Kā MI uzņēmumi darbplūsmas pārvērš darbības spējā
Basis, Clay un Exa Labs izmanto aģentus ievadīšanai darbā, klientu kontu pārvaldībai un izstrādātāju integrācijām. To piemēri rāda, ko var pārņemt uzņēmumu vadītāji.
OpenAI jaunākais pārskats „Uzņēmumu signāli” liecina, ka uzņēmumu MI ļoti atšķirīgā tempā pāriet no palīdzības uz uzdevumu izpildi. Robežšķirtnes uzņēmumi (10% uzņēmumu ar visaugstāko MI lietojumu) tagad uz vienu aktīvo lietotāju ģenerē 8,3 reizes vairāk izvades tokenu nekā tipiski uzņēmumi; janvārī šis rādītājs bija 2,6 reizes. Augošā plaisa norāda uz dziļākām pārmaiņām darbībā: vadošie uzņēmumi savieno aģentus ar uzņēmuma kontekstu un rīkiem, uztic tiem būtiskākus uzdevumus un atvieglo veiksmīgu darbplūsmu atkārtošanu.
Vadītāju uzdevums ir šo padziļināto lietojumu pārvērst darbā, kam cilvēki var uzticēties, ko var izmērīt un uzlabot. Vadītājiem arī jāatvēl vieta eksperimentiem, tostarp lietojuma veidiem, kuru vērtība pirmajā mēģinājumā nav acīmredzama.
Jaunuzņēmumi Basis(atveras jaunā logā), Clay(atveras jaunā logā) un Exa Labs(atveras jaunā logā) ir integrējuši aģentus darbinieku ievadīšanā darbā, klientu kontu pārvaldībā un izstrādātāju ekosistēmas izaugsmē. To darbplūsmas atšķiras, taču attīstības gaita ir pamācoša: iemāciet aģentam stabilu procesu, nodrošiniet tam pastāvīgu kontekstu, darbam mainoties, un pēc tam ļaujiet tam pārvērst iespējas pārbaudītā rīcībā.
Kopā šie piemēri rāda, kā komandas var iekļaut aģentus ierastajā darbā un laika gaitā uzlabot procesu.
Darbinieku ievadīšana darbā jau ilgi ir bijusi apgrūtinoša gan darba devējiem, gan darbiniekiem. Uzņēmumā Basis, kas izstrādā MI aģentus grāmatvedības uzņēmumiem, pirmās dienas ievadīšana darbā tagad aizņem 30 minūtes, nevis divas stundas, tādējādi personāla komandai atliek vairāk laika kultūrai un atbalstam.
Pirmajā dienā darbinieki nekavējoties iegūst piekļuvi Codex un uzņēmumam pielāgotai ievadīšanas prasmei — atkārtoti izmantojamam norādījumu un resursu kopumam konkrētai darbplūsmai. Codex viņus sagaida, iepazīstina ar uzņēmuma galvenajiem jēdzieniem un fonā izmanto viņu datoru, lai pabeigtu integrāciju iestatīšanu. Ja rodas atkārtoti jautājumi vai izņēmumi, personāla komanda var atjaunināt prasmi pirms nākamās darbinieku grupas.

Basis vienreiz nodemonstrēja ievadīšanas procesu un pēc tam pārvērta to atkārtoti izmantojamā prasmē ar skaidru aktivizētāju, zināmiem soļiem, piekļuvi pareizajiem rīkiem un skaidru „pabeigta darba” definīciju. Process vairs nav atkarīgs no vienas personas pieejamības, tomēr komanda var iesaistīties izņēmumu vai sarežģītu jautājumu gadījumā. Tagad ievadīšana darbā ir konsekventāka, atkārtojama un vieglāk uzlabojama, savukārt jaunie darbinieki uzreiz iegūst darba paraugu sadarbībai ar MI.
Clay, kas veido pašmācošos ieņēmumu dzinēju tirgū palaišanas komandām, saskaras ar ierastu pārdošanas problēmu: svarīgs darījumu konteksts ir izkaisīts pa CRM ierakstiem, e-pastu, Slack, zvaniem, prezentācijām, īsziņām un sarunām ar iekšējām komandām un klientu pārstāvjiem.
