Pāriet uz galveno saturu
OpenAI

2026. gada 16. septembris

Produkts

Kā sasaistīt MI lietojumu ar uzņēmējdarbības vērtību

Izprotiet, kā komandas izmanto ChatGPT Work un Codex, noskaidrojiet, kādam darbam tiek tērēti līdzekļi, un sasaistiet to ar izmērāmiem rezultātiem.

Notiek ielāde…

Arvien vairāk komandām izmantojot MI, administratoriem un uzņēmumu vadītājiem jāsaprot, kur tas rada vērtību un kur turpmāk ieguldīt. Lietojuma un izdevumu dati atklāj tikai daļu ainas — administratoriem arī jāredz, kādiem mērķiem cilvēki izmanto MI un ko tas palīdz paveikt.

ChatGPT administratora konsoles analītika apvieno ChatGPT Work un Codex lietojuma un izmaksu datus, uzdevumu ieskatus un rezultātu rādītājus.

Tālāk aprakstīts, kā administratori ar šiem rīkiem var izprast ieviešanu, atbalstīt komandas un novērtēt uzņēmējdarbības vērtību.

Izprotiet MI lietojumu un izdevumus

Lietojuma analītika parāda, kur ieviešana pieaug un koncentrējas izdevumi, palīdzot administratoriem mērķtiecīgi sniegt atbalstu, pārskatīt izmaksas un novērtēt kapacitātes pieprasījumus. Skatā Lietojums ir apkopoti aktīvie lietotāji, kredīti un tekstvienību lietojums ChatGPT Work un Codex. Piemēram, filtrēšana pēc grupas vai lietotāja var atklāt zemu ieviešanas līmeni, rosinot administratorus kopā ar komandas vadītāju pārskatīt sākotnējās darbplūsmas un apmācību vajadzības.

Lietojuma pārskats ar aktīvajiem lietotājiem un kredītu tendencēm ChatGPT Work un Codex.

Sadaļas Lietojums pārskatā redzami aktīvie lietotāji un kredītu tendences ChatGPT Work un Codex. Visos ekrānuzņēmumos izmantoti ilustratīvi demonstrācijas dati.

Noskaidrojiet, kādu darbu komandas veic ar MI

Sadaļas Ieskati uzdevumu klasifikators palīdz administratoriem izprast, kādu darbu atbalsta MI, sagrupējot ziņojumu izlasi lietošanas gadījumos un uzdevumos. Piemēram, programmatūras inženierija ietver funkciju izstrādi un koda uzturēšanu, savukārt pārdošana & ieņēmumi — klientu izpēti un plānošanu. Cilnē Pārskats vienuviet redzams darba sadalījums, savukārt cilnē Lietošanas gadījumi ir detalizēta tabula ar uzdevumu sadalījumu. Administratori var filtrēt pēc grupas, lai redzētu, kā komandas izmanto MI, un pēc tam kopā ar uzņēmējdarbības vadītājiem izlemt, kuras darbplūsmas un rezultātus vērtēt.

Ieskatu pārskats ar kredītu sadalījumu pa uzdevumiem.

Sadaļas Ieskati pārskatā redzams kredītu sadalījums pa uzdevumiem — no funkciju ieviešanas līdz klientu izpētei.

Tālāk redzamajā pārdošanas komandā visvairāk kredītu izmanto klientu izpētei un plānošanai — tas ir sākumpunkts sarunai par to, kā MI maina sagatavošanos darbam ar klientiem.

Lietošanas gadījumu tabula ar pārdošanas uzdevumiem, kredītiem, ziņojumiem un aktīvajiem lietotājiem.

Tabulā Lietošanas gadījumi komandas darbs ir sadalīts pa uzdevumiem, norādot kredītus, ziņojumus un aktīvos lietotājus.

