Ieskats JetBrains – uzņēmumā, kas pārveido, kā pasaule programmē
Integrējot OpenAI modeļus savos rīkos un darbplūsmās, JetBrains pārveido to, kā izstrādātāji plāno, analizē un veido ar mākslīgo intelektu.
Ja neraksti programmatūru, iespējams, tu nezini, kas ir JetBrains.
Ja raksti, tad gandrīz noteikti to izmanto.
Uzņēmums darbojas mūsdienu attīstības aizkulisēs, nodrošinot rīkus, ko izmanto aptuveni 15 miljoni profesionālu inženieru visā pasaulē (88 no Fortune 100 uzņēmumiem) un Kotlin (oficiālā programmēšanas valoda Android) izstrādātāji. Ja esi atvēris IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand vai Rider, tu esi izmantojis JetBrains.
Mēs tikāmies ar Krisu Kangu, JetBrains produktu vadītāju, lai uzzinātu, kā komanda izmanto OpenAI modeļus, lai mainītu veidu, kādā izstrādātāji veido programmas –nevis lai aizstātu to, ko viņi dara, bet gan lai paaugstinātu iespēju robežas.
"Izstrādātāji nenodarbojas ar koda rakstīšanu vien. Viņi to pārskata, apsver un izstrādā sistēmas. Mākslīgais intelekts var palīdzēt vairākos aspektos, ne vien rakstīšanā.”
Kā JetBrains ievieš OpenAI
“Vairāk nekā 15 miljoni izstrādātāju izmanto JetBrains – un tagad mēs šajā darbplūsmā iekļaujam OpenAI,” stāsta Kangs. Pārmaiņas neietver tikai automatizāciju, bet arī jaunu iespēju radīšanu. Tas nozīmē aizsargāt izstrādātāja darbplūsmu, samazināt atkārtotu darbu un dot inženieriem iespēju koncentrēties uz projektēšanu, arhitektūru un spriestspēju – prasmēm, kas sniedz ilgtermiņa ieguvumus, sadarbojoties ar mākslīgo intelektu.
Uzņēmuma iekšienē JetBrains komandas izmanto:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Ārēji JetBrains klienti var izvēlēties GPT‑5 uzņēmuma kodēšanas aģentā Junie un MI asistentā (tērzēšanas atbalstam).
“Mēs izmantojam ChatGPT. Mēs izmantojam GPT-5. Mēs izmantojam Codex… viens no Junie izvēlētajiem LLM modeļiem ir GPT–5.”
Inženieri jau tagad uztic reālus uzdevumus aģentiem un novēro, kā tie tiek izpildīti. “Es uzticu arvien sarežģītākus uzdevumus aģentam, kuru atbalsta GPT‑5, un, man par pārsteigumu, daudzi no tiem tiek sekmīgi izpildīti,” saka Kangs.
JetBrains etalons ir ne vien ātrums, bet arī nemitīga inženierijas izcilība. “Runa nav tikai par koda ģenerēšanu – tam ir jābūt drošam, lasāmam un uzturamam,” turpina Kangs.
JetBrains ietekmi vērtē no diviem skatpunktiem.
Ātrums: mazāk tekstveidņu, mazāk konteksta maiņu, ātrāka iterācija.
Kvalitāte: lasāms, pārskatāms, uzturams kods, nevis gudrs produkts, kas ražošanas procesā nedarbojas.
Līderības mācības no Krisa
Sāc ar lietu, kas cilvēkos rada nepatiku – dokumentāciju. Testi. Pārskati. Nodotie uzdevumi.
Aizsargā padziļinātu darbu –konteksta maiņa kaitē daudz vairāk nekā rakstīšanas ātrums.
Veido hibrīda, nevis aizstāšanas darbplūsmas – MI melnrakstus, kurus veido un pārskata cilvēki.
Paaugstini pamatprincipu latiņu: labi definēts mērķis un spēcīga arhitektūra kļūst par spēka reizinātāju.
Veic kumulatīvus eksperimentus –efektīva iterācija pārspēj tūlītēju pierādījumu.
“Tērzēšana uzlabo garastāvokli, un aģenti šajā ziņā piedāvā būtiskas pārmaiņas.”
Kas būs tālāk?
Nākotne, kurā inženieri:
- izstrādā sistēmas;
- vada un aizsargā aģentus;
- veic efektīvāku pārskatīšanu un argumentāciju;
- piegādā ātrāk un ar lielāku pārliecību;
veic ne mazāk darba, bet dara to efektīvāk.
Tie, kuriem labi veicas ar eksperimentiem mākslīgā intelekta jomā, laika gaitā gūs kumulatīvas priekšrocības.”
Pievienojies jaunajam darba laikmetam
Turpināt lasīt
