Pāriet uz galveno saturu
OpenAI

2026. gada 1. septembris

Produkts

Veselības aprūpes organizācijas tagad var savienot EHR un citus nozares datus ar ChatGPT

Jauna Epic integrācija un veselības aprūpes publisko datu spraudnis palīdz komandām ChatGPT veselības aprūpei pārskatīt atļauto pacienta kontekstu un izmantot strukturētu informāciju no oficiāliem avotiem.

Abstrakts zils veselības aprūpes attēls ar OpenAI veselības ikonu
Notiek ielāde…

Veselības aprūpes organizācijām ir vajadzīgs mākslīgais intelekts, kas darbojas visās aprūpei un darbībai būtiskajās sistēmās un informācijas avotos. Pacienta konteksts, medicīniskie pierādījumi, publiskie veselības aprūpes dati un organizācijas zināšanas bieži glabājas dažādās vietās. Šo avotu savienošana pārvaldītā darbvietā palīdz komandām atrast vajadzīgo informāciju, izprast to kontekstā un izmantot visā organizācijā.

Šodien iepazīstinām ar jaunu elektronisko veselības karšu integrāciju, kas no Epic nodrošina ChatGPT veselības aprūpei piekļuvi atļautajam pacienta kontekstam, kā arī ar veselības aprūpes publisko datu spraudni, kas sniedz tiešu un strukturētu piekļuvi oficiālām veselības aprūpes datu kopām, piemēram, PubMed, DailyMed un CMS Coverage. Šīs iespējas tuvina ChatGPT sistēmām un avotiem, kuriem uzticas veselības aprūpes komandas, vienlaikus nodrošinot veselības aprūpes darbam nepieciešamo kontroli un atbilstību prasībām.

Apvienojiet ChatGPT un EHR kontekstu

Veselības aprūpes organizācijas tagad var savienot Epic vides ar ChatGPT. Tā vietā, lai meklētu informāciju vizīšu piezīmēs, laboratorisko izmeklējumu rezultātos, zāļu sarakstos un speciālistu dokumentācijā, ārsti var jautāt:

  • Kas ir mainījies kopš šī pacienta iepriekšējās vizītes?

  • Kuri jaunākie laboratorisko izmeklējumu rezultāti man jāpārskata pirms šodienas vizītes?

  • Vai ir mainītas zāles vai saņemti jauni speciālistu ieteikumi?

  • Par kādiem turpmākajiem pasākumiem, nosūtījumiem vai neatrisinātiem jautājumiem man būtu jāzina?

ChatGPT apkopo būtisko informāciju no atļautās pacienta kartes, sniedz kopsavilkumu par svarīgākajām izmaiņām un norāda uz tās pamatojošo informāciju kartē.

Integrācija nodrošina divas savstarpēji papildinošas iespējas:

  • EHR konteksts pakalpojumā ChatGPT: importējiet atļauto pacienta informāciju no atbalstītas EHR sistēmas pakalpojumā ChatGPT, lai pārskatītu pacienta slimības vēsturi, konstatētu izmaiņas un sagatavotos vizītēm.

  • ChatGPT EHR darbplūsmā: atbalstītās vidēs ChatGPT var integrēt tieši EHR izkārtojumā, nodrošinot mākslīgā intelekta atbalstītas darbplūsmas, neatverot citu skatu ārpus pacienta kartes.

“Kā izmēģinājuma partneris mēs pētām, kā jaunā EHR integrācija ar ChatGPT veselības aprūpei var palīdzēt klīniskajām komandām sarežģītā pacienta kartē saprast, kas ir mainījies un kam ir vislielākā nozīme. Ātrāk un visaptverošāk apkopojot būtisko informāciju, šī tehnoloģija var samazināt datu apkopošanai nepieciešamo laiku un dot ārstiem vairāk laika darbam ar pacientiem. Mēs iesaistām arī tiešās aprūpes komandas, lai praksē pārbaudītu šīs iespējas un palīdzētu noteikt, kur tās var sniegt vislielāko vērtību.”
— Surešs Gunasekarans, UCSF Health prezidents un izpilddirektors

Šīs iespējas ir izstrādātas esošo EHR darbplūsmu papildināšanai un palīdz ārstiem pakalpojumā ChatGPT pārskatīt atļauto pacienta informāciju kopā ar citiem uzticamiem avotiem.

