Kā MI paplašina cilvēku iespējas darbā
OpenAI Economic Research jaunā sērija „Darbs uz robežšķirtnes” atklāj, kā darbinieki uzņemas darbu ārpus savu lomu tradicionālajām robežām.
MI maina darbu, ko cilvēki veic. Analizējot vairāk nekā 800 000 ziņojumu no ASV ChatGPT lietotājiem, mūsu jaunais pētījums liecina, ka 16,8% ar darbu saistīto ziņojumu un 43,5% profesijai raksturīgo ziņojumu ir par uzdevumiem, kas saistīti ar citu profesiju.
Mazā uzņēmuma īpašnieks var patstāvīgi sagatavot tekstu, pārskatīt līgumu vai veikt finanšu pamatanalīzi. Pārdevējs var izmantot MI, lai izpētītu klientu datu kopu, ko agrāk, iespējams, nodotu analītiķim. Mārketinga speciālists var novērst tīmekļa vietnes problēmas, negaidot izstrādātāju. Katrā no šiem gadījumiem MI maina ne tikai to, kā darbs tiek paveikts, bet arī to, kurš ko dara.
Šīs pārmaiņas aplūkotas mūsu jaunajā ziņojumā Darbs uz robežšķirtnes: kā MI paplašina cilvēku iespējas darbā. Šo jauno tendenci mēs saucam par uzdevumu pārnesi: darbs, kas vēsturiski bijis saistīts ar vienu profesiju, parādās citas profesijas pārstāvju MI lietojumā. Dokumentā MI izraisīto pārmaiņu nodarbinātībā ietvars(atveras jaunā logā) mēs norādām, ka daudzas profesijas, visticamāk, tiks pārkārtotas, jo to ikdienas uzdevumi varētu būtiski mainīties. Šis ziņojums ir pirmais mūsu jaunajā sērijā Darbs uz robežšķirtnes, kurā pētām, kā MI reāllaikā maina darbu.
Izmantojot mūsu unikālo ieskatu darba pasaules pārmaiņās, mēs regulāri piedāvāsim datos un pierādījumos balstītas atziņas, kas palīdzēs veidot politiku un praksi.
Daudzos pētījumos par MI un darbu par pamatu izmanto noteiktai profesijai raksturīgu uzdevumu sarakstu un vērtē, vai modeļi spēj tos izpildīt. Mūsu dati liecina, ka MI maina arī to, kurš uzņemas konkrētos uzdevumus.
Lai novērtētu uzdevumu pārnesi, vispirms nošķiram ar konkrētu profesiju saistītu darbu no darba, kas sastopams daudzās profesijās. Dažas darbības, piemēram, rakstīšana, kopsavilkumu veidošana un plānošana, ir tik izplatītas dažādās profesijās, ka neliecina par uzdevumu pārnesi. Tās mēs klasificējam kā vispārīgas. Attiecībā uz pārējiem ziņojumiem vērtējam, vai uzdevums ietilpst lietotāja profesijā vai ir ārpus tās. No specifiskajiem ziņojumiem 43,5% attiecas uz uzdevumiem ārpus lietotāja profesijas. Tas sniedz agrīnu ieskatu, kā MI var mainīt profesiju uzdevumu saturu, vēl pirms šīs pārmaiņas parādās amata aprakstos vai nosaukumos.
Tas liecina, ka ievērojama daļa ar darbu saistītā ChatGPT lietojuma ir saistīta ar lietotāju pienākumu loka paplašināšanos. Vairākās grupās šī tendence ir īpaši izteikta. Izslēdzot vispārīgos darba uzdevumus, citu profesiju uzdevumi veido:
- 77% profesijai raksturīgo klientu pieredzes speciālistu ziņojumu
- 75% dizaineru ziņojumu
- 69% cilvēkresursu speciālistu ziņojumu
- 56% juridisko speciālistu ziņojumu
- 53% mārketinga speciālistu ziņojumu
Šo profesiju pārstāvji šos uzdevumus „aizņemas” no citām lomām. Dati norāda uz darba dalījuma pārmaiņām: dažas darbības, kas agrāk bija jānodod citam, tagad var veikt cilvēks, kurš pirmais konstatē vajadzību.