Lai šis konteksts būtu aktuāls, viena no Clay GTM inženierēm izmēģināja labāku pieeju — pastāvīgu darbvietu un īpašu apakšaģentu katram klienta kontam. Katrs apakšaģents pārskata pirmavotus un pa nakti atjaunina sava darījuma mapi. Katru rītu koordinējošais aģents apkopo visu viņas klientu kontu jaunumus īsā prioritāro darbību sarakstā: atbildēt uz neatrisinātu klienta jautājumu, aizpildīt robu lēmumu pieņēmēju grupā vai dot potenciālajam klientam iemeslu atkal iesaistīties.
Saskaņā ar Clay sniegto informāciju šī darbplūsma ik vakaru ietaupa aptuveni stundu, kas citādi būtu jāpavada, šķirojot iesūtni. Ikdienas prioritātes palīdz viņai īstenot nelielās darbības, kuru ietekme ilgā uzņēmumu pārdošanas ciklā var summēties. Pamatojošie pierādījumi ir pievienoti katram ieteikumam, lai pārdevēji pirms rīcības varētu pārbaudīt pirmavotus. Uzņēmumi varētu šo kopīgo kontekstu padarīt pieejamu arī klientu kontu vadītājiem, biznesa attīstības pārstāvjiem, risinājumu inženieriem un pārdošanas vadītājiem atbilstoši esošajām kontu atļaujām.
Clay parāda, kas vajadzīgs mainīga darba mērogošanai: konsekventa struktūra, lietderīgs atjaunināšanas ritms, kopīgi pierādījumi un cilvēka spriestspēja rīcības brīdī.
Exa Labs, kas veido tīmekļa meklēšanas infrastruktūru MI aģentiem, vēlas padarīt savu meklēšanas API pieejamu visur, kur izstrādātāji to varētu izmantot. Komanda šo mērķi dēvē par „Exa visur”. Lai to īstenotu, izstrādātāju attiecību un klientu kontu komandām agrāk bija jāuzrauga repozitoriji un plašāka ekosistēma, jāatrod daudzsološas integrācijas, jāapkopo konteksts un jākoordinē darbs dažādās sistēmās. Lai gan iespējas atšķīrās, ceļš no to atklāšanas līdz ieviešanai vienmēr ritēja noteiktā secībā. Exa pārvērta šo secību skaidri definētā Codex darbplūsmā ar noteiktām prioritātēm, piekļuvi vajadzīgajiem avotiem un cilvēka veiktu pārbaudi pirms jebkādas publicēšanas.
Tagad Codex uzrauga augstas prioritātes integrāciju iespējas, apkopo attiecīgo kontekstu, izveido izmaiņu pieprasījumus, izpilda testus un sagatavo iknedēļas jaunumus, izmantojot tādus avotus kā Slack un Notion. Vajadzības gadījumā tas var arī sagatavot nākamā soļa melnrakstu, tostarp sākotnējo paziņojumu, ko komanda var pārskatīt. Darbplūsma pārvērš iespējas signālu pārbaudītā rezultātā, vienlaikus samazinot darba nodošanu starp izpētes, inženierijas un komunikācijas komandām.
Cilvēki joprojām izlemj, kuras iespējas ir svarīgas, kādas saistības uzņēmumam Exa jāuzņemas un kā pārvaldīt ārējās attiecības. Testi un pārskatīšanas posmi padara aģenta darbu redzamu pirms tā publicēšanas. Testu rezultāti un cilvēku veiktā pārbaude var komandai parādīt, kur darbplūsma jāpielāgo pirms nākamās izpildes. Darbam kļūstot nozīmīgākam, atļaujas, pierādījumi un lēmumu pieņemšanas tiesības kļūst par arvien svarīgāku darbplūsmas izstrādes daļu.