Strādājiet ar deviņiem oficiāliem veselības aprūpes avotiem, izmantojot vienu jaunu spraudni

Pacienta konteksts ir tikai daļa no informācijas, ko izmanto veselības aprūpes komandas. Tās izmanto arī jaunākos pētījumus un oficiālo informāciju par zālēm, apdrošināšanas segumu, klīniskajiem pētījumiem un pakalpojumu sniedzējiem.

ChatGPT veselības aprūpei jau palīdz komandām atbildēt uz klīniskiem jautājumiem un apkopot medicīniskos pētījumus, uzticami meklējot tūkstošiem medicīnas avotu. Papildinot šīs iespējas, veselības aprūpes publisko datu spraudnis apvieno īpašus savienotājus ar deviņiem oficiāliem publiskiem veselības aprūpes avotiem, tostarp ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed un PubMed. Komandas var strādāt ar konkrētiem ierakstiem, laukiem, identifikatoriem un versijām, koncentrējot uzdevumu uz šiem autoritatīvajiem avotiem. Tas ļauj vieglāk salīdzināt un pārbaudīt precīzu informāciju, piemēram, pētījumu dalības kritērijus, zāļu identifikatorus, apdrošināšanas seguma politiku versijas un pakalpojumu sniedzēju ierakstus, nemeklējot katrā avotā atsevišķi.

Oficiālo veselības aprūpes publisko datu avotu, tostarp RxNorm, logotipu režģis

Pētnieku komanda varētu izmantot ClinicalTrials.gov, lai atrastu pētījumus, kuros aktīvi uzņem dalībniekus, un salīdzinātu dalības kritērijus, savukārt farmācijas komanda varētu lietot DailyMed, lai pārbaudītu jaunāko zāļu marķējumu un brīdinājumus. Sabiedrības veselības komanda, kas plāno diabēta profilakses programmu, varētu vienotā, ar avotiem pamatotā skatā apkopot attiecīgos pētījumus, aktīvos klīniskos pētījumus un informāciju par Medicare segumu, palīdzot programmas vadītājiem izvērtēt iespējas un apzināt neatbildētos jautājumus.

Novērtēts reālā veselības aprūpes darbā

Savienotā veselības aprūpes konteksta lietderīga izmantošana ir atkarīga no modeļiem, kas spēj to precīzi interpretēt. OpenAI sadarbojas ar simtiem ārstu 60 valstīs, 49 valodās un 26 medicīnas specialitātēs, lai palīdzētu definēt, novērtēt un uzlabot ChatGPT atbildes par veselību. Līdz šim šie ārsti ir pārskatījuši vairāk nekā 700 000 modeļu atbilžu piemēros, kas atspoguļo reālus veselības aprūpes jautājumus. Viņu atsauksmes uzlabo modeļu darbību un pilnveido veselības aprūpei paredzētos rīkus.

Lai noskaidrotu ChatGPT veiktspēju darbā ar savienotu EHR kontekstu, ārsti vērtēja atbildes 27 klīniskajos lietošanas gadījumos, tostarp informācijas pārskatīšanā pirms vizītes, klīnisko notikumu laika līniju veidošanā, zāļu pārskatīšanā un pacientu nodošanas kopsavilkumos. Kopumā 4363 vērtējumos ārsti par drošām atzina 99,1% atbilžu visos lietošanas gadījumos.

Atsevišķā divu kārtu novērtējumā ārsti pārskatīja simtiem ChatGPT atbilžu uz niansētiem klīniskiem jautājumiem, kuru pamatā bija lielas ASV veselības aprūpes datu kopas. Katrā no pieciem pārbaudītajiem savienotajiem datu avotiem vairāk nekā 93% atbilžu precizitāte tika novērtēta kā „laba” vai labāka.

