DevRev: autonoma pašapkalpošanās ar GPT‑6.1 Sol
DevRev izmanto GPT‑6.1 Sol, lai darbinātu Computer un Operator, līdzsvarojot spriestspēju, ātrumu un izmaksas uzņēmumu apkalpošanas vajadzībām.
DevRev(atveras jaunā logā) izveidoja Computer un Operator, lai palīdzētu apkalpošanas un operatīvā darba komandām līdz galam atrisināt pat sarežģītākos klientu un darbinieku pieprasījumus. Computer un Operator ir paredzēti secinājumu izdarīšanai, balstoties uz aktuālajiem datiem. Darbības var atsaukt, un atbildēs ir norādes uz izmantotajiem avotiem, skaidro DevRev tehnoloģiju direktors Ahmeds Bašīrs.
DevRev apvieno OpenAI modeļus, tostarp GPT‑6 Astra un GPT‑6.1 Sol, ar savu izpildes ietvaru, kas sasaista uzņēmuma zināšanas un ļauj komandām kontrolēt aģentam atļautās darbības. DevRev skatījumā OpenAI modeļi nodrošina spriestspēju un uzticamību apvienojumā ar klientu un darbinieku apkalpošanai piemērotu ātrumu un izmaksām.
“Ir jāapvieno atbilstoša spriestspēja, uzticamība un cieša atbilstība iecerētajiem mērķiem, bet pats svarīgākais — pietiekami īss atbildes laiks.”
OpenAI modeļi nodrošina gan Computer, gan Operator spriestspēju, plānošanu un rīku izvēli. DevRev vidē Agent Studio lietotāji sarunā ar MI var aprakstīt vēlamo rīka darbību un atsevišķus tās aspektus noteikt ar fiksētiem noteikumiem.
DevRev testē modeļus kopā ar programmatūru, kas nodrošina uzņēmuma kontekstu, ievēro piekļuves tiesības un kontrolē darbības. Uzņēmuma etalontests Enterprise-Bench novērtē, cik labi tie darbojas, ja datiem ir vairākas versijas, informācija atrodas dažādās sistēmās un piekļuve ir atkarīga no personas lomas.
Ahmeds norāda, ka GPT‑6.1 Sol šajos novērtējumos uzrāda labus rezultātus. Kad klients vai darbinieks sazinās ar MI aģentu, modelim jāizprot pieprasījuma nianses un jāatbild ātri, neradot uzņēmumam nesamērīgas izmaksas. “Manuprāt, tas panāk ideālu līdzsvaru,” saka Ahmeds.
DevRev inženieri ir skaidri izvēlējušies sev labāko izstrādes veidu. “Visa mūsu komanda izmanto Codex,” saka Ahmeds. Pēc tam, kad inženieri bija izmēģinājuši vairākus programmēšanas rīkus, Codex lietošana izplatījās dabiski. Intervijas laikā DevRev jau bija pilnībā pārgājis uz Codex un atteicies no Cursor licencēm.
Ahmeda skatījumā tas parāda, ko izstrādātāji novērtē: “Izstrādātāji patiesībā vienkārši meklē labāko rīku, un viņus nevar apmānīt.” Viņa inženieri nepārprotami vēlējās turpināt darbu ar Codex.
“Mūsuprāt, Codex nodrošina pārliecinoši labāko lietošanas pieredzi.”
Arī DevRev pārdošanas inženieri izmanto GPT‑6 Astra, lai veidotu demonstrācijas uzņēmuma stendiem starptautiskās konferencēs.
Kad klients vai darbinieks lūdz palīdzību, Operator var nākties izprast problēmu, veikt atļautu darbību vai nodot pieprasījumu Computer, lai tas sagatavotu attiecīgo personu rīcībai. Ahmeds saskata iespējas ar Decisions API un Ultrafast palīdzību ātri pabeigt šīs darbplūsmas, neizmantojot padziļinātu spriestspēju katrā solī.
Dažus no šiem lēmumiem ir grūti un dārgi definēt ar fiksētiem noteikumiem, īpaši tad, ja informācija, uz kuru tie balstās, pastāvīgi mainās. Ahmeds vēlas, lai izstrādātāji varētu lielāku daļu šīs loģikas aprakstīt sarunā un katram uzdevumam izvēlēties piemērotākās intelekta spējas. “Šiem procesiem ir jāspēj noritēt un noslēgties patstāvīgi — sekundēs, nevis minūtēs,” viņš saka.
DevRev nākamais mērķis ir panākt, lai Operator varētu risināt laikietilpīgākus un sarežģītākus klientu un darbinieku pieprasījumus, vienlaikus saglabājot darbību izsekojamību, atbilstību piekļuves tiesībām un iespēju tās atsaukt.
Ahmeds uzskata, ka ierastie atbalsta uzdevumi, piemēram, atbildes atrašana zināšanu bāzē, pāreja uz augstāku abonēšanas plānu vai atmaksas saņemšana, ir tikai sākums. “Mēs vēlamies patiesi īstenot pašapkalpošanās potenciālu,” viņš saka.
Izmantojot OpenAI robežšķirtnes intelektu, DevRev strādā pie tā, lai Computer un Operator līdz galam atrisinātu arvien sarežģītākus pieprasījumus, balstoties uz uzņēmuma zināšanām un kontroles mehānismiem, kas ļauj rīkoties personas vārdā.
