Atbildīga MI attīstība visā Eiropā
Miljoniem cilvēku visā Eiropā ik dienu izmanto OpenAI rīkus, lai mācītos, radītu, strādātu un veiktu ikdienas uzdevumus. Mūsu rīki palīdz arī dažāda lieluma uzņēmumiem un valdībām visā reģionā. Mēs uzskatām, ka atbildīgs MI var veicināt Eiropas konkurētspēju un labklājību. ES MI aktam pārejot nākamajā posmā, mēs stāstām, kā atbilstoši ES regulējumam esam nostiprinājuši savu pieeju drošumam, drošībai, pārredzamībai un izcelsmei un kā turpināsim pilnveidot savu praksi līdz ar MI attīstību.
Mūsu misija ir panākt, lai mākslīgais vispārējais intelekts sniegtu labumu visai cilvēcei. Šī misija ietver pastāvīgu atbildību maksimāli vairot MI sniegtos ieguvumus, paplašināt tā pieejamību un pārvaldīt riskus. Tāpēc jau gadiem izstrādājam pārvaldības pieejas un atbalstām praktiski īstenojamus noteikumus, kas palīdz cilvēkiem droši izmantot MI priekšrocības. Šis mērķis ir arī ES MI akta pamatā. Lai pilnveidotu pārvaldību un vienlaikus atbalstītu inovācijas, šādiem noteikumiem jābūt pragmatiskiem, samērīgiem un balstītiem uz riskiem. Ievērojot šos principus, mēs piedalījāmies divu prakses kodeksu izstrādē un tos apstiprinājām: ES Vispārīga lietojuma MI (GPAI) prakses kodeksu(atveras jaunā logā) un MI radīta satura pārredzamības prakses kodeksu(atveras jaunā logā). Abi tika izstrādāti plašā procesā, iesaistot dažādas ieinteresētās puses, un balstās uz mūsu darbu drošuma, drošības, pārredzamības, pārskatatbildības un izcelsmes jomā.
GPAI kodekss nosaka vienotu pārredzamības, drošuma un drošības regulējumu vispārīga lietojuma MI modeļiem. Mūsu darbs šī regulējuma atbalstam balstās gan uz iekšējo pārvaldību, gan sadarbību ar ārējiem ekspertiem, valdībām un citām nozares organizācijām. Jau gadiem pirms modeļu izlaišanas tos rūpīgi pārbaudām, līdz ar nozīmīgākajiem laidieniem publicējam sistēmu kartītes(atveras jaunā logā), modeļu testēšanā ar mūsu Imitēto uzbrukumu tīkla starpniecību iesaistām ārējos ekspertus un publiski uzturam Modeļa specifikāciju(atveras jaunā logā), kas ļauj izprast, kā veidojam modeļu rīcību.
Esam arī turpinājuši stiprināt šī darba pamatā esošos pārvaldības ietvarus. Mūsu Sagatavotības satvars, kas ir spēkā kopš 2023. gada un tika atjaunināts 2025. gadā, nosaka, kā identificējam, izvērtējam un pārvaldām progresīvu MI sistēmu radītos nopietnos riskus. Mūsu Robežšķirtnes pārvaldības ietvars balstās uz šiem pamatiem un skaidro, kā mūsu drošuma un drošības prakse atbilst jaunajām juridiskajām prasībām, tostarp ES MI akta GPAI kodeksam. Šie ietvari kopā palīdz atbildīga MI principus pārvērst praktiskos lēmumos par risku novērtēšanu, aizsardzības pasākumiem, modeļu pārskatiem, drošību, reaģēšanu uz incidentiem, ārējo ekspertu iesaisti un regulāriem atjauninājumiem.
Atbildīga MI pārvaldībai vajadzīgs arī darbs, kas sniedzas ārpus viena uzņēmuma robežām. Ar Robežšķirtnes modeļu foruma starpniecību, sadarbojoties ar ASV CAISI un Apvienotās Karalistes AISI un pilnveidojot trešo pušu veiktās novērtēšanas praksi, esam atbalstījuši kopīgus drošuma pētījumus, ārēju testēšanu un skaidrākus novērtēšanas standartus visā ekosistēmā.
