⁠ mākslīgā intelekta spēju atbalstīt reālu klīnisko un administratīvo darbu, piemēram, palīdzot ārstiem personalizēt aprūpi, izmantojot jaunākos pierādījumus. Saskaņā ar Amerikas Medicīnas asociācijas⁠(atveras jaunā logā) datiem mākslīgā intelekta izmantošana gada laikā ārstu vidū ir gandrīz divkāršojusies. Tomēr daudziem mediķiem joprojām nākas paļauties uz pašu rīkiem, jo viņu organizācijas neievieš mākslīgo intelektu pietiekami ātri, bieži vien regulētās vides ierobežojumu dēļ.

OpenAI for Healthcare palīdz novērst šo plaisu, sniedzot organizācijām drošu uzņēmuma līmeņa pamatu mākslīgajam intelektam, lai komandas varētu izmantot tos pašus rīkus labākas un uzticamākas aprūpes sniegšanai, vienlaikus nodrošinot atbilstību HIPAA prasībām.

ChatGPT for Healthcare ir radīts, lai atbalstītu rūpīgu, uz pierādījumiem balstītu argumentāciju, kas nepieciešama reālajā pacientu aprūpē, vienlaikus samazinot administratīvo slogu, lai komandas varētu vairāk laika veltīt pacientiem. Organizācijas var sniegt mediķiem, administratoriem un pētniekiem drošu darba telpu ar nepieciešamajām kontroles iespējām, lai ieviestu mākslīgo intelektu droši un plašā mērogā.

Lūk, kas tajā iekļauts:

• Modeļi, kas izstrādāti veselības aprūpes darbplūsmām: Augstas kvalitātes atbildes klīniskajam, pētniecības un operatīvajam darbam – nodrošinātas ar GPT‑5 modeļiem, kas izstrādāti veselības aprūpei un novērtēti, izmantojot ārstu vadītu testēšanu dažādos etalonos un reālās darbplūsmās, tostarp HealthBench⁠ un GDPval⁠.
• Pierādījumu iegūšana ar pārredzamām atsaucēm: Atbildes, kas balstītas uz atbilstošiem medicīniskiem avotiem – izmantojot miljoniem recenzētu pētījumu, sabiedrības veselības vadlīniju un klīnisko vadlīniju – ar skaidrām atsaucēm, kas ietver darbu nosaukumus, žurnālus un publicēšanas datumus, lai ļautu ātri pārbaudīt avotus. Tas palīdz ārstiem ar lielāku pārliecību izvērtēt apstākļus, lai pacientiem ātrāk varētu noteikt pareizo diagnozi un uzsākt ārstēšanu.
• Institucionālās politikas un aprūpes plāna saskaņošana: Integrācijas ar uzņēmumu rīkiem, piemēram, Microsoft SharePoint un citām sistēmām, lai atbildēs varētu iekļaut konkrētās iestādes apstiprināto politiku, aprūpes plānu dokumentus un darbības vadlīnijas, atbalstot konsekventu izpildi visās komandās un palīdzot nodrošināt, ka pacienti saņem kvalitatīvu aprūpi.
• Atkārtoti izmantojamas veidnes darbplūsmu automatizēšanai: Kopīgas veidnes biežiem uzdevumiem, piemēram, izrakstīšanas kopsavilkumu sagatavošanai, pacientu instrukcijām, klīniskajām vēstulēm un iepriekšējas saskaņošanas atbalstam. Klīniskās komandas pavada mazāk laika pārrakstīšanai un meklēšanai, un pacientiem ir skaidrāki nākamie soļi un vienmērīgāks aprūpes pāreju process.
• Piekļuves pārvaldība un pārraudzība: Centralizēta darba vide ar piekļuves kontroli, kas balstīta uz lietotāju lomām, un organizācijas mēroga lietotāju pārvaldību, izmantojot SAML SSO un SCIM. Tas nodrošina veselības aprūpes organizācijām pārvaldību un pārredzamību, kas nepieciešama, lai ieviestu mākslīgo intelektu klīniskajās, administratīvajās un pētniecības komandās.
• Datu kontrole un HIPAA prasību izpildes atbalsts: Pacientu dati un aizsargāta veselības informācija (PHI) paliek organizācijas kontrolē, piedāvājot tādas iespējas kā datu glabāšanas atrašanās vietas izvēle, audita žurnāli, klienta pārvaldītas šifrēšanas atslēgas un uzņēmējdarbības partnera līgums (Business Associate Agreement, BAA) ar OpenAI, lai atbalstītu HIPAA prasībām atbilstošu lietošanu. Saturs, kas tiek kopīgots ar ChatGPT for Healthcare, netiek izmantots modeļu apmācībai. 