Tālāk redzamā siltumkarte ataino uzdevumu pārnesi, nosakot, kuras profesijas darbam visvairāk līdzinās katrs specifiskais ziņojums. Mārketinga un inženierijas uzdevumi izplatās visplašāk un bieži parādās šo jomu nepārstāvošu darbinieku ziņojumos.
Pārejot no profesijām pie konkrētiem uzdevumiem, redzams, ka uzdevumu pārnese nav vienmērīga. Gan finanšu aprēķini, gan tehnoloģiju problēmu novēršana ir starp trim biežākajiem citu profesiju uzdevumiem visās pārējās septiņās analizētajās profesiju grupās. Plaši izplatās arī mārketinga darbs: mārketinga materiālu veidošana parādās piecās citās grupās un ir īpaši izplatīta dizaina jomas lietotāju vidū.
Plašāku uzdevumu kopumu analīze atklāj divus atšķirīgus pārneses virzienus. Dažās profesijās tiek pārņemti daudzi citu profesiju uzdevumi. Savukārt citu profesiju uzdevumi parādās daudzās dažādās darbavietās.
Dizains ilustrē pirmo tendenci. Aptuveni 35,2% dizaineru ziņojumu attiecas uz darbu, kas parasti saistīts ar citu profesiju, bet dizaina uzdevumi veido tikai 1,7% citu jomu darbinieku ziņojumu. Dizaineri bieži izmanto citu profesiju uzdevumus, taču dizaina darbs citās jomās parādās reti.
Inženierijā aina ir gandrīz pretēja. Tikai 18,5% inženierijas ziņojumu attiecas uz citu jomu uzdevumiem, bet inženierijas uzdevumi veido 7,4% citu profesiju pārstāvju ziņojumu. Inženierija ir nozīmīgs citās jomās pārņemta darba avots — no programmatūras problēmu novēršanas līdz darbam ar tehniskām sistēmām.
Mārketings izceļas abos virzienos. Mārketinga speciālisti 24,3% ziņojumu velta ar citām profesijām saistītiem uzdevumiem, savukārt mārketinga uzdevumi veido 8,9% citu jomu darbinieku ziņojumu — tas ir lielākais uz āru vērstais īpatsvars izlasē. Mārketinga speciālisti apvieno uzdevumus no vairākām jomām, un arī mārketinga darbs plaši izplatās visā organizācijā.
Uzņēmuma lielums un struktūra nosaka to, kā MI maina darbu. Lielā uzņēmumā darbiniekiem var būt pieejamas specializētas komandas, izveidotas darbplūsmas un iekšējie pakalpojumi. Mazākā organizācijā problēmai vistuvākais darbinieks, visticamāk, to risinās pats, nevis deleģēs citam.
Vidēji aktīvo lietotāju vidū citu profesiju uzdevumu īpatsvars samazinās no 18,9% lietotājiem darbvietās ar 2–5 licencēm līdz 16,3% lietotājiem darbvietās ar vairāk nekā 100 licencēm. Aktīvāko lietotāju vidū šādu vienmērīgu tendenci neredzam.
Viens iespējamais skaidrojums ir tāds, ka mēreni aktīvi lietotāji mazākās organizācijās vēršas pie MI, sastopot darbu, kam citādi būtu vajadzīga cita struktūrvienība. Savukārt aktīvie lietotāji, iespējams, ir izveidojuši stabilas, MI atbalstītas darbplūsmas, kas dažādās organizācijās ir līdzīgākas, vai arī intensīvāk izmanto MI savas pamatprofesijas ietvaros.
MI var būt īpaši noderīgs kā universāls rīks vietās, kur trūkst specializētu resursu.
Šādi MI lietojuma dati norāda, kurās jomās darbs mainās. Tie ļauj redzēt, kā MI dod darbiniekiem iespēju izmēģināt jaunas darbību kombinācijas, vēl pirms uzņēmumi pārveido amatu aprakstus vai izveido jaunus amatu nosaukumus. Šajā ziņā lietojuma tendences var laikus signalizēt par pārmaiņām profesijās, ko tradicionālā darba tirgus statistika atspoguļos tikai vēlāk.


