Pāriet uz galveno saturu
OpenAI

2026. gada 18. janvāris

Uzņēmums

Uzņēmums, kas aug līdz ar intelekta vērtību.

Sāra Fraiere, OpenAI finanšu direktore

Notiek ielāde…

Mēs palaidām ChatGPT kā pētījuma priekšskatījumu, lai saprastu, kas notiktu, ja mēs nodotu progresīvu intelektu tieši cilvēku rokās.

Tam sekoja plaša ieviešana un dziļa lietošana tādā mērogā, kādu neviens neparedzēja.

Cilvēki ne tikai eksperimentēja ar MI, bet arī iekļāva ChatGPT savā dzīvē. Studenti sāka to izmantot, lai atrisinātu mājasdarbus, kuros viņi bija iestrēguši vēlu vakarā. Vecāki sāka to izmantot, lai plānotu ceļojumus un pārvaldītu budžetu. Rakstnieki to izmantoja, lai pārvarētu radošo krīzi. Arvien biežāk cilvēki to izmantoja, lai izprastu savu dzīvi. Cilvēki izmantoja ChatGPT, lai palīdzētu izprast veselības simptomus, sagatavotos vizītēm pie ārsta un pieņemtu sarežģītus lēmumus. Cilvēki to izmantoja, lai skaidrāk domātu, kad bija noguruši, stresa stāvoklī vai nepārliecināti.

Tad viņi šo rīku sāka izmantot darbā.

Sākumā tas parādījās nelielos veidos. Sanāksmei sagatavots melnraksts. Papildus pārbaudīta izklājlapa. Pārrakstīts klienta e-pasts atbilstoši pareizajam tonim. Tas ļoti ātri kļuva par ikdienas darbplūsmu sastāvdaļu. Inženieri ātrāk izprata kodu. Mārketinga speciālisti veidoja kampaņas ar precīzāku redzējumu. Finanšu komandas modelēja scenārijus ar lielāku skaidrību. Vadītāji sagatavojās sarežģītām sarunām ar labāku izpratni par kontekstu.

Tas, kas sākās kā ziņkārības apmierināšanas rīks, kļuva par infrastruktūru, kas palīdz cilvēkiem radīt vairāk, pieņemt lēmumus ātrāk un darboties augstākā līmenī.

Šī pāreja ir centrālais elements tam, kā mēs veidojam OpenAI. Mēs esam pētniecības un ieviešanas uzņēmums. Mūsu uzdevums ir mazināt plaisu starp to, kur attīstās intelekts, un to, kā indivīdi, uzņēmumi un valstis to patiesībā pieņem un izmanto.

Tā kā ChatGPT kļuva par rīku, uz kuru cilvēki paļaujas katru dienu, lai paveiktu reālu darbu, mēs sekojām vienkāršam un noturīgam principam: mūsu biznesa modelim vajadzētu attīstīties līdz ar vērtību, ko sniedz mākslīgais intelekts.

Mēs apzināti esam piemērojuši šo principu. Tā kā cilvēki pieprasīja vairāk iespēju un lielāku uzticamību, mēs ieviesām patērētāju abonementus. Tā kā mākslīgais intelekts ienāk komandās un darbplūsmās, mēs izveidojām darba vietas abonementus un pievienojām uz lietojumu balstītu cenu noteikšanu, lai izmaksas pieaugtu līdz ar reāli paveikto darbu. Mēs arī izveidojām platformas biznesu, kas ļauj izstrādātājiem un uzņēmumiem integrēt intelektu, izmantojot mūsu API, kur izdevumi pieaug tieši proporcionāli sasniegtajiem rezultātiem.

Nesen mēs esam piemērojuši to pašu principu komercijai. Cilvēki nāk uz ChatGPT ne tikai, lai uzdotu jautājumus, bet arī lai izlemtu, ko darīt tālāk. Ko iegādāties. Kurp doties. Kuru iespēju izvēlēties? Palīdzot cilvēkiem pāriet no izpētes uz rīcību, tiek radīts vērtīgs ieguvums lietotājiem un partneriem, kuri viņus apkalpo. Reklāma seko tai pašai līknei. Kad cilvēki tuvojas lēmuma pieņemšanai, atbilstošām iespējām ir reāla vērtība, ja vien tās ir skaidri marķētas un patiesi noderīgas.

Katrā ceļā mēs piemērojam vienu un to pašu standartu. Tam jāiet roku rokā ar monetizāciju. Ja nav vērtīga ieguvuma, tātad šis ceļš nav noderīgs.

Gan mūsu iknedēļas aktīvo lietotāju (WAU), gan ikdienas aktīvo lietotāju (DAU) skaitļi turpina sasniegt visu laiku augstākos rādītājus. Šo izaugsmi virza pašpastiprinošs cikls, kas aptver skaitļošanu, robežpētījumus, produktus un monetizāciju. Ieguldījumi skaitļošanas jaudā veicina novatorisku pētniecību un būtiskus uzlabojumus modeļu spējās. Spēcīgāki modeļi atver ceļu uz labākiem produktiem un plašāku OpenAI platformas izmantošanu. Pieņemšana veicina ieņēmumus, un ieņēmumi nodrošina nākamo skaitļošanas un inovāciju vilni. Cikls pastiprinās.

