Pāriet uz galveno saturu
OpenAI
Kategorija
Dati
Izstrādātājs
Amazon Web Services
Tīmekļa vietne
(atveras jaunā logā)

Kā tas darbojas

Datu ezera, analītikas un ETL darbplūsmas ar S3 Tables, AWS Glue un Athena. Ietver pārvaldītas Iceberg tabulas pakalpojumā S3 Tables, datu ielādi no JDBC datubāzēm, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery un DynamoDB, AWS Glue Data Catalog resursu uzskaiti un atklāšanu, federētus Athena vaicājumus, kā arī vektoru glabāšanu un semantisko meklēšanu pakalpojumā Amazon S3 Vectors.

Ko vēl tu vari darīt?

  • Atrodiet analītikas datus

    AWS Data Analytics Atrodi Glue Data Catalog tabulas reģionā [reģions], kas varētu palīdzēt atbildēt uz jautājumu [biznesa jautājums]. Apkopo to shēmas un atrašanās vietas, iesaki labākos avotus un norādi trūkstošos datus.

  • Analizējiet pārdošanas tendences

    AWS Data Analytics Izmanto Athena, lai analizētu tabulas [tabula] mēneša pārdošanas datus par iepriekšējo ceturksni. Salīdzini reģionus, nosaki lielākās izmaiņas un sniedz SQL vaicājumu ar īsu secinājumu kopsavilkumu.

  • Plānojiet datu ielādi datu ezerā

    AWS Data Analytics Izplāno tabulas [avota tabula] datu ielādi pakalpojumā S3 Tables reģionā [reģions]. Izpēti avota shēmu, iesaki ielādes pieeju un uzskaiti priekšnosacījumus un validācijas pārbaudes, kas jāveic pirms datu pārvietošanas.

Kas ir iekļauts

Lietotne

  • AWS Data Analytics

Prasmes

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 vairāk

Resursi

Pievieno spraudni AWS Data Analytics ar dažiem klikšķiem

Pieejamība ir atkarīga no spraudņa, tava plāna un darbvietas iestatījumiem. Daži savienojumi jāiestata vai jāapstiprina administratoram. Ja piekļuve ir bloķēta, sazinies ar darbvietas administratoru.

Sāc darbu ar spraudņiem

Ienes savas organizācijas datus un rīkus OpenAI produktos un paātrini to, ko tavas komandas var paveikt.