Blue J pieeja straujai izaugsmei sarežģītās, regulētās nozarēs

Tradicionālā nodokļu izpēte sākas ar simtiem avotu pārskatīšanu, pirms vēl var ķerties pie to interpretēšanas. Pēc tam nodokļu speciālisti stundām analizē likumus, noteikumus, nolēmumus, judikatūru un ekspertu komentārus, lai saprastu noteikumu mijiedarbību un no tās izsecinātu atbildi.

Atkarībā no jautājuma sarežģītības šis process var ilgt stundas, dienas vai pat nedēļas, turklāt rezultāti tik un tā var būt pretrunīgi vai novecojuši un katrai nepamanītai niansei var būt reālas izmaksas.

Uzņēmumu Blue J 2015. gadā dibināja nodokļu tiesību profesori un praktiķi, kuri saskatīja vajadzību pēc labākiem nodokļu izpētes rīkiem. Balstoties uz sākotnējiem eksperimentiem ar MI izmantošanu nodokļu tiesību lietu iznākuma prognozēšanai, komanda izstrādāja dažādus produktus visu lielumu nodokļu un grāmatvedības uzņēmumu atbalstam.

Kad klajā nāca ChatGPT, Blue J saskatīja iespēju radīt ko jaunu: apvienot padziļinātu spriestspēju par sarežģītiem noteikumiem ar strukturētu informācijas izgūšanu, lai dažu sekunžu laikā sniegtu ekspertu līmeņa atbildes par nodokļiem ar atsaucēm tekstā un uzticamu avotu sarakstiem.

Divu gadu laikā pēc darbības sākšanas Blue J ieviesa ar GPT‑4.1 darbinātu nodokļu izpētes risinājumu ASV, Kanādā un Apvienotajā Karalistē. Pirmo produktu uzņēmums laida klajā tikai sešus mēnešus pēc ChatGPT debijas un pēc tam strauji to pilnveidoja, mācoties no atsauksmēm un veidojot stabilu novērtēšanas sistēmu.

Šobrīd vairāk nekā 70% lietotāju piesakās ik nedēļu, bet apstrīdēta tiek mazāk nekā viena no 700 atbildēm. Blue J dalījās atziņās par ienākšanu sarežģītā nozarē un strauju izaugsmi, uzticēšanos, precizitāti un ātrumu izvirzot par obligātām prasībām.

Blue J nodokļu izpētes risinājuma pamatā ir izgūšanā papildinātas ģenerēšanas (RAG) sistēma, kas apvieno GPT‑4.1 ar patentētu bibliotēku, kurā apkopoti miljoniem atlasītu dokumentu, tostarp autoritatīvi pirmavoti un ekspertu komentāri no tādiem avotiem kā Tax Notes.

Kad lietotājs uzdod šādu nodokļu jautājumu: „Kas ir OBBBA radītā SALT torpēda, un kā mazināt tās ietekmi?” Blue J acumirklī izgūst avota materiālus, bet GPT‑4.1 tos apkopo skaidrā atbildē ar pilnīgām atsaucēm, kas vairāk līdzinās uzticama kolēģa padomam, nevis modeļa rezultātam. Šādu sistēmu varēja izveidot tikai komanda, kas vienlīdz labi pārzina nodokļus un tehnoloģijas.

„Esam pārbaudījuši daudzus modeļus, un GPT‑4.1 ir vienīgais, kas konsekventi dara mums vajadzīgo,” saka Jansens. „Tas ievēro norādījumus un kontekstu, kā arī tiek galā ar robežgadījumiem labāk nekā jebkurš cits mūsu pārbaudītais risinājums.”

Nodokļu jomā pat nelielas kļūdas var izraisīt revīzijas, aizkavēt deklarāciju iesniegšanu vai radīt klientiem reālus finansiālus zaudējumus. Blue J komanda no pieredzes zināja, ka pat reti robežgadījumi var mazināt uzticēšanos, ja tos ātri neatklāj un nenovērš. Tāpēc jau no pirmās dienas produkts tika veidots tā, lai plašā mērogā apkopotu atsauksmes un ieviestu uzlabojumus Blue J nodokļu izpētes komandas ekspertu vadībā.