Atskatoties uz pēdējiem trim gadiem, mūsu spēja apkalpot klientus—kā to mēra pēc ieņēmumiem—tieši seko pieejamajai skaitļošanas jaudai: skaitļošanas jauda pieauga 3 reizes salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu jeb 9,5 reizes no 2023. līdz 2025. gadam: 0,2 bruto ieņēmumi 2023. gadā, 0,6 bruto ieņēmum 2024. gadā un ~1,9 bruto ieņēmumi 2025. gadā. Lai gan ieņēmumi sekoja tai pašai līknei, pieaugot 3X gadu no gada, jeb 10X no 2023. līdz 2025. gadam: 2 milj. ASV dolāru gada atkārtotie ieņēmumi 2023. gadā, 6 milj. ASV dolāru 2024. gadā un 20 milj. ASV dolāru + 2025. gadā. Šāda mēroga izaugsme vēl nekad nav redzēta. Un mēs esam pārliecināti, ka lielāka skaitļošanas jauda šajos periodos būtu veicinājusi ātrāku klientu pieņemšanu un pelnīšanu ar tām.

Skaitļošanas jauda ir visretākais resurss MI. Pirms trim gadiem mēs paļāvāmies uz vienu skaitļošanas pakalpojumu sniedzēju. Šodien mēs sadarbojamies ar pakalpojumu sniedzējiem visā daudzveidīgajā ekosistēmā. Šī pāreja mums nodrošina noturību un, kas ir kritiski svarīgi, skaitļošanas noteiktību. Mēs varam plānot, finansēt un izvietot jaudu ar pārliecību tirgū, kur piekļuve skaitļošanas resursiem nosaka, kurš var mērogot.

Tas pārvērš skaitļošanu no fiksēta ierobežojuma par aktīvi pārvaldītu portfeli. Ja galvenais ir spēja, mēs apmācām modeļus uz augstākās klases aparatūras. Mēs apkalpojam liela apjoma darba slodzes uz zemākas izmaksas infrastruktūras, ja efektivitāte ir svarīgāka par vērienu. Samazinās aizkave. Uzlabojas caurlaidspēja. Un mēs varam nodrošināt noderīgu informāciju par izmaksām, kas mērāmas centos par miljonu tekstvienību. Tas ir tas, kas padara mākslīgo intelektu dzīvotspējīgu ikdienas darbplūsmām, ne tikai elitāriem lietošanas gadījumiem.

Virs šī skaitļošanas slāņa atrodas produktu platforma, kas aptver tekstu, attēlus, balsi, kodu un API. Privātpersonas un organizācijas to izmanto, lai domātu, radītu un darbotos efektīvāk. Nākamais posms ir aģenti un darbplūsmu automatizācija, kas darbojas nepārtraukti, saglabā kontekstu laika gaitā un veic darbības visos savos rīkos. Privātpersonām tas nozīmē mākslīgo intelektu, kas pārvalda projektus, koordinē plānus un izpilda uzdevumus. Organizācijām tā kļūst par darbības slāni darbam ar zināšanām.

Kad šīs sistēmas no jaunuma kļūst par ieradumu, to lietošana kļūst padziļināta un noturīgāka. Šī paredzamība stiprina platformas ekonomiku un veicina ilgtermiņa ieguldījumus.

Biznesa modelis noslēdz atgriezeniskās saites cilpu. Mēs sākām ar abonementiem. Šodien mēs izmantojam daudzlīmeņu sistēmu, kas ietver patērētāju un komandu abonementus, bezmaksas līmeni, ko atbalsta reklāmas un komercija, kas veicina plašu ieviešanu, kā arī uz lietojumu balstītus API, kas saistīti ar ražošanas darba slodzēm. Tas, kas notiks tālāk, pārsniegs to, ko mēs jau piedāvājam. Tā kā mākslīgais intelekts ienāk zinātniskajos pētījumos, zāļu izstrādē, enerģētikas sistēmās un finanšu modelēšanā, radīsies jauni ekonomiskie modeļi. Licencēšana, uz intelektuālā īpašuma (IP) balstīti līgumi un uz rezultātiem balstīta cenu noteikšana dalīsies radītajā vērtībā. Tā attīstījās internets. Izlūkošana iet to pašu ceļu.

Šī sistēma prasa disciplīnu. Lai nodrošinātu pasaules klases skaitļošanas iekārtas, ir jāuzņemas saistības gadiem uz priekšu, un izaugsme nenotiek pilnīgi vienmērīgā līnijā. Dažkārt jauda apsteidz lietojumu. Citos gadījumos lietošana apsteidz jaudu. Mēs to panākam, uzturot vieglu bilanci partnerības, nevis īpašumtiesību veidā un elastīgi strukturējot līgumus attiecībā uz daždiem pakalpojumu sniedzējiem un aparatūras tipiem. Kapitāls tiek piešķirts pa daļām, pamatojoties uz reāliem pieprasījuma signāliem. Tas ļauj mums virzīties uz priekšu, kad ir izaugsme, un neiesaistot vairāk nākotnes iespēju, nekā tirgus ir nopelnījis.

Šī disciplīna nosaka mūsu uzmanību 2026. gadam: praktiska ieviešana. Prioritāte ir mazināt plaisu starp to, ko mākslīgais intelekts tagad padara iespējamu, un to, kā cilvēki, uzņēmumi un valstis to izmanto ikdienā. Iespēja ir liela un tūlītēja, īpaši veselības, zinātnes un uzņēmējdarbības jomās, kur labāks intelekts tieši pārvēršas labākos rezultātos.

Infrastruktūra paplašina mūsu iespējas nodrošināt rezultātus. Inovācijas paplašina to, ko intelekts var paveikt. Ieviešana paplašina to cilvēku loku, kas to var izmantot. Ieņēmumi nodrošina nākamo soli uz priekšu. Šādi intelekts attīstās un kļūst par pamatu globālajai ekonomikai.

Autors

Sarah Friar