Kā Chime pārvērš mārketingu ar mākslīgā intelekta palīdzību

Chime ir vadošs finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas risina miljoniem parastu cilvēku tēriņu, uzkrājumu, likviditātes un kredītu vajadzības.

Mēs runājām ar Vinītu Mehru, Chime mārketinga direktoru, par to, kā tehnoloģijas veicina mārketinga zelta laikmetu, kā mārketinga speciālisti attīsta mākslīgā intelekta pratību un kā mākslīgā intelekta ieviešana tiek veicināta no vadības līmeņa.

Mēs ieejam MI ērā un mārketinga aģentifikācijas laikmetā – nākamajā paradigmas maiņā mārketinga direktoriem. Mākslīgais intelekts nav tikai vēl viens rīks – tas pārvērš mārketinga darbības modeli. Tradicionālo, uz kampaņām orientēto struktūru nomaina aģentisks modelis, kurā MI aģenti darbojas kā zīmola paplašinājums – pielāgojoties reāllaikā, personalizējot lielā mērogā un optimizējot izdevumus ar vēl nebijušu precizitāti. Šie aģenti fundamentāli pārveidos to, kā tiek veidotas mārketinga organizācijas, virzot pāreju no statiskām komandām, kas veidotas izpildei, uz dinamiskām komandām, kas koordinē mākslīgā intelekta vadītas sistēmas, kuras nepārtraukti mācās un pilnveidojas. Daudzējādā ziņā mārketinga direktori nekad iepriekš nav bijuši tik labā pozīcijā, lai īstenotu savu pamatuzdevumu – izmantot kapitālu tā, lai maksimāli veicinātu efektīvu izaugsmi. Galvenais izaicinājums tagad ir ātrums – mārketinga direktoriem ir strauji jāpielāgo savas organizācijas, spējas un lēmumu pieņemšana, lai pilnībā izmantotu šo jauno paradigmu. Nākotne piederēs tiem, kuri spēs mainīties – ātri.

Nav šaubu, ka mēs tagad ieejam mārketinga zelta laikmetā. Mārketinga direktoriem ir iespēja veicināt ienesīgu izaugsmi efektīvāk nekā jebkad vēsturē.

MI arī nojauc tradicionālās barjeras starp zīmola, veiktspējas un dzīves cikla mārketingu, palīdzot izveidot saistītāku un adaptīvāku mārketinga modeli. Personalizācija lielā mērogā, kas ilgu laiku tika uzskatīta par ambiciozu mērķi, tagad kļūst par praktisku realitāti, ko nodrošina stimulētā mācīšanās, kas strauji paātrina eksperimentēšanas tempu. Mārketinga speciālisti tagad var testēt, mācīties un optimizēt reāllaikā – saīsinot to, kas agrāk prasīja mēnešus, līdz dažām dienām –, ļaujot mums sasniegt ietekmi un rezultātus ātrāk nekā jebkad agrāk. Vienlaikus mākslīgā intelekta aģenti sniegs jauna līmeņa atbalstu mārketinga komandām – veicot rutīnas darbu optimizāciju, izceļot ieskatus un automatizējot izpildi –, lai komandas varētu koncentrēties uz visvērtīgāko stratēģisko un radošo darbu.

Šis nākamais laikmets piedāvā vēl nebijušu izaugsmes potenciālu. Mārketinga direktora loma nekad nav bijusi tik nozīmīga, un spēja veicināt reālu uzņēmuma izaugsmi nekad nav bijusi tik pieejama. Ar vairāk rīkiem, datiem un MI sniegtiem ieskatiem mārketinga speciālisti tagad ir vairāk nekā jebkad agrāk spējīgi pieņemt gudrākus lēmumus, rīkoties ātrāk un radīt paliekošu ietekmi.

Visveiksmīgākā mākslīgā intelekta ieviešanas stratēģija ir balstīta uz skaidru, strukturētu sistēmu, kas nodrošina, ka mākslīgais intelekts nav tikai virkne savstarpēji nesaistītu rīku, bet gan integrēta sistēma, kas pastiprina mārketinga ietekmi. Tas sākas ar trim galvenajiem principiem:

• Veiciniet mākslīgā intelekta ieviešanu no augšas: mākslīgā intelekta ieviešana nav tikai tehnoloģisks lēmums – tā ir uzņēmējdarbības pārveide. Mārketinga vadītājiem jāuzņemas atbildība par šo pārmaiņu vadību, izstrādājot stratēģisko ceļvedi, nodrošinot, ka komandas izprot mākslīgā intelekta potenciālu, un nosakot redzējumu, kā mākslīgais intelekts veicina gan radošumu, gan izaugsmi.
• Sāciet ar mazumiņu, paplašinieties ātri: viens no lielākajiem šķēršļiem MI ieviešanai ir vēlme aptvert visu uzreiz vai tiekties pēc tūlītējas transformācijas. Realitāte ir tāda, ka MI vislabāk var apgūt, izmantojot praktisku eksperimentēšanu – ātri panākumi rada impulsu, vairo pārliecību un veicina ātrāku mērogošanu. Mēs sākām ar mākslīgā intelekta lietošanu vienkāršu uzdevumu veikšanai, piemēram, teksta pilnveidošanai, pēc tam paplašinājām tā darbību, izmantojot mākslīgā intelekta atbalstītu radošo veidošanu, SEO un reāllaika mediju optimizāciju. Katrai MI ieviešanai jārada izmērāma ietekme – vai nu efektivitātes pieaugums, satura izstrādes ātrums vai augstāki konversijas rādītāji.
• MI ir tikai tik labs, cik labi ir ievaddati, ko tas saņem: MI nedarbojas pats no sevis – tas ir efektīvs tikai tik lielā mērā, cik kvalitatīvi ir tam sniegtie dati un parametri. Ievades datu kvalitāte nosaka MI izvades rezultātu kvalitāti. Sava MI ceļa sākumā mēs redzējām, ka personalizācijas modeļi un prognozējošā vērtības solīšana nedarbojas labi, līdz mēs uzlabojām savus ievades datus. Līdzīgi arī mūsu mākslīgā intelekta virzītā satura izveide kļuva veiksmīgāka, kad mēs izveidojām pielāgotu GPT, kas apmācīts ar Chime vislabāk strādājošo saturu, nevis paļāvāmies uz gataviem modeļiem. Mārketinga direktoriem, palielinot mākslīgā intelekta mērogu, par prioritāti jāizvirza datu kvalitāte un modeļu apmācība, nodrošinot, ka tas atbilst biznesa mērķiem, nevis tikai automatizē uzdevumus.