Nosakiet, kur komandām vajadzīga apmācība un atbalsts

Uzdevuma informācijas sadaļās Modeļi, Spriestspēja un Ātrums ir parādīta katra iestatījuma kredītu daļa konkrētajā uzdevumā. Tas palīdz administratoriem novērtēt, vai konfigurācija atbilst darbam, un mērķtiecīgi apmācīt modeļa izvēlē. Piemēram, ikdienišķu kopsavilkumu var būt vērts izmēģināt ar ātrāku vai lētāku konfigurāciju, salīdzinot kvalitāti un pārskatīšanai un labošanai patērēto laiku.

Spraudņu līderu saraksts un skats Prasmes parāda, kuri rīki atbalsta uzdevumu, palīdzot administratoriem mērķtiecīgi organizēt apmācību un izlemt, kuras darbplūsmas uzturēt vai kopīgot. Attiecīgā spraudņa zems lietojums var norādīt uz piekļuves vai apmācības vajadzību, savukārt bieži izmantotai prasmei var būt vajadzīgs skaidri noteikts īpašnieks un regulāri atjauninājumi.

Klientu izpētes un plānošanas analītika ar kredītu sadalījumu pēc modeļa, spriestspējas līmeņa un ātruma, kā arī spraudņu un prasmju lietojumu. Spraudņu vidū Google Drive ir līderis ar 308,1 tūkstoti izsaukumu, bet prasmju vidū Account Brief — ar 96 tūkstošiem izsaukumu.
OpenAI analītika palīdz mums saprast, kā komandas izmanto MI, nodrošinot pamatu turpmākiem norādījumiem un politikām. Mēs jau izmantojam OpenAI uzdevumu kategorijas savā MI aģentu pārraudzības produktā Agent Console, lai klientiem parādītu, kāda veida darbu veic viņu aģenti. Saņemot šos datus tieši no OpenAI, varam uzticamāk sniegt šos ieskatus, mūsu klientiem arvien plašāk izmantojot MI.
Bharadwaj Tanikella, Datadog MI produktu vadītājs

Izsekojiet Codex ieguldījumu inženierijas rezultātos

Skatā Rezultāti ir redzams Codex ieguldījums sapludinātajos komitos un koda rindās, kā arī koda pārskatīšanas aktivitāte. Tendences un pieejamie grupas, lietotāja vai repozitorija filtri palīdz administratoriem un inženierijas vadītājiem izprast ieviešanu un izlemt, kur paplašināt piekļuvi vai atbalstīt komandas.

Ja Codex ieguldījums sapludinātajā kodā pieaug, inženierijas vadītāji šo tendenci var salīdzināt ar pārskatīšanas laiku, defektiem un atkārtotu darbu, lai novērtētu, vai tas palīdz komandai efektīvāk piegādāt programmatūru.

Codex rezultātu informācijas panelis, kurā redzams ieguldījums sapludinātajos komitos un koda rindās.

Skatā Rezultāti laika gaitā tiek uzskaitīts ar Codex veiktais ieguldījums sapludinātajos komitos un koda rindās.

Izmantojiet administratora spraudni un API, lai analizētu tendences un kopīgotu secinājumus

ChatGPT Work administratora spraudnis ļauj administratoriem salīdzināt ieviešanu, izdevumus un uzdevumus un pēc tam pārvērst secinājumus pārskatos budžeta un ieviešanas lēmumiem. Tas var arī izveidot gatavus materiālus, piemēram, vadībai paredzētu prezentāciju ar diagrammām, galvenajiem secinājumiem un ieteiktajiem nākamajiem soļiem, ko uzreiz var kopīgot ar dažādu funkciju ieinteresētajām pusēm.

Izmantojot Admin API, komandas var automatizēt pārskatus savos informācijas paneļos un apvienot analītiku ar uzņēmējdarbības sistēmu datiem. Piemēram, atbalsta informācijas panelī kredītu lietojumu varētu attēlot kopā ar pieteikumu atrisināšanas laiku.

ChatGPT administratora spraudņa atbilde uz pieprasījumu veikt MI ieviešanas ikmēneša pārskatu. Ilustratīvais lietojums kopā ir 6,81 miljons kredītu jeb par 45,3% vairāk; diagrammās salīdzināti Engineering un Sales grupu ikdienas Work un Codex kredīti no 2026. gada 12. augusta līdz 10. septembrim.

