Kā Axios izmanto mākslīgo intelektu, lai palīdzētu nodrošināt augstas ietekmes vietējo žurnālistiku

Axios ir mediju uzņēmums, kas sniedz būtiskas un uzticamas ziņas un analīzi pēc iespējas efektīvāk, skaidrāk un vieglāk kopīgojamos veidos. Tas piedāvā oriģināla un prasmīgi izklāstīta satura apvienojumu par mediju tendencēm, tehnoloģijām, biznesu un politiku ar kompetenci, izteiksmīgumu un gudru īsumu. 

Mēs runājām ar Elisonu Mērfiju, Axios galveno operatīvo vadītāju, par to, kā mākslīgais intelekts atbalsta augstas ietekmes vietējo žurnālistiku un palīdz labāk kalpot kopienām.

Mākslīgais intelekts jau ir būtiska daļa no tā, kā darbojas Axios Local. Pašā būtībā mēs cenšamies pierādīt, ka tu vari īstenot ilgtspējīgu, ienesīgu vietējo ziņu modeli, kas nodrošina augstas kvalitātes žurnālistiku katrai kopienai Amerikā. Tas nozīmē risināt mēroga un efektivitātes jautājumus—un tieši to mākslīgais intelekts prot vislabāk. Tāpēc pastāv patiešām dabiska saderība starp to, ko OpenAI veido, un to, ko mēs veidojam Axios Local.

Mēs izmantojam mākslīgo intelektu visā darbplūsmā — no stāstu veidošanas līdz rediģēšanai un izplatīšanai —, bet patiešām būtisku atšķirību tas ir radījis, palīdzot žurnālistiem ātrāk paveikt svarīgu darbu. Lasītāji no Axios sagaida gudru kodolīgumu, tāpēc mēs izveidojām pielāgotu GPT ar nosaukumu Axiomizer. Žurnālisti iesniedz savus melnrakstus, un tas iesaka asākus virsrakstus, skaidrāku “Kāpēc tas ir svarīgi,” “Kas notiks tālāk,” un “Starp rindām”—būtībā palīdzot lieliskai reportāžai vēl labāk sasniegt lasītājus.

Tas neaizstāj žurnālistus. Tas padara spēcīgu, ekspertu sagatavotu reportāžu kodolīgāku, skaidrāku un lietderīgāku. Mēs arī pievienojam rīkam rediģēšanas un stila pārbaudes, lai korektori varētu koncentrēties uz to, kam patiešām nepieciešams cilvēka spriedums, nevis tērēt laiku pamata labojumiem vai formatēšanai.

Rezultātā ikviens — gan žurnālisti, gan redaktori — iegūst vairāk laika, lai koncentrētos uz augstas ietekmes žurnālistiku, kamēr mākslīgais intelekts fonā veic rutīnas darbus.

Ir daudz veidu, kā par to domāt, bet patiesībā tas ir atkarīgs gan no aptvēruma, gan no tā, kā mēs strādājam. Mūsu mērķis ir ļaut žurnālistiem pavadīt savu laiku, darot to, ko spēj tikai cilvēki—runājot ar avotiem, iedziļinoties datos un stāstot lieliskus stāstus. Katra minūte, ko mēs ietaupām ražošanā, formatēšanā vai rutīnas darbos, ir ieguvums.

Šī efektivitāte ļauj mums sasniegt vairāk kopienu. Ja mēs varam uzsākt darbību jaunā pilsētā ar tikai vienu izcilu žurnālisti—bez vajadzības pēc vesela papildu ražošanas un atbalsta slāņa—mēs varam izmantot ChatGPT Go, lai dotos uz vietām, kur agrāk nekad nevarējām. Tieši to mēs esam darījuši tādās vietās kā Boldera un Hantsvila Alabamā, kas ir mūsu pirmās pilsētas ar vienu žurnālistu.

Ar mākslīgā intelekta darbplūsmām, kas tiek izmantotas aizkulisēs, viens žurnālists var radīt lielisku vietējo ziņu produktu. Tas nozīmē vairāk vietējā pārklājuma vairākās vietās, saglabājot to pašu augsto kvalitātes līmeni.

