Kā NVIDIA paplašina zināšanas ar ChatGPT Work

Uzņēmumā NVIDIA ChatGPT Work palīdz zināšanu darbiniekiem mazāk laika veltīt informācijas apkopošanai un vairāk — tās izmantošanai.

Tādām komandām kā GTM un risinājumu arhitektūra ChatGPT ir kļuvis par daļu no darba organizēšanas, automatizēšanas un mērogošanas. GTM komandā tas pārveido regulāros darbības procesus, savukārt risinājumu arhitekti to izmanto, lai sasaistītu strauji mainīgās ārējās norises ar NVIDIA iekšējām prioritātēm.

Will Daney palīdz NVIDIA globālajiem pārdošanas, uzņēmējdarbības attīstības un produktu vadītājiem īstenot un novērtēt savas stratēģijas. Viens no viņa regulārajiem pienākumiem ir atbalstīt klientu apkalpošanas komandas saistībā ar GTC — NVIDIA globālo MI konferenci.

Iepriekš gatavošanās GTC prasīja apjomīgu darbu izklājlapās: bija jāapkopo klientu saraksti, jāseko reģistrācijai un jāpalīdz komandām noteikt nepieciešamās darbības, lai klientiem un partneriem nodrošinātu vērtīgu pieredzi. Will lēš, ka pirms pasākuma manuāla analīze aizņēma aptuveni 40% viņa darba laika. Tagad lielu daļu šī darba viņš ir pārvērtis automatizētā ChatGPT Work procesā, kas tiek izpildīts divreiz nedēļā. GTC 12 nedēļu plānošanas ciklā šī darbplūsma ik nedēļu ietaupa aptuveni 16 stundas.

„Varu atbrīvot laiku, strādāt ar pašām klientu apkalpošanas komandām, labāk tās iepazīt un palīdzēt tām saprast, kā sekmīgāk atbalstīt mūsu klientus,” saka Will.

Tā kā darbplūsma ir viņa pārziņā, viņš var to pielāgot pasākuma izmaiņām, negaidot jauna rīka iegādi, ieviešanu un uzturēšanu. Viņš var arī kopīgot šī procesa pamatus ar komandām citos reģionos. Kolēģi, kas atbalsta pasākumus Sanhosē, Taipejā, Eiropā un Vašingtonā, ir saņēmuši viņa ChatGPT darbplūsmas un pielāgojuši tās vietējām vajadzībām.

Rachita Jain strādā NVIDIA mārketinga organizācijas MI darbības komandā, kur veido MI darbplūsmas un palīdz komandām ieviest jaunus rīkus. Viņas uzdevums ir neatpalikt no nozares, kurā ik dienu parādās jauni modeļi, etalontesti un pētījumi.

Informācija ir viegli pieejama. Grūtāk ir noteikt, kuras norises ir būtiskas uzņēmumam NVIDIA, un sasaistīt tās ar iekšējiem projektiem, sarunām un prioritātēm. Rachita ar ChatGPT Work izveidoja darbplūsmu, kas uzticamus ārējos avotus analizē kopā ar iekšējo kontekstu, atrod būtiskas kopsakarības un izceļ atziņas, uz kuru pamata var rīkoties. Ik nedēļu tā apkopo aptuveni 25–40 ārējos MI jaunumus 5–8 praktiski izmantojamos signālos.

„ChatGPT man palīdzēja pasīvu lasīšanu pārvērst aktīvi izmantojamās zināšanās,” viņa saka.

Tā pati vide atbalsta arī plašāku izstrādes procesu. Rachita var sākt ar ideju, izpētīt iespējamās pieejas, strādāt ar kodu bāzi, novērst problēmas un pilnveidot rezultātu, nepārslēdzoties starp nesaistītiem rīkiem. Iniciatīvas, kas agrāk, iespējams, paliktu blakusprojektu līmenī, dažu dienu laikā var kļūt par funkcionējošiem produktiem. Kādā gadījumā viņa no idejas līdz funkcionējošam prototipam nonāca aptuveni 3–5 dienās; ja komponenti būtu manuāli jāveido dažādos rīkos, tam, pēc aplēsēm, vajadzētu 2–3 nedēļas.

Nākamā iespēja ir mērogot jau veiksmīgi izmantotos risinājumus. Pārvēršot specializētās zināšanas atkārtoti izmantojamās darbplūsmās, NVIDIA komandas var pielāgot pārbaudītus procesus dažādām funkcijām, pasākumiem un reģioniem, vienlaikus ļaujot darbam vistuvāk iesaistītajiem cilvēkiem noteikt šo procesu turpmāko attīstību.

MI videi turpinot mainīties, šīs kopīgās darbplūsmas var palīdzēt NVIDIA ātrāk sasaistīt ārējās norises ar iekšējām prioritātēm un sniegt vairāk darbiniekiem iespēju izmantot MI atbalstītas darba metodes. Mērķis ir dot komandām vairāk laika secinājumu interpretēšanai, sadarbībai un darbam, kas palīdz klientiem.

Šis potenciāls jau ir redzams Will pieredzē. „ChatGPT ir ievērojami vairojis manas personīgās iespējas,” viņš saka. „Ir sajūta, ka manā labā strādā vesela komanda. Tas man ir palīdzējis neieslīgt sīkumos un vairāk pievērsties patiesi svarīgajam darbam.”