OpenAI

2026. gada 3. novembris

Heimstaden ar MI maina mājokļu apsaimniekošanu

No mājokļu izīrēšanas pieejas pārskatīšanas līdz MI atbalstītai īpašumu pārvaldībai — Heimstaden izmanto OpenAI, lai uzlabotu mājokļu apsaimniekošanu.

Balts Heimstaden BOSTAD logotips uz apmetuma siltā terakotas tonī.
Uzņēmuma lielums: Vidējais tirgus
Reģions: Eiropa un Apvienotā Karaliste
Produkti: ChatGPT, Codex
Nozare: Pakalpojumi

99%

Īpašumu attēlu veidošanas izmaksu samazinājums

20 112

Ar Codex analizēti īpašumi

50%

Darbinieku sākuši lietot 2–3 mēnešu laikā

Notiek ielāde…

Ēkas nav mainījušās. Taču viss ap tām ir mainījies.

Pirms simt gadiem dzīvojamās ēkas apsaimniekošana nozīmēja atrast īrniekus, iekasēt īres maksu un uzturēt īpašumu labā stāvoklī. Arī mūsdienās šie pamatuzdevumi ir pārsteidzoši līdzīgi. Mainās tas, kā šo darbu veic.

Eiropas dzīvojamo īpašumu apsaimniekotājam Heimstaden⁠(atveras jaunā logā) tas paver iespēju: kā būtu, ja MI varētu būtiski mainīt tūkstošiem mājokļu apsaimniekošanu?

2025. gada jūnijā Heimstaden vadība nolēma straujāk īstenot savu ieceri izmantot MI. Izvērtējot vairākas platformas, uzņēmums izvēlējās OpenAI. Mērķis bija divējāds: paplašināt darbinieku iespējas un pārskatīt uzņēmuma darbības pamatprocesus.

Iecere ir virzīties uz arvien autonomāku ēku darbību, kur MI palīdz paredzēt vajadzības, koordinēt darbu un pieņemt lēmumus visā īpašuma dzīves ciklā. „Mūsu ēku uzdevums nav mainījies,” saka Heimstaden līdzizpilddirektors Helge Krogsbels. „Mēs nodrošinām cilvēkiem mājokļus. Taču veids, kā mēs tos apsaimniekojam, turpina mainīties, jo mēs pārskatām ierastās pieejas un ieviešam jaunas tehnoloģijas.”

„Mēs uzskatām MI par vienu no lielākajām iespējām paātrināt šo transformāciju.”

— Helge Krogsbels, Heimstaden līdzizpilddirektors

Jauna pieeja mājokļu izīrēšanai

Aplūkosim, kas notiek, kad mājoklis atbrīvojas.

Tradicionāli, lai to atkal piedāvātu tirgū, ir jānovērtē īres maksa, jāorganizē fotografēšana, jāveido sludinājumi un jāreaģē uz tirgus pieprasījumu. Katrs posms prasa laiku, koordinēšanu un speciālistu iesaisti. Tas ir arī izaicinājums darbā ar informāciju: jāsaprot, kādi īpašumi ir pašu rīcībā, ko piedāvā konkurenti un ko vēlas klients.

Tagad MI palīdz visos šī procesa galvenajos posmos:

  • Cenu noteikšana: analītika un ieteikumi, kuru pamatā ir ChatGPT funkcijā Vietnes izveidoti rīki

  • Reklāma: MI veidots attēlu noformējums un dzīvokļu apraksti

  • Sludinājumu pārbaude: aģents pārbauda visu aktīvo sludinājumu atbilstību Heimstaden kvalitātes standartiem

  • Atgriezeniskā saite: MI sagatavotā informācija par tirgus reakciju palīdz izīrēšanas komandām veikt korekcijas, padarot cenas arvien dinamiskākas

Darbinieki joprojām ir atbildīgi par lēmumu pārskatīšanu un apstiprināšanu. Taču darbs, kas saistīts ar šo lēmumu pieņemšanu, mainās.

Nīderlandē virtuāli iekārtota mājokļa attēla izveides izmaksas ir samazinājušās no aptuveni 50 € līdz mazāk nekā 0,10 € — tas ir samazinājums par vairāk nekā 99%. Heimstaden lēš, ka šajā tirgū vien iespējams ietaupīt 130 000 € gadā.