Administratora spraudnis salīdzina komandu kredītu tendences un apkopo izmaiņas ikmēneša ieviešanas pārskatam.

Saistiet analītiku ar uzņēmējdarbības rezultātiem

Lietošanas un uzdevumu dati ir sākumpunkts, lai administratori kopā ar uzņēmējdarbības vadītājiem izpētītu radīto vērtību. Uzņēmējdarbības vadītāji sniedz novērtēšanai vajadzīgo kontekstu: kas darbplūsmā ir mainījies, vai rezultāti ir uzlabojušies un kāda ir šī uzlabojuma vērtība. Kopā viņi var sasaistīt darbības produktā ar tādiem rādītājiem kā izpildes laiks, kvalitāte vai rentabilitāte.

Pieņemsim, ka administratora konsoles uzdevumu klasifikators rāda: pārdošanas grupā bieži tiek veikta klientu izpēte. Administrators pārbauda, vai modeļu izvēle atbilst uzdevumam, nodrošina apmācību, ja CRM spraudnis netiek pietiekami izmantots, un kopīgo prasmi vienotu klientu plānu izveidei. Pēc tam pārdošanas vadītājs salīdzina sagatavošanās laiku un plānu kvalitāti ar komandas sākotnējiem rādītājiem. Ja izdodas ietaupīt laiku, tiek uzskaitīts, cik daudz no tā velta sarunām ar klientiem, kuras sarunas kļūst par kvalificētām iespējām un kuras iespējas pārtop pārdošanas darījumos. Šo darījumu ieņēmumi un peļņas norma palīdz noteikt, vai papildu kapacitāte rada finansiālu ieguvumu.

Lai izpētītu darbplūsmas vērtību, sāciet ar dažiem jautājumiem:

  1. Ko vēlaties uzlabot? Izvēlieties komandai nozīmīgu rezultātu, piemēram, ātrāku sagatavošanos, kvalitatīvāku darbu, zemākas izmaksas vai lielāku pārdošanas apjomu.

  2. Kā process norit pašlaik? Nosakiet sākotnējos rādītājus: cik bieži komanda veic uzdevumu, cik ilgu laiku tas prasa un kāds ir labs rezultāts.

  3. Kas mainās, izmantojot MI? Salīdziniet rezultātus noteiktā periodā. Iekļaujiet arī darba pārskatīšanai un labošanai patērēto laiku, lai ātrāka izpilde joprojām atbilstu komandas kvalitātes standartiem.

  4. Kādas iespējas tas paver komandai? Ietaupītais laiks var ļaut vairāk sarunāties ar klientiem. Kvalitatīvāks darbs var nozīmēt mazāk labojumu. Pārrunājiet ar komandu, kur šie uzlabojumi ir vissvarīgākie.

  5. Vai ieguvums ir ieguldījuma vērts? Salīdziniet komandas ieguvumus ar izdevumiem par MI, ieviešanu un pastāvīgo atbalstu. Tas var palīdzēt izlemt, ko paplašināt un kur komandai vajadzīgs lielāks atbalsts.

Ilustratīva gada ieguldījumu atdeve: klientu izpēte pārdošanā

Iedomājieties pārdevēju komandu, kurā katrs darbinieks nedēļā sagatavo divus klientu kopsavilkumus. Katrā kopsavilkumā ir apkopota klienta vēsture, nozares izpēte un skatījums nākamajai sarunai.

Kas mainās, izmantojot MI?

Ilustratīvs klienta izpētes salīdzinājums pārdošanā: kopsavilkuma manuāla sagatavošana prasa 4 stundas, bet ar MI — 1 stundu, ieskaitot pārskatīšanu un labojumus, tādējādi ietaupot 3 stundas katram kopsavilkumam. Atkārtoti ieguldot 50% šī laika, var veikt vēl trīs 30 minūšu sarunas ar klientiem. Citi iespējamie ieguvumi ir labāki klientu plāni, personalizētāka saziņa un īsāki darījumu cikli.

