„Signals“ individualių naudotojų duomenys
Naršykite duomenis ir sužinokite asmeninio „ChatGPT“ populiarumo pasauliniu mastu tendencijas, geografinį pasiskirstymą ir naudojimą darbe bei už jo ribų.
Šiame puslapyje rasite nuolat atnaujinamas ir privatumą užtikrinančias įžvalgas apie tai, kaip asmeniniams poreikiams pritaikomas ir realiomis sąlygomis naudojamas „ChatGPT“. Ši analizė grindžiama 2024 m. liepos – 2026 m. birželio mėn. išsiųstų žinučių imtimi. Šis duomenų rinkinys apima tik žinutes, išsiųstas iš „ChatGPT Free“, „ChatGPT Go“, „ChatGPT Plus“ ir „ChatGPT Pro“ paskyrų, priklausančių fiziniams asmenims, o ne institucijoms. Daugiau informacijos, kaip organizacijos naudoja DI, rasite „Enterprise Signals“ čia.
Čia pateikiami duomenys leidžia suprasti, kaip asmeninis „ChatGPT“ naudojamas darbe ir vykdant asmeninius projektus. Čia apžvelgiamos dažniausiai pasitaikančios pagrindinės pokalbių temos ir tai, ar naudotojų žinutėse prašoma pokalbių roboto atlikti veiksmą, ar jam užduodami klausimai ir ieškoma informacijos, ar tiesiog išreiškiamos mintys. Šiame duomenų rinkinyje pateikiamos tik asmeninės „ChatGPT“ žinutės. Į jį neįtraukti įmonių ir „Codex“ duomenys, todėl tikėtina, kad verslo bei techninio naudojimo atvejai atspindimi nepakankamai.
Šiame skyriuje apžvelgiamas bendras „ChatGPT“ naudojimas darbo ir kitoje aplinkoje. Duomenys rodo, kad tam tikros pokalbių temos – pavyzdžiui, techninė pagalba ir rašymas – dažniau aptariamos darbo kontekste nei kitose situacijose.
Duomenys pagrįsti 2026 m. birželį išsiųstomis žinutėmis.
Šiame skyriuje nagrinėjama, kaip asmeniniai „ChatGPT“ planai naudojami darbo tikslais, pirmiausia – kokios temos aptariamos su darbu susijusiose žinutėse ir kokias užduotis prašoma „ChatGPT“ atlikti. Šiame duomenų rinkinyje pateikiamos tik asmeninės „ChatGPT“ žinutės. Į jį neįtraukti įmonių ir „Codex“ duomenys, todėl tikėtina, kad verslo bei techninio naudojimo atvejai atspindimi nepakankamai.
Šioje diagramoje rodoma tikimybė, kad žinutė yra susijusi su darbu, atsižvelgiant į naudojamą planą, ir tai padeda suprasti, į kokius modelius žmonės kreipiasi darbo ir kitais tikslais. Šioje diagramoje duomenys prasideda nuo 2024 m. rugsėjo mėn., o ne nuo liepos mėn.
„Klausimai“ – kai naudotojas iš „ChatGPT“ siekia gauti informacijos ar paaiškinimų. „Veiksmai“ – kai naudotojas nori, kad „ChatGPT“ pateiktų rezultatą ar atliktų užduotį. „Išraiška“ – kai naudotojas išreiškia savo požiūrį ar jausmus „ChatGPT“, tačiau nesiekia gauti jokios informacijos ar atsakomojo veiksmo. Duomenys pagrįsti 2026 m. birželį išsiųstomis žinutėmis.
Šiame puslapyje nerodoma informacija apie žinučių dalį ir su darbu susijusių žinučių dalį pagal O*NET tarpinę darbo veiklą kiekvieną mėnesį. Šiuos duomenis galima atsisiųsti duomenų ir metodikos puslapyje.
Pirmiau esančiame žemėlapyje pateikiamas šalių reitingas pagal vienam asmeniui tenkantį išsiųstų žinučių skaičių 2026 m. balandžio–birželio mėn. Mažesni skaičiai reiškia aktyvesnį naudojimą vienam gyventojui. Į sąrašą neįtrauktos šalys, apie kurias trūksta duomenų, ir tos, kuriose „OpenAI“ neveikia.
Šis grafikas sudarytas remiantis 2025 m. duomenimis.
Šis grafikas sudarytas remiantis 2025 m. duomenimis.
Šiame skyriuje pateikiami duomenys, kaip skirtingos naudotojų grupės naudoja „ChatGPT“. Išsamiau nagrinėjame, kokią išsiųstų žinučių dalį sudaro savo amžių nurodžiusių bei tradicinius vyriškus ar moteriškus vardus turinčių naudotojų užklausos. Taip pat analizuojame, kokios pokalbių temos pasitaiko dažniau ar rečiau, atsižvelgiant į nurodytą amžiaus grupę arba vardą. Tai padeda suprasti, kaip su „ChatGPT“ sąveikauja skirtingos demografinės grupės.
Ši analizė apima tik tuos naudotojus, kurie „ChatGPT“ platformoje patys nurodė savo amžių.
Ši analizė apima tik tuos naudotojus, kurie „ChatGPT“ platformoje patys nurodė savo amžių. Stulpeliai rodo kiekvienos temos žinučių, kurias 2026 m. birželį išsiuntė atitinkamą amžiaus grupę nurodę naudotojai, dalį.
Tai rodo geriausią mūsų įvertį, kiek žmonių, turinčių tipiškai moteriškus arba vyriškus vardus, naudoja „ChatGPT“, nes mes nerenkame informacijos apie naudotojų lytį.
Į šią analizę neįtrauktos žinutės iš vardų, kurie nėra tipiškai vyriški arba tipiškai moteriški. Norėdami sužinoti daugiau apie metodiką, kurią naudojome tai nustatydami, perskaitykite visą mūsų metodiką.
Šiame grafike rodoma kiekvieno naudojimo atvejo žinučių, kurias 2026 m. birželį išsiuntė tradicinius vyriškus ar moteriškus vardus turintys naudotojai, dalis. Į šią analizę neįtrauktos naudotojų, kurių vardai nėra paprastai vyriški ar moteriški, žinutės. Daugiau informacijos, kaip tai nustatėme, rasite susipažinę su visa metodika.
Jei atsisiunčiate ir naudojate šiuos duomenis, nurodykite šaltinį pagal šį citavimo pavyzdį:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan ir Kevin Wadman, „OpenAI Signals v2.0“, https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
Atraskite daugiau
„OpenAI Signals“
„OpenAI“ ekonominių tyrimų komandos duomenų, tyrimų, analizių ir istorijų centras.
Tyrimai ir analizė
Tyrimai ir analizė apie tai, kaip DI diegiamas ir koks jo poveikis ekonomikai bei visuomenei.
Duomenys ir metodika
Atsisiųskite duomenis ir supraskite mūsų paskelbtos informacijos metodiką.
„Enterprise Signals“ duomenys
„OpenAI“ „Enterprise Signals“ stebi dirbtinio intelekto diegimą įvairiose pramonės šakose ir verslo funkcijose. Sužinokite apie priešakinio pritaikymo atotrūkį, agentais pagrįstus darbo procesus ir įmonių naudojimo duomenis.