No palīdzības līdz izpildei: kā uzņēmumi liek lietā MI

Organizācijas paplašina gan MI lietojuma jomas, gan tam uzticēto uzdevumu klāstu. MI uzņēmumos pāriet no palīdzības sniegšanas uz darba izpildi, taču ne visi uzņēmumi šo pāreju veic vienādā tempā. Robežšķirtnes uzņēmumi — tie, kas katru mēnesi ir starp 10% aktīvākajiem MI lietotājiem, — tagad ģenerē 8,3 reizes vairāk izvades tekstvienību uz aktīvo lietotāju nekā tipiski uzņēmumi. Šis rādītājs ļauj spriest par lietojuma dziļumu, un plaisa palielinās līdztekus plašākai tādu iespēju ieviešanai, kas aģentus savieno ar uzņēmuma kontekstu, rīkiem un atkārtojamām darbplūsmām.

Šodien publicējam divus savstarpēji papildinošus pētījumus par šo pāreju. Pētījums Enterprise Signals sniedz praktisku ieskatu autonomā MI lietojumā OpenAI uzņēmumu klientu vidū, tostarp tajā, ko robežšķirtnes uzņēmumi dara citādi un kur izplatās aģentu veikts darbs. Papildu darba dokumentā Kā organizācijas izmanto MI: ChatGPT sniegtie pierādījumi⁠(atveras jaunā logā) aplūkots, kā ieviešana paplašinās dažādos uzņēmumos, amatos un darba stāža līmeņos.

Abi pētījumi iezīmē praktisku darba kārtību uzņēmumiem: savienot aģentus ar vērtīga darba paveikšanai vajadzīgo kontekstu un rīkiem; noteikt skaidras atļaujas, pārskatīšanas kārtību un pārvaldību; palīdzēt darbiniekiem efektīvas individuālās darbplūsmas pārvērst kopīgos darba paņēmienos.

Šie ziņojumi atklāj piecas būtiskas atziņas par to, kā organizācijas liek lietā MI:

• Izmantošana uzņēmumos kļūst arvien aģentiskāka. Jūnijā Codex veidoja 64% no kopējā Codex un ChatGPT izvades tekstvienību skaita uzņēmumu klientu vidū, kas liecina, ka aģenti veicina pāreju uz būtiskāku, deleģētu darbu.
• Atšķirība starp līderuzņēmumiem un tipiskajiem uzņēmumiem palielinās. Līderuzņēmumi – tie, kas katru mēnesi ir MI lietojuma augstākajos 10% – tagad ģenerē 8,3× vairāk izvades tekstvienību uz vienu aktīvo lietotāju nekā tipiski uzņēmumi, salīdzinot ar 2,6× janvārī.
• Līderuzņēmumi progresīvas iespējas izmanto biežāk. Katru nedēļu spraudņus izmanto 21% aktīvo lietotāju līderuzņēmumos, salīdzinot ar 9% tipiskos uzņēmumos. OpenAI 95% darbinieku ik nedēļu izmanto spraudņus, kas liecina par iespēju tos izmantot vēl plašāk.
• Aģenti arvien plašāk tiek izmantoti zināšanu darbā. Kopš februāra iknedēļas aktīvo Codex lietotāju skaits uzņēmumos ir pieaudzis 108× juridiskajā jomā, 41× pārdošanā, 41× personāla atlasē un 26× mārketingā, salīdzinot ar 5× inženieru vidū.
• Darbinieki karjeras sākumposmā vairāk izmanto mākslīgo intelektu: izmantošana ir visaugstākā darbinieku vidū karjeras sākumposmā un samazinās pieredzējušāku darbinieku vidū, kas liecina par iespējamu salīdzinošu priekšrocību mākslīgā intelekta izmantošanā.

MI uzņēmumos pāriet no atbildēšanas uz jautājumiem uz darba izpildi. Asistenti palīdz cilvēkiem pārdomāt darbu; aģenti palīdz to paveikt. Tādi produkti kā ChatGPT Work un Codex var izmantot rīkus, veidot failus un sagatavot darbu pārskatīšanai. Piemēram, darbinieks var nevis jautāt MI, kā sagatavot prezentāciju, bet gan lūgt aģentam apkopot attiecīgo informāciju no dažādiem avotiem un izveidot prezentācijas melnrakstu.

Šī pāreja ir redzama uzņēmumu lietojuma datos. Jūnijā Codex ģenerēja 64% no Codex un ChatGPT kopējām izvades tekstvienībām uzņēmumu klientu vidū. Aģentu darbplūsmas parasti rada vairāk izvades, jo tajās tiek izpildīti ilgāki, vairāku posmu uzdevumi. Tādēļ šis rādītājs atspoguļo gan Codex lietošanas biežumu, gan šo uzdevumu radītās izvades apjomu.

Katru mēnesi mēs sarindojam uzņēmumu klientus pēc izvades tekstvienību skaita uz aktīvo lietotāju. Robežšķirtnes uzņēmumi ir tie, kas attiecīgajā mēnesī ietilpst 10% augstākajā grupā, savukārt tipiski uzņēmumi atrodas starp 45. un 55. procentili. Jūnijā robežšķirtnes uzņēmumi ģenerēja 8,3 reizes vairāk izvades tekstvienību uz aktīvo lietotāju nekā tipiski uzņēmumi — tas ir trīskāršs pieaugums salīdzinājumā ar janvāra 2,6 reižu atšķirību. Robežšķirtnes plaisa vērojama dažādās nozarēs un visu lielumu uzņēmumos, apliecinot, ka intensīvs MI lietojums nav raksturīgs tikai tehnoloģiju uzņēmumiem. Pētījumā Enterprise Signals aplūkots, kā šī plaisa atšķiras dažādās nozarēs un funkcijās.

