Atsisiųskite duomenis ir metodiką
Šioje skiltyje galite atsisiųsti duomenis ir suprasti mūsų paskelbtos informacijos metodiką.
Kviečiame naudoti „Signals“ duomenis savo tyrimams.
Visi „Signals“ duomenys licencijuojami naudoti pagal „Creative Commons CC BY 4.0“ licenciją(atsidaro naujame lange), kuri leidžia jums naudoti, bendrinti ir pritaikyti duomenis, bet reikalauja nurodyti autorystę arba cituoti. Jei atsisiunčiate ir naudojate šiuos duomenis, nurodykite šaltinį pagal šį citavimo pavyzdį: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan ir Kevin Wadman, „OpenAI Signals v2.0“, https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf(atsidaro naujame lange).
Metodika
Išsamią metodikos informaciją rasite pridėtame duomenų žodyne(atsidaro naujame lange).
Ataskaitos duomenys ir metodika
Atraskite daugiau
„Signals“ individualių naudotojų duomenys
Naršykite duomenis ir sužinokite asmeninio „ChatGPT“ populiarumo pasauliniu mastu tendencijas, geografinį pasiskirstymą ir naudojimą darbe bei už jo ribų.
„OpenAI Signals“
„OpenAI“ ekonominių tyrimų komandos duomenų, tyrimų, analizių ir istorijų centras.
Tyrimai ir analizė
Tyrimai ir analizė apie tai, kaip DI diegiamas ir koks jo poveikis ekonomikai bei visuomenei.
Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.