Šajos novērtējumos tiek vērtēts, kā ChatGPT strādā ar veselības aprūpes kontekstu — no būtiskās informācijas atrašanas un pamatojošo pierādījumu citēšanas līdz tādu materiālu sagatavošanai, kurus var pārskatīt ārsti un darbinieki. Turpinām ieguldīt īpaši veselības aprūpei paredzētā apmācībā un novērtēšanā, lai vēl vairāk uzlabotu ChatGPT veiktspēju un uzticamību.

Izmantojiet veselības aprūpes un uzņēmējdarbības informāciju praksē

Tā pati pārvaldītā darbvieta, kas palīdz komandām atrast un kontekstā izprast veselības aprūpes informāciju, var palīdzēt to izmantot arī pētniecībā, darbībā, uzņēmējdarbībā un tehnoloģijās. Klīniskās un uzņēmējdarbības komandas var izmantot ChatGPT Work, lai pārvērstu informāciju pārskatāmos ziņojumos, analīzēs, prezentācijās un plānos. Tehniskās komandas var izmantot Codex, lai izstrādātu un pilnveidotu programmatūru, kas atbalsta aprūpes sniegšanu un uzņēmuma darbību.

Ar ChatGPT savienojamu produktivitātes un uzņēmējdarbības rīku logotipu režģis

Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack un citu uzņēmuma sistēmu spraudņi paplašina pakalpojumā ChatGPT pieejamo apstiprināto uzņēmējdarbības kontekstu, vienlaikus saglabājot esošās atļaujas.

“Uzņēmumā AdventHealth mākslīgā intelekta vērtības pamatā ir mūsu cilvēki. Nodrošinot mūsu komandai tādus rīkus kā ChatGPT Work un Codex, kā arī savienotus uzņēmējdarbības datus, mākslīgais intelekts var samazināt rutīnas darbu un palīdzēt ātrāk īstenot praktiskas inovācijas. Mērķis ir vienkāršs: dot aprūpētājiem un komandām vairāk laika cilvēciskajai saiknei, kas ļauj mums nodrošināt savienotu un visaptverošu aprūpi.”
— Roberts Pūrintons, AdventHealth galvenais mākslīgā intelekta vadītājs

Sāciet darbu ar ChatGPT veselības aprūpei

ChatGPT veselības aprūpei nodrošina klīniskajām, pētniecības un administratīvajām komandām pārvaldītu darbvietu mākslīgā intelekta izmantošanai. Tas apvieno veselības aprūpei paredzētas iespējas ar uzņēmuma līmeņa kontroles līdzekļiem, piemēram, lomās balstītu piekļuvi, vienoto pierakstīšanos un audita žurnāliem. Ja ir noslēgts atbilstošs darījumu partnera līgums, klienti vienā darbvietā var izmantot ChatGPT Work, Codex, lietotnes un spraudņus, lai nodrošinātu HIPAA prasībām atbilstošas darbplūsmas.

  • ChatGPT veselības aprūpei klientiem: lūdziet savas darbvietas administratoram iespējot EHR integrāciju un veselības aprūpes publisko datu spraudni.

  • ChatGPT Enterprise klientiem: sazinieties ar savu OpenAI klientu komandu, lai apstiprinātu atbilstību un piemērotāko regulētās darbvietas konfigurāciju.

  • Individuāliem ārstiem: prasībām atbilstoši ChatGPT for Clinicians lietotāji ASV var instalēt veselības aprūpes publisko datu spraudni. EHR integrācija nav pieejama individuāliem kontiem.

Veselības aprūpes organizācijas var sākt ar savām vajadzībām atbilstošajām iespējām un laika gaitā tās paplašināt, vienā pārvaldītā darbvietā apvienojot arvien vairāk aprūpei un darbībai būtiskās informācijas.

Veselības aprūpes ieviešanas partneri: AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center un UCSF.

Vai esat gatavi sākt darbu ar ChatGPT veselības aprūpei? Sazinieties ar mūsu pārdošanas komandu⁠, lai atrastu savai organizācijai piemērotāko risinājumu.

Autors

OpenAI