Pamatā vietējo ziņu krīze patiesībā ir ekonomiska rakstura. Lieliskai vietējai žurnālistikai ir jābūt dziļi pielāgotai katrai kopienai, un tas apgrūtina izmaksu efektivitātes sasniegšanu, uz ko paļaujas citas nozares. Tu nevari vienkārši nokopēt un ielīmēt ziņu redakciju.

MI maina šo matemātiku. Tas ļauj mums pilnvērtīgāk izmantot mūsu pieredzējušos žurnālistus un redaktorus, kā arī samazina izmaksas, kas patiesībā nerada pievienoto vērtību lasītājiem. Uzlabojot ekonomiskos apstākļus, mēs padarām iespējamu augstas kvalitātes žurnālistiku vairākās vietās.

MI arī paver pilnīgi jaunus informācijas avotus. Jau ir pieejams milzīgs daudzums publisku datu—pilsētas domes sēdes, skolu valdes ieraksti, valdības stenogrammas—taču tie būtībā ir nepieejami, jo nevienam nav laika tos visus noskatīties vai izlasīt. Ar mākslīgo intelektu žurnālisti var ātri iegūt uzticamus kopsavilkumus un pamanīt, kas patiesībā ir svarīgi. Tā vietā, lai pavadītu trīs stundas sanāksmē, viņi var redzēt, kurp virzās stāsts, un zināt, kam zvanīt.

Tas nozīmē, ka izcili žurnālisti var aptvert plašāku teritoriju, atklāt vairāk stāstu un labāk kalpot savām kopienām, pārvēršot informāciju, kas tehniski bija publiska, bet praktiski nepieejama, par kaut ko tādu, ko cilvēki patiešām var izmantot.

Axios centrā vienmēr būs dzīvi žurnālisti. Tas nav apspriežams. Tieši tie rada lasītāju uzticību. Tie ir tie, kas liek Axios justies kā kaimiņam tavā kabatā—kāds, kurš pazīst tavu kopienu un pasaka, kas patiešām ir svarīgi. Ja tu zaudē to cilvēcisko balsi, tu zaudē visu produktu.

Mēs standartizējam visu, kas ir ap viņiem. Mēs izmantojam tehnoloģijas, lai nodrošinātu stila konsekvenci un apstrādātu tādas lietas kā formatēšana, dati un analītika, lai žurnālistiem tas nebūtu jādara. Lasītājiem patiesi rūp tādas lietas kā mājokļu cenas, skolu sniegums un tas, kā viņu kopiena salīdzinās ar blakus esošo—taču, lai neapstrādātus datus pārvērstu skaidrās, uzticamās un noderīgās atziņās, ir nepieciešams īsts tehniskais darbs.

Veidojot rīkus, kas to paveic viņu vietā—skaidras diagrammas, pārbaudītus aprēķinus, pārredzamus salīdzinājumus—, mēs nodrošinām katram žurnālistam piekļuvi iespējām, kas agrāk bija nevienmērīgas vai grūti mērogojamas. Tādējādi katra kopiena saņem vienādu augstas kvalitātes datos balstītu žurnālistiku, savukārt pati reportāža paliek vietēja, cilvēciska un dziļi sakņota vietējā vidē.

Viena no lietām, kam mēs patiešām esam pievērsuši uzmanību, ir identificēt tās mūsu ziņu biļetenu daļas, kuras lasītāji mīl, un pēc tam izdomāt, kā padarīt to sagatavošanu vieglāku.

Lielisks piemērs ir mūsu ziņu apkopojumi. Šie nav tikai saišu saraksti; tos rūpīgi veido vietējie žurnālisti, kas zina, kuri vietējie emuāri, reģionālie mediji un nišas avoti viņu kopienā patiešām ir nozīmīgi. Šāda veida atlase prasa daudz laika.

