Vairums diskusiju par MI un nodarbinātību sākas ar vienkāršu jautājumu: kādus darbus MI spēj veikt?
Tas ir svarīgs jautājums, taču ar to nepietiek, lai prognozētu, kas notiks ar darbiniekiem. Tehnoloģija var spēt paveikt daudzus profesijas uzdevumus, neizskaužot pašu profesiju. Tam var būt vairāki iemesli. Cilvēki var palikt neaizstājami, jo klienti vēlas cilvēcisku saskarsmi, iestādes pieprasa cilvēka atbildību vai darbs prasa fizisku klātbūtni un spriestspēju. Vai arī zemākas izmaksas var palielināt pieprasījumu tik daudz, ka nodarbinātība nozarē pieaug, nevis sarūk, pat ja MI kāpina darbinieku ražīgumu.
OpenAI izstrādātais MI izraisīto darba tirgus pārmaiņu ietvars piedāvā jaunu skatījumu uz šīm iespējām. Tā vietā, lai tehniskās automatizācijas iespējas pielīdzinātu darbvietu zuduma prognozei, ietvars izvirza trīs jautājumus:
Vai MI spēj veikt būtisku daļu profesijas uzdevumu?
Vai cilvēkam joprojām ir galvenā loma darba veikšanā, uzraudzībā vai atbildības uzņemšanā par to?
Ja MI samazina pakalpojuma izmaksas, vai pieprasījums augs pietiekami, lai izmantotu ražīguma pieaugumu?
Piemērojot šo ietvaru 921 profesijai, kas aptver aptuveni 148 miljonus darbvietu ASV, atklājas daudzveidīgāka darba tirgus pārmaiņu aina. Aptuveni 18 procenti darbvietu ir pakļauti samērā augstam automatizācijas riskam, 24 procentos gaidāma darba pārkārtošana, 12 procentos MI varētu veicināt izaugsmi, bet 46 procentos tuvākajā laikā gaidāmas mazākas pārmaiņas.
Šīs kategorijas nav prognozes, ka izzudīs noteikts darbvietu īpatsvars. Tās iezīmē, kur dažādas pārmaiņas varētu parādīties vispirms.
Darbvietas ar augstāku automatizācijas risku: šeit varētu ietilpt datu ievades operatori, telefonpārdošanas speciālisti, korektori un daži grāmatvedības vai administratīvie amati. Liela daļa darba ir standartizētas informācijas apstrāde, pārbaude vai nodošana — uzdevumi, kurus MI arvien labāk spēj veikt bez cilvēka tiešas iesaistes gala pakalpojuma sniegšanā. Pieprasījums pēc šīm darbībām var neaugt pietiekami, lai līdzsvarotu iegūto ražīguma pieaugumu.
Šīm darbvietām jāpievērš īpaša uzmanība, sevišķi tur, kur nodarbinātība ir ģeogrāfiski koncentrēta vai darbiniekiem ir maz iespēju pāriet uz radniecīgiem amatiem. Tomēr pat šeit tehniskās iespējas nenozīmē automātisku vai tūlītēju darbinieku aizstāšanu. Darba devējiem vēl jāpārveido darba procesi, jāintegrē MI esošajās sistēmās, jāpārvalda kļūdas un regulējuma riski, kā arī jānoskaidro, vai automatizācija tiešām ir lētāka par cilvēku nodarbināšanu.
Darbvietas, kurās darbs tiks pārkārtots: otrā, lielākā grupā darbs, visticamāk, tiks pārkārtots, nevis darbvietas izzudīs. Iespējamie piemēri ir juristi, grāmatveži, programmatūras izstrādātāji, finanšu analītiķi un skolotāji. MI jau spēj sagatavot līgumu projektus, apkopot pierādījumus, veikt finanšu analīzi, rakstīt kodu un veidot mācību materiālus. Taču klientiem un iestādēm joprojām vajadzīgi cilvēki, kas spēj izvērtēt situāciju, uzņemties atbildību par lēmumiem, izprast neparastus gadījumus un veidot attiecības ar kolēģiem, skolēniem vai klientiem.
MI var ļaut katram juristam pārskatīt vairāk dokumentu, katram izstrādātājam uzrakstīt vairāk koda vai katram skolotājam sagatavot vairāk individuāli pielāgotu materiālu. Tas varētu samazināt dažām darbībām vajadzīgo darba apjomu, taču pašās profesijās cilvēka loma paliek nepārprotama. Galvenais jautājums ir, kā darbs tiks pārveidots: kuri uzdevumi tiks uzticēti MI, kuri paliks darbiniekiem un vai sākuma līmeņa amati un karjeras izaugsmes ceļi joprojām nodrošinās iespējas mācīties.
