DALL·E 2
DALL·E 2 ir mākslīgā intelekta sistēma, kas spēj izveidot reālistiskus attēlus un mākslu no apraksta dabiskā valodā.
DALL·E 2 var izveidot oriģinālus, reālistiskus attēlus un mākslas darbus no teksta apraksta. Tas var apvienot jēdzienus, atribūtus un stilus.
DALL·E 2 var izveidot oriģinālus, reālistiskus attēlus un mākslas darbus no teksta apraksta. Tas var apvienot jēdzienus, atribūtus un stilus.
2021. gada janvārī OpenAI ieviesa DALL·E. Gadu vēlāk mūsu jaunākā sistēma DALL·E 2 ģenerēja reālistiskākus un precīzākus attēlus ar četras reizes lielāku izšķirtspēju.
Kad vērtētāji salīdzināja katru modeli, priekšroka tika dota DALL·E 2, nevis DALL·E 1.
- 71,7 %
Vēlams, lai atbilstu subtitru saskaņošanai
- 88,8 %
priekšroka tiek dota fotoreālismam
Koncentrēšanās uz drošību
DALL·E 2 sākās kā pētniecības projekts un tagad ir pieejams beta versijā. Mūsu izstrādātie drošības stiprināšanas pasākumi, kurus turpinām pilnveidot, ietver:
Kaitīgu attēlu ģenerēšanas novēršana
Mēs esam ierobežojuši DALL·E 2 iespēju ģenerēt vardarbīgus, naidīgus vai pieaugušajiem paredzētus attēlus. Noņemot no mācību datiem visatklātāko saturu, mēs samazinājām DALL·E 2 saskarsmi ar šiem jēdzieniem. Mēs arī izmantojām progresīvas metodes, lai novērstu fotoreālistisku reālu cilvēku, tostarp sabiedrībā pazīstamu personu, seju ģenerēšanu.
Izlasi par drošības uzlabošanu
Ļaunprātīgas izmantošanas ierobežošana
Mūsu satura politika neļauj lietotājiem ģenerēt vardarbīgu, pieaugušajiem paredzētu vai politisku saturu, kā arī citus kategoriju veidus. Mēs neģenerēsim attēlus, ja mūsu filtri identificēs teksta uzvednes un attēlu augšupielādes, kas var pārkāpt mūsu politiku. Mums ir arī automatizētas un cilvēku uzraudzības sistēmas, lai novērstu ļaunprātīgu izmantošanu.
Izlasi satura politiku(atveras jaunā logā)
Pakāpeniska izvietošana, balstoties uz mācīšanos
Mācīšanās no reālās pasaules lietošanas ir svarīga daļa no atbildīgas MI izstrādes un ieviešanas. Mēs sākām ar DALL·E 2 priekšskatījuma piedāvāšanu ierobežotam skaitam uzticamu lietotāju. Kad mēs labāk izpratām tehnoloģijas iespējas un ierobežojumus un guvām pārliecību par savām drošības sistēmām, mēs pakāpeniski pievienojām vairāk lietotāju un padarījām DALL·E pieejamu beta versijā 2022. gada jūlijā.
Skatīt riskus un ierobežojumus(atveras jaunā logā)
Mēs ceram, ka DALL·E 2 ļaus cilvēkiem radoši izpausties.
DALL·E 2 arī palīdz mums saprast, kā progresīvas mākslīgā intelekta sistēmas redz un izprot mūsu pasauli, kas ir kritiski mūsu misijai - veidot mākslīgo intelektu, kas sniedz labumu cilvēcei.
Izpētes sasniegumi
Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen
Inženierija, dizains, produkts un prototipēšana
Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss, Justin Jay Wang
Komunikācija, politika, juridiskie jautājumi, operatīvās darbības, drošība un drošības pasākumi
Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner, Hannah Wong
Apstiprinājumi
Paldies visiem, kas palīdzēja un sniedza atsauksmes par šo laidienu: Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O'Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder