Pārvērt savas komandas ambīcijas gatavā darbā

“Uzņēmumā Zapier mūsu iniciatīva “No Lead Left Behind” sākās ar tūkstošiem kvalitatīvu ienākošo potenciālo klientu un lielu manuālas izvērtēšanas un prioritizēšanas apjomu. Viena potenciālā klienta pārbaude HubSpot, Gong, e-pasta saskarsmes punktos un citās platformās varētu aizņemt 35 līdz 45 minūtes. Izmantojot ChatGPT Darbu, es izveidoju kvalitātes nodrošināšanas/kvalitātes kontroles un analīzes sistēmu, kas izsekoja katra potenciālā klienta ceļu, ģenerēja vizuālas kartes par katru saskares punktu, atklāja atbiruma punktus, kas kavēja cilvēkus pieteikt tikšanās, un apkopoja ietekmi iknedēļas vadības informācijas panelī. Tas mums palīdzēja ik mēnesi noteikt un nodot pārdošanas komandai septiņciparu vērtības potenciālo darījumu plūsmu.”

“NVIDIA GTC pasākumiem agrāk pavadīju ļoti daudz laika programmā Excel, iegūstot kontu sarakstus, sekojot reģistrācijām un apkopojot un kārtojot atsauksmes pēc pasākuma. Ar ChatGPT Darba palīdzību es to pārvērtu par automatizētu darbplūsmu, ko varu palaist pēc katra pasākuma un pēc tam kopīgot ar globālajām komandām, lai tās varētu to pielāgot saviem reģioniem. Pirms GTC aptuveni 40% mana laika tika veltīti manuālai skaitļu apstrādei un analīzei. Tagad šis process tiek izpildīts ar ChatGPT divreiz nedēļā, ļaujot man vairāk pievērsties darbam ar operatīvo komandu pie stratēģijas un klientu panākumu nodrošināšanas.”

“Uzņēmumā Shopify ChatGPT Darbs ir mans darbības slānis MI nodrošināšanai. Katru dienu tas iegūst kontekstu no Slack un aktīvajiem projektiem gluži kā otras smadzenes, pārvērš to veicamajās darbībās un palīdz man paveikt atkārtojamus darba uzdevumus ar pielāgotām prasmēm. Es to izmantoju arī, lai vadītu pētījumu programmu, kas aptver 3500 darbiniekus ārpus izpētes un izstrādes – atrodot tos, kas bieži un reti izmanto tehnoloģiju, koordinējot intervijas, analizējot transkriptus lielā apmērā un noskaidrojot metodes, ko varam izmantot, lai izplatītu labāko praksi un uzlabotu ikviena pieredzi.”

“ChatGPT Darbs man palīdzēja pārvērst izkliedētās PMO zināšanas, klientu signālus, produktu problēmas un izpildes riskus par kopīgu par kopīgu “smadzeņu centru“ mūsu ieinteresētajām personām. Tā vietā, lai manuāli apkopotu statusu no Salesforce, Jira, klientu e-pastiem, kļūdu ziņojumiem un projektu sarakstes, es varu ierasties sanāksmēs ar jau identificētām problēmām, atbildīgajām personām un veicamajiem uzdevumiem. Tas man palīdzēja paplašināt agrīnas piekļuves programmu no 6 pilotprojekta klientu izsekošanas līdz aptuveni 80 klientiem, vienlaikus saglabājot visām komandām vienādu izpildes skatījumu.”