Lai sistēma ar katru lietošanas reizi kļūtu labāka, Blue J klientiem, kuri vēlējās palīdzēt uzlabot produktu, piedāvāja brīvprātīgi kopīgot datus. Pie katras Blue J atbildes ir poga “Nepiekrītu”. Atzīmētās atbildes tiek sistemātiski klasificētas pēc problēmas veida, nodokļu temata un iespējamā pamatcēloņa.

Šis atgriezeniskās saites cikls ļauj atklāt gan atsevišķas kļūdas, gan likumsakarības. Ja vaicājumi par personālsabiedrību nodokļiem uzrāda sliktākus rezultātus, komanda noskaidro iemeslu. Ja uzvedne rada nekonsekventas atbildes, komanda to pielāgo. GPT‑4.1 darbina šo sākotnējās izvērtēšanas slāni, analizējot tūkstošiem atsauksmju, grupējot saistītās problēmas un palīdzot Blue J produktu un nodokļu izpētes komandām koncentrēties uz jomām, kurās to darbs dos lielāko labumu.

Tā kā GPT‑4.1 atbild konsekventi, pat nelieli uzlabojumi laika gaitā summējas. Rezultātā sistēma mācās no katras mijiedarbības, ļaujot ātrāk ieviest uzlabojumus, sniegt kvalitatīvākas atbildes un attīstīt produktu vienā ritmā ar lietotāju vajadzībām. Šis nepārtrauktais cikls palīdzēja Blue J panākt, ka tiek apstrīdēta mazāk nekā viena no 700 atbildēm.

Produkta iteratīvā izstrāde arī palīdz Blue J savlaicīgi pielāgoties pārmaiņām. Kad 2025. gadā ASV tika pieņemts vērienīgs nodokļu likumprojekts, komanda jau sešas nedēļas bija analizējusi tā ietekmi uz visu kodu bāzi. Dažu stundu laikā pēc likumprojekta parakstīšanas lietotāji produkcijas vidē jau saņēma atjauninātas atbildes.

Jomā, kurā noteikumi mainās un precizitāte ir izšķiroša, tieši šī noslēgtā cikla sistēma ļauj Blue J strādāt ātri, saglabāt uzticību un apsteigt tirgu.

Modeļa kvalitāte nav tikai viena no funkcijām — tā nosaka, vai produktu vispār var laist klajā. Blue J novērtē katru jauno modeļa versiju, izmantojot etalontestu kopu ar vairāk nekā 350 uzvednēm par ASV, Kanādas un Apvienotās Karalistes nodokļu tiesībām. Katram modelim tiek pārbaudīta norādījumu ievērošana, atbilstība avotiem un atbilžu skaidrība, lai uzvedņu vai informācijas izgūšanas loģikas uzlabojumus papildinātu paredzama darbība reālos apstākļos.

„Lai gan esam pārbaudījuši tos visus, ne reizi neesam laiduši klajā modeli, kas nav OpenAI modelis,” saka Jansens. „OpenAI modeļi mūsu iekšējos etalontestos ir pastāvīgi pārspējuši citus, jo īpaši norādījumu ievērošanā un tādu atbilžu sniegšanā, kas atbilst mūsu prasībām lietošanai reālos apstākļos.”

Klienti visu gadu, ne tikai nodokļu sezonā, izmanto Blue J kā savu galveno nodokļu izpētes rīku. Vairāk nekā 70% lietotāju piesakās ik nedēļu, katru nedēļu ietaupot 2,7 stundas uz vienu lietotāju izpētei un saziņai ar klientiem. Šo laiku viņi iegulda ienesīgākā plānošanā un konsultēšanā.

Šādu iesaistes līmeni Blue J panāca, koncentrējoties uz savu īpašo kompetenci — nodokļu speciālistu reālajām vajadzībām. GPT‑4.1 papildina komandas zināšanas ar strukturētajiem rezultātiem, konsekventu norādījumu ievērošanu un uzticamiem rezultātiem. Dibinātājiem secinājums ir skaidrs: padariet savas specifiskās zināšanas par galveno priekšrocību un izmantojiet piemērotus modeļus, lai paplašinātu darbību.