Basis, Clay un Exa piemēri kopā praktiski parāda tendences, ko redzam pārskatā „Uzņēmumu signāli”. Basis pārbaudītu procesu pārvērš atkārtoti izmantojamā prasmē. Clay nodrošina aģentam kontekstu un nepārtrauktību, lai mainīga darba kopums vienmēr būtu aktuāls. Exa pievieno rīkus, testus un pārbaudi, lai aģents varētu pārvērst signālu skaidri ierobežotā izpildē. Visos trijos gadījumos uzlabošana ir darbplūsmas daļa: ievadīšanas izņēmumi atklāj, kur jāpilnveido prasme; jaunas darbības klientu kontos un pārdevēju apstiprinājumi palīdz uzturēt aktuālu darījumu kontekstu; savukārt testi un cilvēku veiktā pārbaude precizē turpmākās izpildes robežas. Katrs sāk ar konkrētu uzdevumu un pietiekamu brīvību to pārbaudīt. Darba dalījums lietošanas gaitā kļūst skaidrāks, un atbildības apjoms pieaug, darbplūsmai sevi pierādot.
Robežšķirtnes plaisai pieaugot, uzņēmumu vadītājiem jādod darbiniekiem iespēja pārbaudīt nozīmīgas darbplūsmas, novērtēt panākumus un pārvērst labākos eksperimentus atkārtojamā praksē.
- Izvēlieties vienu nozīmīgu vērtības radīšanas jomu. Sāciet ar pilna cikla darbplūsmu, kurā satiekas stratēģiska prioritāte, sistēmas, darba nodošana, kontroles mehānismi un izmērāmi ieguvumi vai riski. Tai jāatkārtojas pietiekami bieži, lai no tās mācītos, un jābūt pietiekami nozīmīgai, lai attaisnotu pārveidi.
- Definējiet rezultātu un tā mērīšanas veidu. Nosakiet atbildīgo personu, KPI, sākotnējo līmeni un drošības robežas. Vērtējiet lietojuma dziļumu pēc pabeigtajiem uzdevumiem, piesaistītā konteksta un rīkiem, izņēmumiem un pārbaudes slodzes. Vērtējiet ieguvumu pēc cikla ilguma, kvalitātes, izmaksām, ieņēmumiem vai riska. Izvades apjoms var liecināt, ka cilvēki uztic MI arvien vairāk darba; darbplūsmas rezultāti parāda, vai tam ir nozīme.
- Uzrakstiet aģenta darba aprakstu. Definējiet darba aktivizētāju, rezultātu, vajadzīgo kontekstu, rīkus, atļaujas un to, cik neatlaidīgi aģentam jāstrādā līdz uzdevuma pabeigšanai. Norādiet, kādi pierādījumi tam jāsagatavo un kuros posmos jāapstājas, lai darbu pārbaudītu cilvēks.
- Izveidojiet aģentam piemērotu cilvēku darba sistēmu. Darbplūsmai vistuvākos cilvēkus iesaistiet tās izstrādē. Nosakiet atbildīgos par biznesa rezultātu, nozares loģiku, piekļuvi un kontroli, ieviešanu un ikdienas lietošanu. Jaunuzņēmumos šos pienākumus uzņemas daži cilvēki; uzņēmumos, darbplūsmai mērogojoties, vajadzīgas skaidri noteiktas lēmumu pieņemšanas tiesības.
- Padariet eksperimentus redzamus un atkārtoti izmantojamus. OpenAI pētījumā konstatēts, ka sešus mēnešus pēc ieviešanas darbinieki karjeras sākumā nedēļā nosūtīja par 13 ziņojumiem vairāk nekā vadītāji. Dodiet darbiniekiem iespēju izmēģināt jaunus lietojuma veidus, pēc tam dokumentējiet veiksmīgā procesa gaitu un pierādījumus un noformējiet tos kā prasmes, spraudņus vai kopīgas darbvietas. Chat, Work un Codex(atveras jaunā logā) nodrošina dažādus režīmus: Chat — jautājumiem un ātrai sadarbībai, Work — daudzpakāpju zināšanu darbam un pabeigtu materiālu sagatavošanai, bet Codex — tehniskai izpildei.
- Izmantojiet šo darbības modeli arī turpmāk. Saglabājiet veiksmīgo kontekstu, atļaujas, novērtējumus, pārskatīšanas posmus, atbildīgos, mērījumus un atbalstu un pēc tam izmantojiet tos nākamajā vērtības radīšanas jomā. Katram jaunam eksperimentam jānodrošina nākamajai komandai labāks sākumpunkts.