Tāpēc mēs sadarbojāmies ar mūsu žurnālistiem, lai fiksētu viņu procesu—ko viņi lasa, kā viņi izlemj, ar ko ir vērts dalīties, kuriem avotiem viņi uzticas—un to iekļāvām mūsu AI uzvednēs. Tagad, tā vietā, lai katru dienu sāktu no nulles, žurnālisti saņem īsu, pārbaudītu saišu sarakstu, kas jau atspoguļo viņu vērtējumu. Viņi vienkārši izvēlas to, kas darbojas. Tas, kas agrāk aizņēma stundas, tagad prasa minūtes, un katra pilsēta saņem augstas kvalitātes kopsavilkumu, kas joprojām šķiet vietējs un cilvēcīgs.

Mēs esam piegājuši līdzīgi visam informatīvajam biļetenam—sadalot to komponentos, nevis mēģinot automatizēt visu uzreiz. Jo konkrētāks ir uzdevums, jo labāki ir rezultāti. Tas mums sniedz kontroli, konsekvenci un daudz augstāku kvalitāti.

Vēl viens lielisks piemērs ir tas, kā mēs ieklausāmies lasītājos. Mēs veicam ceturkšņa aptaujas visās mūsu pilsētās, bet mums ir tikai viens auditorijas ieskatu vadītājs. Iepriekš datu pārvēršana par kaut ko, ko žurnālisti varētu izmantot, prasīja nedēļas. Tagad, izmantojot MI, mēs varam analizēt atbildes un mazāk nekā dienas laikā sagatavot skaidrus vienas lapas kopsavilkumus par katru pilsētu. Tas nozīmē, ka žurnālisti gandrīz uzreiz saņem reālu lasītāju atgriezenisko saiti, un viņi var pielāgot, ko un kā viņi atspoguļo.

Tas nav uzkrītošs, bet tas ir jaudīgs. Tas uztur mūs cieši saistītus ar mūsu lasītājiem—un tas palīdz ikvienam žurnālistam piegādāt labāku vietējo saturu.

Patiesi oriģinālas un ekspertu žurnālistikas vērtība tikai turpinās pieaugt. Neviens MI nevar izveidot attiecības ar avotu vai iegūt ekskluzīvu ziņu. Cilvēku uzticība ir neaizstājama, un uz tās vienmēr balstīsies lieliska žurnālistika.

Tas, ko mākslīgais intelekts var darīt, ir panākt padziļinātu atskaišu sagatavošanu. Pirmkārt, tas atver piekļuvi informācijai, kas jau ir publiska, bet grūti pieejama—sēžu stenogrammas, ieraksti, dati—lai žurnālisti varētu uzdot labākus jautājumus un ātrāk atrast vairāk stāstu. Otrkārt, tas maina veidu, kā žurnālistika sasniedz cilvēkus. Viens vienkāršs stāsts tagad var kļūt par jaunumu vēstuli, video, raidierakstu vai sociālo tīklu klipu, un tam vairs nav nepieciešama vesela producēšanas komanda.

Tas nozīmē, ka lielisks atklājums vairs nedzīvo tikai vienā vietā — tas var sasniegt plašāku auditoriju vairākos formātos un ar daudz mazāku pretestību. Protams, būs traucējumi. Plašsaziņas līdzekļi tādi vienmēr ir bijuši. Bet ieguvums ir milzīgs: vairāk atbildētu jautājumu, vairāk apkalpotu kopienu un vairāk augstas kvalitātes žurnālistikas, kas nonāk pie cilvēkiem, kuriem tā ir nepieciešama.

Un no mūsu skatpunkta tieši tas padara mūsu vietējo misiju iespējamu. Mēs joprojām esam pašā sākumā, un ceļā gadīsies šķēršļi, taču, kamēr vien saglabāsim fokusu uz uzticēšanos un kvalitāti, tehnoloģija mums sniedz spēcīgu veidu, kā turpināt paplašināt to, kas var būt vietējā žurnālistika.

Axios izmanto ChatGPT, lai atbalstītu izpēti, analīzi un iekšējās komunikācijas atjauninājumu melnrakstu sagatavošanu. OpenAI ir sadarbojies ar Axios, lai finansētu Axios Local paplašināšanu uz tādām pilsētām kā Pitsburga, Kanzasasitija, Boldera un Hantsvila.