ENEOS Materials ievieš ChatGPT Enterprise ražošanas procesā
Nozares pārveidošana ar mākslīgā intelekta nodrošinātiem darbaspēka risinājumiem

Rezultāti
80%
darbinieki ziņoja par būtiskiem uzlabojumiem savās darbplūsmās pilotprojekta posmā
Rezultāti
90%
Datu apkopošanas un analīzes laika samazināšana cilvēkresursu nodaļai
Rezultāti
Izpēte tiek saīsināta no mēnešiem līdz minūtēm, izmantojot ChatGPT dziļās izpētes iespējas.
ENEOS Materials tika izveidota 2022. gadā kā ENEOS grupas pamatstruktūra, kas nodarbojas ar materiālu ražošanu. Uzņēmums izstrādā, ražo un pārdod plašu izstrādājumu klāstu, tostarp gumiju, ko izmanto automobiļu riepās un golfa bumbiņās, rūpnieciskās gumijas izstrādājumus, saistvielas litija jonu akumulatoriem un modernus jaunās paaudzes materiālus.
Apzinoties nepieciešamību palielināt produktivitāti darbaspēka trūkuma un pieaugošo izmaksu apstākļos, kā arī droši un precīzi izmantot mākslīgo intelektu ar aizsargātu informāciju, ENEOS Materials bija viens no pirmajiem uzņēmumiem Japānā, kas ieviesa ChatGPT Enterprise, un kopš tā laika ir paplašinājis tā izmantošanu visiem darbiniekiem.
Šīs ieviešanas ietekme ir redzama tālāk norādītajos rezultātos:
- 80% darbinieku ziņoja par būtiskiem uzlabojumiem savās darbplūsmās izmēģinājuma posmā
- Par 90% mazāk laika datu apkopošanai un analīzei personāla nodaļā
- Izpēte tiek saīsināta no mēnešiem līdz minūtēm, izmantojot ChatGPT dziļās izpētes iespējas.
Starpnozaru komanda sadarbojās ar OpenAI, lai ieviestu ChatGPT Enterprise, nodrošinot efektīvu lietošanu vairākos departamentos.
Ražošanas produktivitātes veicināšana, droši ieviešot mākslīgo intelektu
Japānā ražošanas nozare saskaras ar tādiem izaicinājumiem kā darbaspēka trūkums dzimstības samazināšanās un sabiedrības novecošanās dēļ, kā arī augošajām izejvielu un enerģijas izmaksām. ENEOS Materials nav izņēmums. Ražošanas tehnoloģiju nodaļas vadītājs Joširo Sakura norāda: "Digitālo rīku izmantošana produktivitātes palielināšanai ir ļoti būtiska, samazinoties mūsu darbaspēkam. Efektivitātes uzlabošana un darbinieku spēju paplašināšana ir svarīga, lai saglabātu konkurētspēju."
Lai to risinātu, ENEOS Materials vērsās pie ChatGPT Enterprise. Starpdepartamentu brīvprātīgo komandas mērķis bija "vispirms pašiem apgūt tehnoloģiju un pēc tam izpētīt tās potenciālu ražošanas nozarē," kas veicināja tās ieviešanu. Taku Ičibajaši, izpētes un izstrādes departamenta vadītājs, skaidro: "Lai maksimāli palielinātu mūsu uzņēmējdarbības rezultātus ar MI, bija būtiski nodrošināt drošu vidi aizsargātas informācijas apstrādei." ChatGPT Enterprise atbilda mūsu iekšējām kiberdrošības prasībām un nodrošināja mums nepieciešamo izvades precizitāti."
Kopš ChatGPT Enterprise ieviešanas uzņēmumā ENEOS Materials ir novērots straujš ieviešanas temps, izveidojot vairāk nekā 1000 pielāgotu GPT. Visā uzņēmumā vairāk nekā 90% darbinieku izmantoja ChatGPT vismaz reizi nedēļā, un vairāk nekā 80% ziņoja par būtiskiem darba plūsmas uzlabojumiem. Balstoties uz šo tempu, ENEOS Materials ir ieviesis ChatGPT Enterprise visā organizācijā, kur tas ir kļuvis par centrālu elementu jaunas vērtības radīšanā. "ChatGPT ir kļuvis par partneri katram mūsu darbiniekam," saka Sakura.


