Kā Braintrust pārvērš klientu pieprasījumus kodā ar Codex
Braintrust inženieri izmanto Codex ar GPT‑5.5, lai dažu minūšu laikā pārvērstu klientu funkciju pieprasījumus priekšskatījuma zaros un paplašinātu inženiertehnisko eksperimentu tvērumu.
50%
Braintrust komandas viena mēneša laikā pārgāja uz Codex
Braintrust ir novērojamības un izvērtēšanas platforma kvalitatīvu MI produktu izlaišanai.
Ar Codex tā inženieri tagad var ņemt klientu funkciju pieprasījumus un izveidot priekšskatījuma zarus, lai dažu minūšu laikā parādītu klientiem strādājošas idejas.
Viena mēneša laikā puse Braintrust komandas pārgāja uz Codex. Dibinātājam un izpilddirektoram Ankuram Goyalam lielākās pārmaiņas nav tikai ātrāka kodēšana. Tā ir ātrāka atgriezeniskās saites cilpa ar klientiem.
„Tas izklausās vienkārši, bet Codex terminālī burtiski var izdrukāt vairāk teksta, nekļūstot lēnāks, un citi modeļi to vienkārši nespēj atkārtot,” saka Goyal.
„Lielākais ieguvums ir ātrums.”
Ātrums bieži tiek uztverts kā rīka īpašība, kas pastāv atsevišķi no tā pamatfunkcionalitātes, bet Goyalam ātruma atšķirība „maina veidu, kā es mijiedarbojos ar Codex salīdzinājumā ar citiem modeļiem.”
Ar Codex Braintrust komanda var integrēt iterāciju savā izstrādes darbplūsmā, nevis ļaut pieprasījumiem gaidīt. „Codex atraisīja mūsu spēju reāllaikā izmēģināt klientu funkciju pieprasījumus,” saka Goyal. „Iepriekš, ja kāds mums iesniedza funkcijas pieprasījumu, tas nonāca darbu sarakstā un vēlāk tika prioritizēts.”
Tā vietā komanda var kopēt un ielīmēt pieprasījumus Codex, izveidot priekšskatījuma zaru un dažu minūšu laikā parādīt klientam izpildītu pieprasījumu. „Patiešām foršais Codex ir tas, ka mēs varam strādāt iteratīvi un radīt idejas par funkciju pieprasījumiem kopā ar klientu reāllaikā,” saka Goyal.
„Jo vairāk koda mēs rakstām, jo vairāk klientu problēmu varam atrisināt, un Codex pašlaik ir visefektīvākais veids, kā to panākt.”
Goyalam Codex maina to, cik daudz sagatavošanās vajadzīgs, lai izmēģinātu jaunas idejas. „Ar citiem modeļiem man būtu jāmēģina dot modelim uzvedni, lai tas atrisinātu konkrētu problēmu,” viņš saka. Lēnākiem rīkiem nepieciešama vairāk praktiska vadība, kas paaugstina eksperimentēšanas izmaksas.
„Ar Codex esmu pārgājis uz to, ka rakstu testu, kas demonstrē problēmu, izveidoju smilškastes vidi un tad ļauju Codex darboties šajā vidē,” saka Goyal. „Man tas ir jauns lietojuma gadījums, un ātruma dēļ varu veikt eksperimentus.”
Šis ātrums dod Braintrust komandai vairāk iespēju eksperimentēt. Tā vietā, lai dotu uzvednes soli pa solim, inženieri var definēt problēmu, ļaut Codex strādāt kontrolētā vidē un ātrāk pāriet no idejas pie strādājoša risinājuma.
„Patiešām foršais Codex ir tas, ka mēs varam strādāt iteratīvi un radīt idejas par funkciju pieprasījumiem kopā ar klientu reāllaikā.”
