Eiropas MI darbaspēka iespēju kartēšana

MI spējas var ātri šķērsot robežas. Darbvietas nemainās tik netraucēti. Darbu veido licencēšanas sistēmas, vietējās institūcijas un praktiskā realitāte, sniedzot aprūpi, izglītību, tiesiskumu, publiskos pakalpojumus un citus cilvēku atbalsta veidus. Šīm sistēmām ir nozīme, jo tās palīdz noteikt, vai un kā MI maina darba tirgu. Kāda būs MI ietekme uz darba tirgu? Kur un kad šī ietekme būs jūtama visvairāk? Un kā nodrošināt, lai pāreja uz MI nāktu par labu visiem?

Šie jautājumi ir OpenAI Economic Research jaunā ziņojuma „MI darbvietu pārejas satvars ES” centrā. Ziņojums paplašina MI darbvietu pārejas satvaru⁠(atveras jaunā logā), kas 2026. gada aprīlī sākotnēji tika izstrādāts ASV, attiecinot to uz Eiropas darba tirgu. Tajā izmantota oficiālā Eiropas prasmju, kompetenču, kvalifikāciju un profesiju („ESCO”) taksonomija, kā arī Eurostat nodarbinātības dati, lai analizētu, kā MI spējas ES dalībvalstīs tuvākajā laikā var pārvērsties dažādos profesionālo pārmaiņu veidos. Salīdzinājumā ar ASV ES nodarbinātībā ir mazāka daļa profesiju ar augstāku tuvākā termiņa automatizācijas potenciālu.

Satvars identificē četrus pārejas arhetipus: profesijas, kas varētu augt līdz ar MI, profesijas ar augstāku automatizācijas potenciālu, profesijas, kurās, visticamāk, notiks pārkārtošanās, un profesijas ar mazāk tūlītējām pārmaiņām. Šīs kategorijas nav nodarbinātības prognozes. Tās ir plānošanas karte, kas parāda, kur var rasties dažāda veida pielāgošanās spiediens un iespējas.

Piemērojot ES, satvars liecina, ka MI dažās profesijās var palielināt pieprasījumu, citās samazināt darbaspēka vajadzības un vēl daudzās citās izraisīt pārkārtošanos:

• Aptuveni 12% nodarbinātības ir profesijās, kas līdz ar MI varētu augt, jo zemākas izmaksas paplašina piekļuvi vai padara vairāk projektu īstenojamus.
• Aptuveni 14% ir profesijās ar salīdzinoši augstāku tuvākā termiņa automatizācijas potenciālu.
• Vēl 27% ir profesijās, kurās visticamāk notiks pārkārtošanās, jo MI var mainīt darba plūsmas un prasmju vajadzības pat tad, ja cilvēki joprojām ir pakalpojuma sniegšanas centrā.
• Atlikušie 47% ir profesijās ar mazāk tūlītējām pārmaiņām.

Ziņojums rāda, ka valstu līmeņa modeļi ES atšķiras. Luksemburgā, Zviedrijā un Nīderlandē ir lielāka daļa profesiju, kas varētu augt līdz ar MI. Vācijā, Grieķijā un Itālijā lielāka nodarbinātības daļa ir profesijās, kas klasificētas kā tādas, kurām ir augstāks automatizācijas potenciāls. Šīs atšķirības atspoguļo profesiju struktūras atšķirības starp valstīm.

Politikas veidotājiem, darba devējiem, izglītotājiem un pētniekiem praktiskais secinājums ir laikus paredzēt pārmaiņas un plānot tās detalizētākā līmenī. Kopējā nodarbinātības statistika būtiskas pārmaiņas atklās tikai pēc tam, kad uzņēmumi, darbinieki un institūcijas jau būs sākuši pielāgoties. Eiropā ir spēcīgas profesiju, apmācību, vakanču, algu un oficiālās statistikas sistēmas. Šo sistēmu sasaistīšana ar MI spēju un ieviešanas darbavietās rādītājiem varētu palīdzēt noteikt, kur rodas pārejas spiediens un iespējas, vēl pirms ietekme parādās galvenajos darba tirgus datos.

MI darbvietu pārejas satvara Eiropas paplašinājums vislabāk saprotams kā sagatavošanās karte — veids, kā uzdot lietderīgākus jautājumus par to, kā MI spējas kļūst par ekonomiskām pārmaiņām konkrētās profesijās un konkrētā institucionālā vidē. Labāki pierādījumi dod darbiniekiem, uzņēmumiem un politikas veidotājiem vairāk laika sagatavoties.

Ziņojumā piedāvātas arī sākotnējas idejas publiskajām un privātajām institūcijām, kas strādā ar MI un darbvietu jautājumiem, tostarp stiprināt uzraudzības spējas, lai sekotu darba tirgus pārmaiņām, vai izveidot nacionālus gatavības plānus intervences pasākumu pielāgošanai.

Nākamajos mēnešos mēs šīs idejas paplašināsim un attīstīsim, iesaistot ieinteresētās puses gan valstu, gan ES līmenī, lai noteiktu praktiskus veidus, kā nodrošināt, ka MI atbalsta labklājību un progresu visā Eiropā.