Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers
We’re putting our frontier models and tools in the hands of 100,000 scientists, mathematicians, and engineers—at no cost.
We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.
We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.
We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6 Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.
The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.
For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.
ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.
AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.
The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.
* Nepilns mēnesis; pilnteksta indekss pašlaik aptver laikposmu līdz 21. jūlijam.
Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.
Zinātniskās pētniecības pieprasījumu īpatsvars pēc zinātniskā darba plūsmas kategorijas un produkta, 2026. gada 21. jūnijs–20. jūlijs
These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.
Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.
Zinātnisko pieprasījumu īpatsvars pēc aplēstā cilvēka aktīvā darba laika un zinātnieku MI izmantošanas intensitātes, 2026. gada 21. jūnijs–20. jūlijs
Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.
Dalībnieki saņems bezmaksas piekļuvi mūsu robežšķirtnes modeļiem pakalpojumos ChatGPT, ChatGPT Work un Codex, tostarp programmas sākumā GPT‑5.6 modeļu saimei. Viņiem būs pieejama arī paplašināta dziļā izpēte, augstāki lietojuma ierobežojumi un lielāki konteksta logi. Šīs iespējas kopā palīdz veikt zinātnisku spriešanu, autonomi izpildīt uzdevumus un īstenot dažādu nozaru pētniecības darba plūsmas.
GPT‑5.6 Terra līdzsvaro spējas un efektivitāti ikdienas pētniecībā, GPT‑5.6 Luna nodrošina ātrākas atbildes vienkāršākiem uzdevumiem, bet GPT‑5.6 Sol risina vissarežģītākās zinātnes un matemātikas problēmas. FrontierMath 4. līmenī, kurā vērtē pētniecības līmeņa matemātisko spriestspēju, GPT‑5.6 Sol sasniedz 83%, bet GPT‑5.5 — 72,5%. GeneBench Pro testā, kurā vērtē sarežģītu bioloģisko datu analīzi un zinātnisko spriestspēju, GPT‑5.6 Sol Pro atrisina 31,5% uzdevumu.
Pētnieki var izmantot vairāk nekā 75 dzīvības zinātņu prasmes(atveras jaunā logā), kas aptver ģenētiku, genomiku, sekvencēšanu, vienas šūnas analīzi, olbaltumvielu modelēšanu un zāļu atklāšanu. Savienotāji palīdz veikt pētījumus dažādās disciplīnās, nodrošinot piekļuvi zinātniskajai literatūrai, publiskām genomikas un klīniskajām datubāzēm, satelītattēliem, skaitļošanas piezīmju grāmatiņām, datu platformām un atsauču pārvaldniekiem.
ChatGPT un Codex pieejamo prasmju, savienotāju un rīku piemēri.
Codex var palīdzēt rakstīt un atkļūdot kodu, analizēt datu kopas un veidot reproducējamas darba plūsmas. ChatGPT Work var palīdzēt īstenot ilgākus projektus, piemēram, meklēt finansējuma iespējas, sagatavot grantu pieteikumus, pārskatīt literatūru, rakstīt manuskriptus un veidot materiālus rezultātu izklāstam.
Pētnieku sākotnējā pieredze ar MI būs atšķirīga. Daži šos rīkus izmantos pirmo reizi, bet citi jau izstrādās progresīvus lietojumus savā nozarē.
Programma piedāvās dažādiem pieredzes līmeņiem pielāgotu apmācību — no darba sākšanas un darba plūsmu uzlabošanas līdz progresīviem lietojumiem pētniecībā. Dalībniekiem būs pieejami pētniecības darba plūsmas pārzinoši speciālisti, kas palīdzēs arī integrēt šos rīkus viņu darbā.
Uzzinot par pētnieku atklājumiem, plānojam radīt vairāk iespēju dalīties praktiskās pieejās, mācīties citam no cita un izcelt lietojumus dažādās disciplīnās. Viņu atsauksmes palīdzēs mums saprast, kur mūsu modeļi ir noderīgi, kur tiem ir trūkumi un kā padarīt tos vērtīgākus pētnieku kopienai.
Sākotnējā programma ir pieejama prasībām atbilstošiem pētniekiem izvēlētās akadēmiskajās iestādēs. Atbilstošajām iestādēm(atveras jaunā logā) jābūt atzītām augstskolām vai universitātēm, kas piešķir akadēmiskos grādus un aktīvi veic pētniecību.
Pretendentiem būs jāapstiprina sava saistība ar iestādi un jāsniedz informācija par pašreizējo pētniecību un paredzēto zinātnisko lietojumu. Apstiprinātie pētnieki varēs uzaicināt līdz četriem līdzstrādniekiem no savas iestādes. Arī katram līdzstrādniekam jāapstiprina sava saistība ar iestādi, un viņa konts tiek ieskaitīts programmas kopējā kontu skaitā.
Pieteikšanās sākas jau šodien. Ar atbilstības kritērijiem varat iepazīties un pieteikties šeit(atveras jaunā logā).