Ieguvumi neaprobežojas ar lētāku sludinājumu veidošanu. Izmantojot MI visā izīrēšanas procesā, Heimstaden veido pieeju, kas ļauj elastīgāk piedāvāt mājokļus tirgū.

„Mūsu MI stratēģijai ir trīs balsti,” saka Heimstaden digitalizācijas direktors Nikolajs Bramers. „Pirmkārt, mēs paplašinām darbinieku iespējas ar apmācībām un piekļuvi piemērotiem rīkiem. Otrkārt, mums ir centrālā transformācijas struktūrvienība un MI vēstnešu tīkls, lai virzītu plašākas MI iniciatīvas. Treškārt, mēs nostiprinām pamatus, sagatavojot īpašumu pārvaldības sistēmas un datu modeļus MI izmantošanai.”

Izīrēšanā visi trīs balsti darbojas praksē: rīki un apmācības ļauj kolēģiem veidot virtuāli iekārtotu mājokļu attēlus un sludinājumus; mūsu centrālā komanda koordinē uzlabojumus cenu noteikšanā, reklāmā, sludinājumu pārbaudē un tirgus reakcijas izvērtēšanā; savukārt mēs padarām īpašumu datus pieejamus MI rīkiem, kas palīdz noteikt cenas un veidot sludinājumus.

„Sākumā sadalījām savus svarīgākos uzņēmējdarbības procesus atsevišķos posmos un izvērtējām, kur MI varētu radīt vērtību. Izīrēšana ir labs piemērs: runa nav par viena uzdevuma automatizēšanu, bet gan par visa procesa darbības uzlabošanu.”

— Nikolajs Bramers, Heimstaden digitalizācijas direktors

Kad jomas eksperti kļūst par risinājumu veidotājiem

Dažas no būtiskākajām pārmaiņām notiek tālu ārpus tradicionālajām programmatūras izstrādes komandām.

Heimstaden bija jānovērtē vides riski visā tā īpašumu portfelī. Informācija bija pieejama, taču izkaisīta pa publiskiem avotiem, formātiem un datu kopām. Lai uz tās pamata sagatavotu praksē izmantojamu novērtējumu, būtu vajadzīgs apjomīgs manuāls darbs un tehniskie resursi.

Heimstaden vides ilgtspējas analītiķe Jūlija Erlandsena, kurai nebija pieredzes programmatūras izstrādē, ar Codex palīdzību izveidoja citu pieeju.

Codex palīdzēja atrast, attīrīt un standartizēt datus, pārbaudīt to kvalitāti un izstrādāt atkārtoti izmantojamas datu apstrādes plūsmas. Metodoloģija un rezultātu validācija palika Jūlijas pārziņā.

Rezultāts: novērtēti 20 112 īpašumi, iegūti vairāk nekā seši miljoni izmantojamu datu rindu, un darbs, kam pēc aplēsēm būtu vajadzīgs piecu cilvēku darbs gada garumā, paveikts divatā divos mēnešos.

Heimstaden arī iztika bez ārējo konsultantu piesaistes, kas citādi būtu bijusi nepieciešama problēmas atrisināšanai.

Tas, kas sākās kā sarežģīts analītisks projekts, kļūst par atkārtoti izmantojamu risinājumu klimata risku novērtēšanai, pārskatu prasību izpildei un investoru lēmumu pieņemšanai.

„Codex mums palīdzēja izveidot risinājumu, kam iepriekš būtu bijis vajadzīgs ievērojams tehniskais atbalsts. Tagad metodoloģija ir mūsu pašu pārziņā, un mēs varam to turpināt attīstīt saviem spēkiem.”

— Jūlija Erlandsena, Heimstaden vides ilgtspējas analītiķe

Atbildīga MI ieviešana

Ieviešot MI, Heimstaden koncentrējas uz uzdevumiem, kuros darbiniekiem vajadzīga palīdzība. Pēc ChatGPT Enterprise ieviešanas 2025. gada septembrī divu līdz trīs mēnešu laikā to jau lietoja puse darbinieku. Centrālā MI transformācijas struktūrvienība uztur lietojuma piemēru krātuvi, lai kolēģi varētu mācīties no pieredzes visā uzņēmumā.

Darbinieki izmanto apstiprinātus rīkus, ievērojot datu drošības noteikumus. Viņi joprojām ir atbildīgi par MI radītā satura pārbaudi pirms nosūtīšanas un par lēmumu apstiprināšanu.

MI izmanto arī īpašumu uzturēšanas darbinieki, tostarp daži, kuri sākotnēji bija skeptiski. Norvēģijā viens no šiem darbiniekiem izmantoja ChatGPT, lai novērtētu nolaistu dzīvokli un sagatavotu atjaunošanas plānu ar noteiktām prioritātēm, pārvēršot novērojumus strukturētā plānā, ko varēja pārskatīt un pilnveidot.

„Cilvēki visā uzņēmumā atrod praktiskus veidus, kā izmantot MI ikdienas darbā. Mūsu uzdevums ir plašāk ieviest to, kas darbojas, vienlaikus gādājot par datu drošību, skaidru atbildības sadalījumu un to, lai vadība paliktu cilvēku rokās.”

— Andreass Kalmārs Lindkvists, Heimstaden komandas „MI vispirms” vadītājs

Nākamais solis: no atbildēm uz jautājumiem līdz rīcībai

Heimstaden jau gatavojas nākamajam posmam — MI, kas spēj strādāt dažādās sistēmās un koordinēt vairāku soļu procesus.

Uzņēmuma iepirkumu analītikas platforma, kas pašlaik tiek ieviesta, apvieno darbplūsmu automatizāciju ar OpenAI modeļiem, kuriem piekļūst, izmantojot API. Platforma ir paredzēta darbam Outlook, SharePoint un Teams vidē. Tā palīdz analizēt līgumus, sagatavoties pārrunām un pārvaldīt līgumu dzīves ciklu, bet atbildība par komerciāliem lēmumiem un apstiprinājumiem paliek darbinieku ziņā.

Ilgtermiņa iecere paredz vēl būtiskākas pārmaiņas.

Heimstaden piedalās Amplio Estate izstrādē — tā ir moderna īpašumu pārvaldības sistēma, kas paredzēta MI darbplūsmu atbalstam, izmantojot MCP. Mērķis ir ļaut darbiniekiem izmantot MI, piemēram, ChatGPT, lai iegūtu informāciju par īpašumiem un veiktu darbības uzņēmuma pamatsistēmās, nodrošinot atbilstošu cilvēku uzraudzību.

Tā Heimstaden sāk pārvērst ideju par ēkām, kas darbojas autonomi, praktiskā tehnoloģiju attīstības plānā.

Rezultāti īsumā

  • Par vairāk nekā 99% zemākas attēlu veidošanas izmaksas Nīderlandē.

  • Ar Codex novērtēti 20 112 īpašumi — darbs, kam pēc aplēsēm būtu vajadzīgs piecu cilvēku darbs gada garumā, paveikts divatā divos mēnešos.

  • 50% darbinieku sākuši lietot rīku 2–3 mēnešu laikā pēc ieviešanas.

Atziņas vadītājiem:

  • Koncentrējieties uz cilvēkiem: galvenie šķēršļi ir gatavība lietot MI un iztēles robežas, nevis tehnoloģijas

  • Atrodiet savus pārmaiņu virzītājus: lielāko atdevi dod kolēģi, kuri veicina pārmaiņas savās komandās

  • Sakārtojiet procesu: MI neizlabos procesu, kas nedarbojas, taču var ievērojami paplašināt labi strādājoša procesa mērogu.

Kas tālāk

Heimstaden nākotnes redzējums nav ēkas bez cilvēkiem, bet gan īpašumi, kuru apsaimniekošanā palīdz arvien gudrākas sistēmas. Tās palīdzēs darbiniekiem pieņemt labākus lēmumus un efektīvāk risināt klientu jautājumus.

Ēkas lielā mērā paliks tādas pašas kā vienmēr — mājas un jumts virs galvas. Taču to apsaimniekošanas veids ir mainījies uz visiem laikiem.

Pievienojies jaunajam darba laikmetam

Vairāk nekā 1 miljons uzņēmumu visā pasaulē sasniedz nozīmīgus rezultātus, izmantojot OpenAI.