Uzzini vairāk⁠ par mūsu uzņēmuma līmeņa drošības, privātuma un atbilstības programmām. 

Atbalsts klīniskajām un operatīvajām darbplūsmām: Praksē komandas izmanto ChatGPT for Healthcare, lai sintezētu medicīniskos pierādījumus ar institucionālajām vadlīnijām un piemērotu tos konkrētam pacienta kontekstam, sagatavotu klīnisko un administratīvo dokumentāciju, kā arī pielāgotu pacientam paredzētus izglītojošos materiālus lasāmībai un tulkošanai. Tas samazina administratīvajiem darbiem veltītā laika patēriņu, palīdz komandām ievērot kopīgus aprūpes standartus un nodrošina labāku pacientu pieredzi, bet ārsti joprojām paliek atbildīgi.

Sazinies ar mūsu komandu⁠, lai uzzinātu vairāk un sāktu darbu, vai apmeklē OpenAI akadēmiju⁠(atveras jaunā logā), lai iepazītos ar piemēriem, kā ārsti, pētnieki un administratori var izmantot ChatGPT for Healthcare savā ikdienas darbā.  

Veselības aprūpe ir viens no visstraujāk augošajiem uzņēmumu tirgiem⁠ mākslīgā intelekta jomā, un slimnīcas un akadēmiskie medicīnas centri jau šobrīd ievieš ChatGPT for Healthcare savās komandās.

Izmantojot OpenAI API platformu, izstrādātāji var darbināt rīkus un produktus ar mūsu jaunākajiem modeļiem, tostarp GPT‑5.2, un iestrādāt mākslīgo intelektu tieši veselības aprūpes sistēmās un darbplūsmās. Atbilstoši klienti var pieteikties uzņēmējdarbības partnera līgumam (BAA) ar OpenAI, lai nodrošinātu atbalstu HIPAA prasību izpildei.

Praksē komandas izmanto mūsu API, lai izstrādātu veselības aprūpes lietojumprogrammas, tostarp pacientu kartīšu apkopošanai, aprūpes komandu koordinēšanai un izrakstīšanas darbplūsmu pārvaldībai. Tādi uzņēmumi kā Abridge, Ambience un EliseAI veido tādas iespējas kā apkārtējās vides klausīšanās, automatizēta klīniskā dokumentācija un vizīšu plānošana ārstiem un pacientiem.

Lai sāktu, izpēti mūsu API platformu⁠. Ja tev ir nepieciešams uzņēmējdarbības partnera līgums (BAA) mūsu API pakalpojumiem, uzzini, kā pieteikties⁠(atveras jaunā logā). Enterprise API klienti var sazināties ar savu konta komandu, lai pieprasītu piekļuvi.

Visiem OpenAI for Healthcare produktiem tiek izmantoti GPT‑5.2 modeļi, kas pārspēj iepriekšējos OpenAI modeļus un ir izstrādāti, veicot pastāvīgus pētījumus un reālās pasaules novērtējumu, kas atspoguļo to, kā ārsti faktiski izmanto mākslīgo intelektu.