Mūsu atbalsts MI radīta satura pārredzamības prakses kodeksam balstās uz gadiem ilgu pētniecību, produktu izstrādi un sadarbību, lai uzlabotu MI radīto mediju izcelsmes izsekojamību. Cilvēkiem jābūt pieejamai plašākai informācijai par tiešsaistē redzamo saturu, tostarp par to, vai tas ir radīts vai rediģēts ar MI. OpenAI pieejas izcelsmes izsekojamībai pamatā ir divas savstarpēji papildinošas sistēmas: satura izcelsmes dati (C2PA(atveras jaunā logā)) ļauj saturam pievienot detalizētu kontekstu, savukārt SynthID ūdenszīmes palīdz saglabāt signālu, ja metadati tiek zaudēti. Mēs paplašinām šo darbu, papildus attēliem aptverot arī audio izvadi. Atbilstoši kodeksā noteiktajām saistībām mēs strādājam, lai, standartiem un rīkiem turpinot pilnveidoties, paplašinātu OpenAI sistēmu izcelsmes izsekojamības pasākumus dažādās modalitātēs, tostarp tekstā. Mūsu mērķis ir arī atbalstīt klientus un izstrādātājus, kuri veido risinājumus ar mūsu modeļiem, nodrošinot tiem signālus, rīkus un norādījumus savu pārredzamības pienākumu izpildei. Izcelsmes izsekojamība joprojām attīstās: metadati var pazust, marķējumi var netikt pārnesti starp platformām, un neviens atsevišķs signāls nav nevainojams. Tāpēc mēs atbalstām daudzslāņu pieeju un pastāvīgu sadarbību visā plašākajā ekosistēmā.
Kiberdrošība ir viena no jomām, kurā dinamiska un praktiska pārvaldība ir īpaši svarīga. Tās pašas iespējas, kas aizstāvjiem palīdz identificēt un novērst ievainojamības, var radīt arī jaunus ļaunprātīgas izmantošanas riskus. Mūsu pieeja paredz mazināt ļaunprātīgu izmantošanu, vienlaikus palīdzot leģitīmiem aizstāvjiem izmantot MI ar mūsu Uzticamas piekļuves kiberdrošībai (TAC) programmas(atveras jaunā logā) starpniecību, lai stiprinātu kopējo noturību.
Mēs strādājām, lai ieviestu šīs progresīvās iespējas un atbalstītu aizstāvjus Eiropā. Kopš OpenAI ES kiberdrošības rīcības plāna ieviešanas 2026. gada maija sākumā esam sadarbojušies ar ES un valstu kiberdrošības aģentūrām, privātā sektora partneriem un kritiskās infrastruktūras operatoriem, nodrošinot tiem modernākos kiberdrošības modeļus un tādējādi stiprinot kibernoturību visā kontinentā. Šī pieeja atbilst Eiropas Komisijas izstrādātajam Kiberdrošības un mākslīgā intelekta rīcības plānam(atveras jaunā logā), kurā aicināts koordinēti novērst progresīva MI radītos riskus un vienlaikus izmantot tā potenciālu kibernoturības stiprināšanai, tostarp nodrošinot drošu piekļuvi progresīvām MI sistēmām kiberdrošības vajadzībām.
Turpinoties ES MI akta ieviešanai, mēs arī turpmāk pilnveidosim savu atbilstības nodrošināšanas pieeju un mācīsimies no regulatoriem un plašākas ekosistēmas. Tehnoloģijai attīstoties, noteikumiem jābūt pietiekami elastīgiem, lai tie varētu pielāgoties un ļautu cilvēkiem, uzņēmumiem un organizācijām izmantot tās sniegtās priekšrocības. Lai Eiropa varētu izmantot intelekta laikmeta sniegtās priekšrocības, būtiska būs pragmatiska, samērīga un uz riskiem balstīta pieeja.
Lai palīdzētu klientiem un izstrādātājiem sagatavoties ES MI akta ieviešanai, mēs piedāvājam praktiskus resursus, tostarp modeļu dokumentāciju, sistēmu kartītes, drošuma informāciju, lietošanas politikas un norādījumus par izcelsmes un pārbaudes rīkiem. Turpinoties ieviešanai, mēs šos resursus regulāri atjaunināsim. Plašāku informāciju par OpenAI pieeju ES MI aktam un mūsu norādījumus klientiem skatiet Palīdzības centra rakstā(atveras jaunā logā).