Darbvietas ar MI veicinātas izaugsmes iespējām: tajās MI var samazināt izmaksas pietiekami, lai radītu lielāku pieprasījumu. Piemēri ir privātskolotāji, garīgās veselības konsultanti, personīgo finanšu konsultanti un daži veselības aprūpes speciālisti. Šie pakalpojumi pašlaik daudziem ir dārgi vai grūti pieejami. Šajās jomās augstāks ražīgums ne vienmēr nozīmē mazāk darbinieku. Lētākas privātstundas varētu pamudināt vairāk ģimeņu tās izmantot. Lētākas finanšu konsultācijas varētu padarīt individuālus ieteikumus pieejamus mājsaimniecībām, kas pašlaik nevar atļauties konsultantu. Ar MI atbalstu ārstniecības speciālisti varētu nodrošināt plašāku pacientu turpmāko uzraudzību un ilgstošu aprūpi. Ja pieprasījums aug pietiekami, kopējā nodarbinātība varētu palielināties, pat ja katra darbinieka ražīgums pieaug.
Darbvietas ar mazākām pārmaiņām tuvākajā laikā: šeit ietilpst daudzi darbi, kuru pamatuzdevumi joprojām ir fiziski un veicami noteiktā vietā, piemēram, elektriķu, santehniķu, jumiķu, būvstrādnieku un daudzu ēdināšanas darbinieku darbs. MI var palīdzēt plānot grafikus, sagatavot tāmes, nodrošināt apmācību, pārvaldīt krājumus vai sazināties ar klientiem, taču pašlaik tas nespēj ierīkot elektroinstalāciju, salabot cauruli, nomainīt jumtu vai pagatavot un pasniegt maltīti.
MI ietekmēs arī šīs profesijas. To administratīvie un vadības uzdevumi var mainīties, un robotikas attīstība ar laiku varētu paplašināt automatizācijas iespējas. Taču pagaidām valodas apstrādē balstīts MI to pamatdarbu var ietekmēt samērā maz, tāpēc lielas pārmaiņas tuvākajā laikā ir mazāk ticamas.
MI sākotnējā ietekme, visticamāk, izpaudīsies kā uzdevumu, darba procesu un prasmju prasību pārmaiņas, pirms tā izpaudīsies kā veselu profesiju izzušana. Jau tagad MI faktiski tiek vairāk izmantots profesijās, kurām konstatēts augstāks automatizācijas risks. Visvairāk apdraudētajās profesijās ChatGPT lietošana ir aptuveni trīsreiz izplatītāka nekā darbaspēkā kopumā.
Tomēr nesenās bezdarba pārmaiņas nav tieši saistītas ar tehniskajām automatizācijas iespējām. Kopš 2024. gada pirmā ceturkšņa bezdarbs dažās mazāk pakļautās profesijās ir pieaudzis vairāk nekā tajās, kuras ietvarā klasificētas kā visvairāk pakļautas MI riskam. Tomēr tas nepierāda, ka MI neietekmē darba tirgu. Bezdarbu profesijās ietekmē daudzi faktori, un dažas pārmaiņas vispirms var izpausties darbā pieņemšanā, sākuma līmeņa amatu pieejamībā, algās vai darba uzdevumu sadalījumā, nevis atlaišanā.
MI nenosaka vienu neizbēgamu darba nākotni. Tehniskās iespējas ir svarīgas, taču tikpat svarīgas ir institūcijas, patērētāju pieprasījums, uzņēmumu lēmumi, regulējums un cilvēku līdzdalības nezūdošā vērtība. Šajā ziņojumā piedāvātais pārmaiņu ietvars liecina, ka dažādām profesijām būs vajadzīgi atšķirīgi politikas pasākumi.
Darbvietām ar augstu automatizācijas risku var būt vajadzīgas agrīnās brīdināšanas sistēmas, mērķēts pielāgošanās atbalsts un vietējiem apstākļiem izstrādāti pārejas plāni.
Darbvietām, kurās gaidāma darba pārkārtošana, var būt vajadzīga atjaunināta apmācība, profesionālie standarti, personāla komplektēšanas noteikumi un skaidrākas prasības cilvēka uzraudzībai.
Darbvietām ar izaugsmes potenciālu var nākt par labu politika, kas veicina MI ieviešanu, paplašina pieejamību un sagatavo vairāk darbinieku darbam nozarē.
Politikas veidotājiem ir vajadzīga kvalitatīvāka reāllaika informācija par visām kategorijām. Tradicionālā darba tirgus statistika ir vērtīga, taču bieži vien tā tiek atjaunināta pārāk lēni, lai atspoguļotu pārmaiņas uzdevumos, darba devēju prasībās un tehnoloģiju izmantošanā. Apvienojot nodarbinātības datus ar MI spēju un faktiskās ieviešanas rādītājiem, var savlaicīgāk saskatīt, kur pieaug spriedze.