Pēdējo divu gadu laikā mēs esam sadarbojušies ar⁠ globālu tīklu, kurā ir vairāk nekā 260 licencētu ārstu no 60 valstīm, lai novērtētu modeļa veiktspēju, izmantojot reālas klīniskās situācijas. Līdz šim šī grupa ir pārskatījusi vairāk nekā 600 000 modeļa izvades, aptverot 30 jomas. Viņu pastāvīgās atsauksmes ir tieši ietekmējušas modeļu apmācību, risku mazināšanas pasākumus un produktu iterāciju. ChatGPT for Healthcare izgāja vairākus ārstu vadītus riska scenāriju simulācijas ciklus, lai pielāgotu modeļa uzvedību, uzticamas informācijas iegūšanu un citus novērtējumus.

Mēs arī meklējam pierādījumus, kas iegūti reāli darbojošās sistēmas. Penda Health pētījumā tika konstatēts, ka OpenAI darbinātais klīniskais atbalsta rīks⁠, kas izmantots ikdienas primārajā aprūpē, samazināja gan diagnostikas, gan ārstēšanas kļūdu skaitu – pirmais pierādījums tam, ka mākslīgais intelekts, ja tas tiek izmantots ar atbilstošiem drošības pasākumiem un ārstu uzraudzību, var uzlabot aprūpes kvalitāti.

Tādi etaloni kā HealthBench⁠, kas ir atvērts, klīnicistu veidots novērtējums, arī apliecina šo progresu. HealthBench novērtē modeļa uzvedību reālistiskos medicīniskos scenārijos, izmantojot ārstu izstrādātus kritērijus. Tas sniedzas tālāk par faktu atcerēšanos un novērtē klīnisko argumentāciju, drošību, nenoteiktību risināšanu un komunikācijas kvalitāti – dimensijas, kas labāk atspoguļo to, kā klīnicisti izmanto MI praksē. Šajos novērtējumos GPT‑5.2 modeļi konsekventi pārspēj iepriekšējās paaudzes un salīdzināmos modeļus reālās klīniskās darbplūsmās.

Arī reālās pasaules veselības aprūpes uzdevumos GPT‑5.2 darbojas labāk par cilvēku bāzlīniju visās funkcijās, kas mērītas etalonā GDPval⁠, pārspējot iepriekšējos OpenAI modeļus.

Šis paziņojums ir loģisks turpinājums OpenAI ilgstošajam darbam veselības, biofarmācijas un dzīvības zinātņu jomā. Tas ietver tādus produktus kā ChatGPT Health⁠, kas palīdz cilvēkiem labāk izprast savu veselību un pārliecinošāk orientēties ar to saistītos jautājumos; pastāvīgus pētījumus par to, kā MI var paātrināt zinātniskos atklājumus, ar tādiem uzņēmumiem kā Retro Biosciences⁠; un sadarbību ar vadošām dzīvības zinātņu organizācijām, piemēram, Amgen⁠, Thermo Fisher⁠(atveras jaunā logā), Moderna⁠ un citiem. Mēs sadarbojamies arī ar vadošiem profesionālo pakalpojumu un konsultāciju uzņēmumiem, tostarp Boston Consulting Group (BCG), Bain, McKinsey & Company un Accenture, lai palīdzētu veselības aprūpes organizācijām ātrāk virzīties uz priekšu ar MI risinājumiem.

OpenAI misija ir nodrošināt, lai mākslīgais intelekts sniegtu labumu visai cilvēcei, un mēs uzskatām, ka viens no noteicošajiem MI ietekmes faktoriem būs veselības uzlabošana. Lai mācītos no reālās lietošanas un turpinātu uzlabot savus produktus veselības aprūpei, mēs turpināsim cieši sadarboties ar organizācijām, kas izmanto OpenAI for Healthcare. 

Lai uzzinātu vairāk par OpenAI for Healthcare, sazinies ar mūsu komandu⁠.