„Signals“ duomenys
Naršykite duomenis, kad pamatytumėte pasaulinius vartotojų „ChatGPT“ įsisavinimo modelius, geografinį pasiskirstymą ir naudojimą darbui bei ne darbui.
Šiame puslapyje galite rasti reguliariai atnaujinamas, privatumą išsaugančias įžvalgas apie tai, kaip naudotojai atranda ir realiai naudoja „ChatGPT“. Ši analizė pagrįsta nuo 2024 m. liepos iki 2026 m. kovo išsiųstų žinučių imtimi. Šis duomenų rinkinys apima tik „ChatGPT Free“, „ChatGPT Go“, „ChatGPT Plus“ ir „ChatGPT Pro“ paskyrų žinutes – šias paskyras paprastai perka pavieniai asmenys, o ne institucijos.
Tyrimams skirtus laiko eilučių duomenis galite atsisiųsti čia.
Kaip žmonės naudoja „ChatGPT“
Čia pateikiami duomenys leidžia susidaryti įspūdį, kaip vartotojams skirtas „ChatGPT“ naudojamas darbe ir asmeniniams projektams. Tai apima dažniausiai pasitaikančias aukšto lygio pokalbių temas, taip pat tai, ar naudotojų žinutės yra nukreiptos į prašymą pokalbių robotui ką nors padaryti, klausimų ar informacijos užklausų jam pateikimą, ar savęs išreiškimą. Šiame duomenų rinkinyje pateikiamos tik vartotojų, o ne įmonių „ChatGPT“ žinutės, todėl tikėtina, kad jis nevisiškai atspindi įmonių naudojimo mastą.
Bendras naudojimas
Šioje skiltyje nagrinėjamas bendras „ChatGPT“ naudojimas darbo ir ne darbo aplinkose. Duomenys rodo, kad tam tikros pokalbių temos, pavyzdžiui, techninė pagalba ir rašymas, dažniau pasitaiko darbo, o ne ne darbo kontekste.
„ChatGPT“ darbe
Šioje skiltyje nagrinėjama, kaip vartotojams skirti „ChatGPT“ planai naudojami darbo tikslais, ypač į kokias temas žmonės orientuojasi darbo žinutėse ir kokias užduotis jie prašo „ChatGPT“ atlikti. Šiame duomenų rinkinyje pateikiamos tik vartotojų, o ne įmonių „ChatGPT“ žinutės, todėl tikėtina, kad jis nevisiškai atspindi „ChatGPT“ naudojimo darbo vietoje mastą.
Šioje diagramoje rodoma tikimybė, kad žinutė yra susijusi su darbu, atsižvelgiant į naudojamą planą, ir tai padeda suprasti, į kokius modelius žmonės kreipiasi darbo ir kitais tikslais. Šioje diagramoje duomenys prasideda nuo 2024 m. rugsėjo mėn., o ne nuo liepos mėn.
Klausimas (angl. asking) – kai naudotojas ieško informacijos arba prašo „ChatGPT“ paaiškinimo. Darymas (angl. doing) – kai naudotojas nori, kad „ChatGPT“ sugeneruotų išvestį arba atliktų užduotį. Išreiškimas (angl. expressing) – kai naudotojas išreiškia savo požiūrį ar jausmus „ChatGPT“, bet nesitiki gauti iš jo jokios informacijos ar veiksmo.
Šiame puslapyje nerodoma informacija apie žinučių dalį ir su darbu susijusių žinučių dalį pagal O*NET tarpinę darbo veiklą kiekvieną mėnesį. Šiuos duomenis galima atsisiųsti duomenų ir metodikos puslapyje.
Naudojimas pagal regioną
Pasaulinis
Ši analizė apima tik šalis, turinčias 5 milijonus ar daugiau gyventojų. OpenAI nevykdo veiklos Baltarusijoje, Kinijoje, Kuboje, Irane, Šiaurės Korėjoje, Rusijoje ar Venesueloje.
Jungtinės Amerikos Valstijos
Naudojimas pagal skirtingas grupes
Šioje skiltyje pateikiami duomenys apie tai, kaip skirtingos naudotojų grupės naudoja „ChatGPT“. Konkrečiai, nagrinėjame naudotojų dalį pagal jų pačių nurodytą amžių ir tipiškai vyrišką / moterišką vardą, taip pat tai, kokios pokalbių temos yra dažnesnės ar retesnės, atsižvelgiant į paties nurodytą amžiaus grupę ar vardo tipą. Tai padeda suprasti, kaip skirtingos demografinės grupės sąveikauja su vartotojams skirtu „ChatGPT“.
Naudojimas pagal pačių nurodytą amžių
Ši analizė apima tik tuos naudotojus, kurie „ChatGPT“ platformoje patys nurodė savo amžių.
Ši analizė apima tik tuos naudotojus, kurie „ChatGPT“ platformoje patys nurodė savo amžių.
Naudotojai su tipiškai moteriškais arba vyriškais vardais
Tai rodo geriausią mūsų įvertį, kiek žmonių, turinčių tipiškai moteriškus arba vyriškus vardus, naudoja „ChatGPT“, nes mes nerenkame informacijos apie naudotojų lytį.
Į šią analizę neįtrauktos žinutės iš vardų, kurie nėra tipiškai vyriški arba tipiškai moteriški. Norėdami sužinoti daugiau apie metodiką, kurią naudojome tai nustatydami, perskaitykite visą mūsų metodiką.
Į šią analizę neįtrauktos žinutės iš vardų, kurie nėra tipiškai vyriški arba tipiškai moteriški. Norėdami sužinoti daugiau apie metodiką, kurią naudojome tai nustatydami, perskaitykite visą mūsų metodiką.
Jei atsisiunčiate ir naudojate šiuos duomenis, prašome cituoti mūsų darbą naudojant šią siūlomą citatą: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, „How People Use ChatGPT,“ NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(atsidaro naujame lange)).
Atraskite daugiau
Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.