Starp ASV publiskajiem uzņēmumiem, kas analizēti pētījumā Kā organizācijas izmanto MI: ChatGPT sniegtie pierādījumi⁠(atveras jaunā logā), uzņēmumiem, kas bija ieviesuši MI, finanšu rādītāji bija labāki nekā tiem, kas to nebija ieviesuši. Tiem bija vairāk aktīvu un darbinieku, kā arī lielāki ieguldījumi pētniecībā un attīstībā. Aplūkojot abus ziņojumus kopā, var secināt, ka ar piekļuvi vien var nepietikt MI ieviešanai plašākā mērogā. Plašāku un dziļāku ieviešanu var veicināt papildu ieguldījumi darbinieku nepārtrauktā apmācībā, kopīgās darbplūsmās, datu infrastruktūrā un pārvaldībā.

Lai MI aģenti darbotos efektīvi, tiem nepieciešama piekļuve pareizajam kontekstam un rīkiem. Spraudņi⁠(atveras jaunā logā) apvieno iespējas, kas palīdz aģentiem izpildīt noteiktas darbplūsmas. Tie var apvienot prasmes, kas sniedz atkārtoti izmantojamas instrukcijas, ar lietotnēm, kas nodrošina piekļuvi uzņēmuma datiem, rīkiem un darbībām. Piemēram, pārdošanas spraudnis var apvienot komandas darba vadlīnijas ar piekļuvi tās CRM, ļaujot aģentam izmantot aktuālo klienta informāciju un iepriekšējos piedāvājumus, lai sagatavotu pielāgotu atbildi pārskatīšanai.

Robežšķirtnes uzņēmumiem ir nepārprotams pārsvars uzlaboto iespēju izmantošanā. No iknedēļas aktīvajiem lietotājiem robežšķirtnes uzņēmumos 21% izmanto spraudņus un 19% — prasmes, savukārt tipiskajos uzņēmumos šie rādītāji ir tikai 9% un 3%. Tomēr robežšķirtnes uzņēmumu sasniegtais ieviešanas līmenis ir tikai neliela daļa no iespējamā. OpenAI iekšējais lietojums parāda šo iespēju plašākas izmantošanas potenciālu: spraudņus ik nedēļu lieto 95% aktīvo lietotāju. Mūsu pētījums par to, kā aģenti pārveido darbu, ļauj tuvāk aplūkot, kā OpenAI darbinieki izmanto uzlabotās iespējas.

Programmatūras inženierija bija viena no pirmajām autonomā MI ieviešanas jomām, taču tagad Codex lietojums strauji pieaug dažādās zināšanu darba funkcijās. Kopš februāra iknedēļas aktīvo Codex lietotāju skaits uzņēmumos ir pieaudzis 108 reizes juridiskajā jomā, 41 reizi pārdošanā, 41 reizi personāla atlasē un 26 reizes mārketingā, bet inženierijā — 5 reizes. 

Uzņēmumā Virgin Atlantic šī pāreja ir redzama visā uzņēmumā. Inženieru komandas izmanto Codex, lai mantoto kodu pārstrukturētu 30 minūtēs, nevis divās nedēļās. Produktu komandas izmanto ChatGPT Work, lai nedēļām ilgu konkurences izpēti paveiktu dažās stundās un izstrādātu lidsabiedrības piecu gadu digitālo stratēģiju.

Pētījumā Enterprise Signals, izmantojot vairāk nekā 10 miljonu ziņojumu izlasi, analizēts, kā šīs iespējas izplatās dažādās nozarēs un funkcijās.

Daudzas aptaujas liecina, ka vadītāji un augstākā līmeņa vadītāji MI izmanto vairāk. Tomēr miljoniem sarunu administratīvie dati atklāj pretējo. Sešus mēnešus pēc ieviešanas darbinieki karjeras sākumā nedēļā nosūtīja par 13 ziņojumiem vairāk nekā augstākā līmeņa vadītāji.

Vadītājiem tas paver praktisku iespēju apzināt darbiniekus ar vislabākajiem MI lietošanas paradumiem un padarīt viņu darbplūsmas redzamas, lai efektīva prakse izplatītos visos līmeņos.

Uzņēmumiem var būt pieejami vieni un tie paši modeļi, taču robežšķirtnes uzņēmumi tos sāk izmantot ātrāk un ievieš dziļāk visā organizācijā. 

Vadītāji var mazināt robežšķirtnes plaisu, paplašinot aģentu darbplūsmas ārpus inženierijas un veiksmīgus individuālos lietojuma gadījumus pārvēršot atkārtojamā praksē visā organizācijā. Savienojot aģentus ar uzņēmuma kontekstu un rīkiem un nodrošinot skaidras atļaujas, pārvaldību un cilvēka veiktu pārskatīšanu, uzņēmumi var pāriet no palīdzības sniegšanas uz darba izpildi.

Lasiet Enterprise Signals, lai gūtu dziļāku ieskatu tajā, kā robežšķirtnes uzņēmumi liek lietā MI dažādās nozarēs un funkcijās. OpenAI Enterprise klienti var arī pieprasīt pielāgotu etalonu, lai noskaidrotu, kā viņu organizācija izskatās salīdzinājumā ar robežšķirtnes uzņēmumiem.

Lasiet Kā organizācijas izmanto MI: ChatGPT sniegtie pierādījumi⁠(atveras jaunā logā), lai izprastu, kā ieviešana izplatās uzņēmumu un darbinieku vidū.