MI pārveido mūsu mārketinga organizācijas darbību, padarot mūs ātrākus, adaptīvākus un precīzākus, veidojot, optimizējot un mācoties. Uzņēmumā Chime mēs esam ieviesuši mākslīgo intelektu daudzās mārketinga darbplūsmās, lai uzlabotu efektivitāti un ietekmi, un vislielākās pārmaiņas notiek trīs jomās:

• Radošums un satura veidošanas ātrums: mākslīgais intelekts paātrina satura veidošanu, nezaudējot kvalitāti vai zīmola integritāti. No mākslīgā intelekta atbalstītas sižetplānošanas un video ģenerēšanas līdz automatizētai satura izstrādei – esam samazinājuši atkarību no ārējām aģentūrām un izveidojuši iekšējas mākslīgā intelekta spējas, kas palielina radošo jaudu, vienlaikus samazinot izmaksas. Mākslīgā intelekta nodrošinātas darbplūsmas tagad ļauj mums ātrāk izstrādāt un ieviest resursus, nodrošinot lielāku elastību tirgū.
• Reāllaika optimizācija mediju un dzīves cikla mārketingā: mākslīgais intelekts palīdz mums pāriet no manuālas testēšanas uz reāllaika automatizētu lēmumu pieņemšanu. Tādi rīki kā PMAX un OfferFit dinamiski pielāgo izdevumus medijiem, vēstījumus un klientu saskares punktus, balstoties uz efektivitātes signāliem reāllaikā, nodrošinot, ka katra mijiedarbība ir optimizēta maksimālai ietekmei. Tā vietā, lai paļautos uz kampaņām, kas tiek palaistas un aizmirstas, mākslīgais intelekts ļauj mums nepārtraukti uzlabot un pilnveidot mārketinga darbību konkrētajā brīdī.
• Ātrāka un gudrāka klientu izpratne: MI ne tikai uzlabo izpildi – tas pārveido to, kā mēs izprotam savus klientus un reaģējam uz viņu vajadzībām. MI nodrošināta tendenču saskatīšana un noskaņojuma analīze ļauj mums reāllaikā apstrādāt milzīgu apjomu klientu atsauksmju. Piemēram, mūsu mākslīgā intelekta vadītā klientu balss analīze ģenerē iknedēļas ieskatus, kas tieši palīdz veidot produktu un mārketinga stratēģiju, nodrošinot, ka mēs vienmēr pielāgojamies tam, kas mūsu biedriem ir vissvarīgākais. Turklāt mūsu pētniecības komanda ir izveidojusi pielāgotu GPT, kas kalpo kā interaktīva datubāze, kurā lietotāji var uzdot jautājumus un saņemt atbildes no sintētiskām personām, kas pārstāv mūsu galvenos segmentus.

Taču mākslīgais intelekts nav tikai ātrums, bet arī pārdomāta ieviešana. Lielākā atziņa, ko esam guvuši, ir tāda, ka mākslīgais intelekts ir tik labs, cik labi ir ievaddati, ko tas saņem. Kā jau minēts, mēs konstatējām, ka personalizācijas modeļi un prognozējošā vērtības cenu noteikšana nedarbojās, kā gaidīts, līdz uzlabojām ievadīto datu kvalitāti. Tāpēc mēs izveidojām Chime Content GPT – pielāgotu mākslīgā intelekta modeli, kas apmācīts, izmantojot mūsu visefektīvāko saturu, nodrošinot, ka viss mākslīgā intelekta ģenerētais saturs saglabā mūsu zīmola balsi, kvalitāti un uzticamību.

MI strauji attīstās, un nav vienotas panākumu receptes. Vissvarīgākais ir saglabāt spēju pielāgoties, ātri eksperimentēt un mācīties gan no panākumiem, gan neveiksmēm. Uzņēmumi, kas rīkojas visātrāk, vienlaikus nodrošinot, ka MI tiek pārdomāti apmācīts un integrēts, būs vislabākajā pozīcijā, lai veicinātu izaugsmi šajā jaunajā laikmetā.

Galu galā, vissvarīgākā prasme nav MI – tā ir zinātkāre. Mākslīgais intelekts nav šeit, lai jūs aizstātu, bet, ja jūs neattīstīsieties, to darīs kāds, kas zina, kā to izmantot. Labākie mārketinga speciālisti būs tie, kuri būs soli priekšā, turpinās mācīties un rīkosies ātri. Jautājums nav par to, vai mākslīgais intelekts mainīs mārketingu, bet gan par to, vai tu esi gatavs mainīties līdzi tam.

Chime izmanto ChatGPT visā savā organizācijā, katrā nodaļā, tostarp operatīvās darbības, mārketinga, inženierijas, produktu un analītikas jomās.

OpenAI atbalsta 1 miljonu biznesa klientu visā pasaulē – tā ir visstraujāk augošā biznesa platforma vēsturē.