Valodas un zināšanu plaisu pārvarēšana ar dziļo izpēti
"Dziļā izpēte ļauj mums pārvarēt valodas barjeras," saka Keniči Sakemi no ENEOS Materials procesu izstrādes un inženierijas nodaļas; uzņēmumam ir rūpnīca Ungārijā. "Tas, kas agrāk prasīja mēnešus, pētot ungāru avotus, tagad aizņem dažu desmitu minūšu, jo dziļā izpēte var visaptveroši apskatīt vietējos materiālus."
Apņēmības pilna veicināt produktivitāti, paaugstināt produktu kvalitāti un mazināt vides ietekmi, nodaļa balstās uz ātru un precīzu novatorisku tehnoloģiju izpēti, lai saglabātu līderpozīcijas. Izmantojot dziļo izpēti, komanda ir pārvērtusi šo ieceri izmērāmos rezultātos:
- Pētījumi, kas agrāk prasīja mēnešus, tagad tiek pabeigti dažās minūtēs
- Ungāru satura tulkošana precīzā japāņu valodā, lai atspoguļotu nianses
- Aprēķini un analīzes, kas agrāk aizņēma pusi dienas, tagad tiek pabeigti dažu minūšu laikā.
Dziļā izpēte izceļas arī ļoti specializētās jomās, piemēram, ķīmijas inženierijā, kur tagad var ātri veikt sarežģītus aprēķinus un padziļinātus vaicājumus.
“Sarežģītus tehniskus uzdevumus, kas iepriekš aizņēma pusi dienas, var paveikt dažu minūšu laikā, vienkārši uzdodot jautājumus japāņu valodā.”
Vienlaicīga efektivitātes un drošības uzlabošana
Inženierijas nodaļa izmanto pielāgotu GPT rūpnīcu projektēšanai, pamatojoties uz uzņēmuma standartiem. Tas ātri ģenerē optimizētas specifikācijas no ievades parametriem, piemēram, šķidruma veida, plūsmas ātruma, caurules diametra, spiediena zudumiem un materiālu prasībām.
"Vēl nesen materiālu korozijas risku un projektēšanas bāzes parametru apstiprināšana prasīja ievērojamas pūles," saka Sakemi. "Ar pielāgotu GPT tas tagad aizņem tikai dažas sekundes."
ChatGPT arī uzlabo drošību, projektēšanas laikā norādot uz materiālu izvēles riskiem, un pastāvīga šī rīka izmantošana stiprina aizsardzības pasākumus un kopējo uzticamību.
Rīks ne tikai paātrina projektēšanas darbplūsmas, bet arī uzlabo drošības standartus un izmaksu efektivitāti. Savstarpēji salīdzinot iekšējos standartus un izmantojot ChatGPT skaitļošanas jaudu un nozares zināšanas, tas ļauj izstrādāt optimālu rūpnīcas projektu, uzlabojot ENEOS Materials ražošanas iespējas.


Darbinieku apmācību kvalitātes uzlabošana
Personāla nodaļa katru gadu organizē daudzas darbinieku apmācības un apkopo atsauksmes pēc apmācībām, lai pilnveidotu turpmākās programmas. "Iepriekš resursu ierobežojumi traucēja veikt detalizētu apmācības efektivitātes analīzi," saka Marija Takeda no personāla nodaļas.
Pielāgota GPT ieviešana mācību analīzei ļāva personāla nodaļai ievērojami racionalizēt procesus:
- Uzdevumi, kuru manuāla izpilde prasīja 1–2 stundas, tagad tiek paveikti 20 sekundēs.
- Mākslīgā intelekta vadīta sistēma novērtē un analizē apmācību, pamatojoties uz noteiktiem izglītības ietvariem
- Uz datiem balstīti ieskati pastāvīgi pilnveido apmācību saturu
Neraugoties uz to, ka Takedai iepriekš nebija nekādas programmēšanas pieredzes, viņa arī patstāvīgi izveidoja iekšēju rīku, lai vienkāršotu datu apkopošanu. “Tā bija pirmā reize, kad nodarbojos ar programmēšanu,” viņa stāsta, “bet ar ChatGPT es varēju pati izveidot šo rīku bez jebkādām programmēšanas zināšanām.” Tā rezultātā datu apkopošanai nepieciešamais laiks tika samazināts par aptuveni 90%.
Rezultāti īsumā
- Vairāk nekā 90% darbinieku ik nedēļu lieto ChatGPT Enterprise
- 80s% darbinieku ziņoja par būtiskiem darbplūsmas uzlabojumiem pilotprojekta laikā
- Izmeklēšana tiek saīsināta no mēnešiem līdz minūtēm ar dziļo izpēti
- Cilvēkresursu datu apkopošanas un analīzes laika samazinājums par 90%
- Vairāk nekā 1000 pielāgotu GPT izveidoti visā organizācijā
- Ātrāka, drošāka iekārtu projektēšana un uzlabota apmācību efektivitāte
Ātrums un vienkāršība, kas piemērojama dažādām darbībām
"ChatGPT rada vērtību, kas pārsniedz vienkāršu darba stundu optimizēšanu," saka Ičibajaši. ENEOS Materials platformas izcilākās priekšrocības ir ātrums un vienkāršība. Atšķirībā no rīkiem, kuru apguve ir sarežģīta, ChatGPT ļauj jebkuram darbiniekam japāņu valodā aprakstīt, kas viņam nepieciešams, un uzreiz iegūt augstas kvalitātes rezultātus bez programmēšanas prasmēm. Pieaugot pārliecībai, komandas dabiski sāk izmantot progresīvas darba plūsmas un atklāj negaidītas inovācijas.
Raugoties nākotnē, ENEOS Materials plāno paplašināt mākslīgā intelekta izmantošanu ārpus ChatGPT, integrējot to visās darbībās, lai palīdzētu risināt ražošanas darbaspēka trūkumu, ko izraisa Japānas novecojošais un sarūkošais darbaspēks, vienlaikus stiprinot konkurētspēju gan vietējā tirgū, gan ārvalstīs. Sakura paredz integrēt iekšēji apmācītus mākslīgā intelekta modeļus tieši iekārtās un nodrošināt dabiskās valodas vadību ražošanas cehā.
“Es ceru uz nākotni, kurā mēs varēsim sazināties ar mašīnām ikdienas valodā, vadīt un optimizēt ražošanu tikpat viegli, kā mijiedarbojamies ar ChatGPT.”