Kāds ir kopējais rezultāts?

Gadā ietaupītais laiks

20 pārdevēji × 2 kopsavilkumi nedēļā × 3 ietaupītas stundas × 46 nedēļas = 5520 stundas

Aplēstā gada kapacitātes vērtība

Pieņemsim, ka komanda 50% šī laika velta produktīvam darbam un pilnās darbinieka izmaksas ir 75 ASV dolāri stundā. Pārdevēji šo laiku varētu izmantot, lai sazinātos ar jauniem potenciālajiem klientiem, turpinātu darbu ar iespējām un vairāk laika pavadītu ar klientiem.

5520 stundas × 50% × 75 ASV dolāri = 207 000 ASV dolāru

Kopējās pirmā gada izmaksas

Pieņemsim, ka MI, ieviešana, apmācība un pastāvīgais atbalsts izmaksā 60 000 ASV dolāru.

(207 000 − 60 000) ÷ 60 000 = 245% ilustratīva ieguldījumu atdeve.

Darbplūsmas vērtība var sniegt vairāk nekā tikai produktivitātes ieguvumus. Pārdošanā rūpīgāka klientu izpēte un vienota izpratne par klientu var veicināt padziļinātākas sarunas, ciešākas attiecības un jaunas iespējas. Pēc tam komandas var novērtēt, vai šie uzlabojumi rada papildu uzņēmējdarbības rezultātus, piemēram, saīsina darījumu ciklus vai palielina uzvarēto darījumu īpatsvaru.

Visi skaitļi ir hipotētiski. Ieguldījumu atdeve atspoguļo aplēsto kapacitātes vērtību un neietver iespējamos ieguvumus no lielāka uzvarēto darījumu īpatsvara, lielākas darījumu vērtības vai citiem pārdošanas rezultātiem.

Uzņēmējdarbības ieguvumi, ko klienti panāk ar MI

No programmatūras piegādes līdz klātienes pasākumu rīkošanai — klienti liek MI veikt uzņēmējdarbībai svarīgus uzdevumus:

1Password izmanto Codex programmatūras izstrādei, pārskatīšanai un testēšanai, lai inženieri varētu ātrāk piegādāt funkcijas. Uzņēmums lēš, ka ieguldījumu atdeve ir 553% un inženieru gada kapacitātes vērtība — 0,8 miljoni ASV dolāru, jo Codex ļauj ātrāk izstrādāt produkcijai gatavas funkcijas un iekšējos rīkus, vienlaikus ievērojot stingras drošības politikas.

ATV Big Air Tour izmanto ChatGPT Work, lai pārbaudītu pasākumu ierakstus, plānotu krājumus un uzlabotu savas vietnes redzamību. Ierakstu pārskatīšanas laiks samazinājās no astoņām līdz vienai stundai nedēļā, bet darbs ar krājumiem — no divām trim dienām līdz divām trim stundām, tādēļ komanda var vairāk pievērsties tūrei un tās klientiem.

Playco izmanto GPT‑6 Astra ar OpenAI API starpniecību, lai izstrādātu un testētu spēlējamus spēļu prototipus. Komanda no vienas pamatnes izveidoja trīs tematiskus prototipus un ziņoja, ka manuālu labojumu bija par 50% mazāk nekā ar iepriekšējo modeli, tādējādi izstrādātāji varēja pārbaudīt un salīdzināt vairāk ideju.

Kā sākt darbu

Administratora konsolē atveriet sadaļu Ieskati un izvēlieties bieži veiktu uzdevumu, kas atbalsta kādu uzņēmējdarbības prioritāti. Pārskatiet to kopā ar uzņēmējdarbības vadītāju, vienojieties par sākotnējiem rādītājiem un mērāmo rezultātu un nosakiet progresa pārskatīšanas datumu. Izmantojiet rezultātus, lai izlemtu, vai paplašināt darbplūsmu, uzlabot tās lietojumu komandās vai izmēģināt citu pieeju. Uzziniet vairāk(atveras jaunā logā) mūsu dokumentācijā.

Autors

OpenAI