Pereiti prie pagrindinio turinio
OpenAI

Atsisiųskite duomenis ir metodiką

Šioje skiltyje galite atsisiųsti duomenis ir suprasti mūsų paskelbtos informacijos metodiką.

Kviečiame naudoti „Signals“ duomenis savo tyrimams.

Visi „Signals“ duomenys licencijuojami naudoti pagal
„Creative Commons CC BY 4.0“ licenciją(atsidaro naujame lange), kuri leidžia jums naudoti, bendrinti ir pritaikyti duomenis, bet reikalauja nurodyti autorystę arba cituoti. Jei atsisiunčiate ir naudojate šiuos duomenis, nurodykite šaltinį pagal šį citavimo pavyzdį: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan ir Kevin Wadman, „OpenAI Signals v2.0“, https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf(atsidaro naujame lange).

Metodika

Išsamią metodikos informaciją rasite pridėtame duomenų žodyne(atsidaro naujame lange).

Ataskaitos duomenys ir metodika

Sekite naujienas

Norėdami sužinoti daugiau apie „OpenAI“ ekonominių tyrimų veiklą ir būsimus šio duomenų rinkinio atnaujinimus, registruokitės toliau.

Abstraktus mėlynas gradientinis fonas su švelniais žaliais ir violetiniais atspalviais, susiliejančiais iš kampų ir suformuojančiais tolygų, spinduliuojančios šviesos efektą.

Atraskite daugiau

Globe icon in a white square on a blue and purple background.

„Signals“ individualių naudotojų duomenys

Naršykite duomenis ir sužinokite asmeninio „ChatGPT“ populiarumo pasauliniu mastu tendencijas, geografinį pasiskirstymą ir naudojimą darbe bei už jo ribų.

Radar-style icon in a white square on a blue background.

„OpenAI Signals“

„OpenAI“ ekonominių tyrimų komandos duomenų, tyrimų, analizių ir istorijų centras.

Line-chart icon in a white square on a blue and green background.

Tyrimai ir analizė

Tyrimai ir analizė apie tai, kaip DI diegiamas ir koks jo poveikis ekonomikai bei visuomenei.

Building icon in a white square on a blue background.

„Enterprise Signals“ duomenys

„OpenAI“ „Enterprise Signals“ stebi dirbtinio intelekto diegimą įvairiose pramonės šakose ir verslo funkcijose. Sužinokite apie priešakinio pritaikymo atotrūkį, agentais pagrįstus darbo procesus ir įmonių naudojimo duomenis.