Pereiti prie pagrindinio turinio
OpenAI

Atsisiųskite duomenis ir metodiką

Šioje skiltyje galite atsisiųsti duomenis ir suprasti mūsų paskelbtos informacijos metodiką.

Kviečiame naudoti „Signals“ duomenis savo tyrimams. Galite atsisiųsti atitinkamus duomenis spustelėję mygtuką „Download CSV files of the data“ (Atsisiųsti CSV formato duomenų failus) ir toliau sužinoti daugiau apie mūsų metodiką.

Visi „Signals“ duomenys licencijuojami naudoti pagal
„Creative Commons CC BY 4.0“ licenciją(atsidaro naujame lange), kuri leidžia jums naudoti, bendrinti ir pritaikyti duomenis, bet reikalauja nurodyti autorystę arba cituoti. Jei atsisiunčiate ir naudojate šiuos duomenis, prašome cituoti mūsų darbą naudojant šią siūlomą citatą: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, „How People Use ChatGPT,“ NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(atsidaro naujame lange).

Metodika

Šie duomenys skirti įvertinti, kaip „ChatGPT“ naudojamas pasauliniu mastu, kartu išlaikant stiprią privatumo apsaugą. Mūsų duomenų rinkinį sudaro šimtas tūkstančių statistinių duomenų, pagrįstų vartotojų „ChatGPT“ žinučių klasifikavimu kiekvieną mėnesį nuo 2024 m. liepos mėn. iki 2025 m. gruodžio mėn. iš paskyrų, kurių nurodytas amžius yra ne mažesnis kaip 18 metų. Į jį neįtraukti jokie statistiniai duomenys, pagrįsti įmonių žinučių klasifikavimu, todėl šie duomenys greičiausiai nevisiškai atspindi verslo naudojimo mastą. Pateiktose vizualizacijose visi skaičiai yra pasaulinio masto, nebent nurodyta kitaip. 

Tyrėjai nematė neapdoroto naudotojų žinučių teksto. Analizėse, apimančiose žinučių turinį, buvo remiamasi automatizuotais klasifikatorių rezultatais, pritaikytais nuasmenintiems duomenims, iš kurių anksčiau buvo pašalinta asmenį identifikuojanti informacija (PII). Visi „Signals“ duomenys bendrinami vadovaujantis „OpenAI“ privatumo politika

Likusioje šio priedo dalyje aprašomas mūsų privatumo konvejeris, atrankos metodas ir klasifikatoriaus dizainas, taip pat bet kokia specifinė informacija apie konkrečias duomenų vizualizacijas.

Ataskaitos duomenys ir metodika

Sekite naujienas

Jei norite sužinoti daugiau apie OpenAI Ekonominių tyrimų (angl. Economic Research) skyriaus darbą ir būsimus šio duomenų rinkinio atnaujinimus, prisiregistruokite toliau.

Abstraktus mėlynas gradientinis fonas su švelniais žaliais ir violetiniais atspalviais, susiliejančiais iš kampų ir suformuojančiais tolygų, spinduliuojančios šviesos efektą.

Atraskite daugiau

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data lab > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.