Giliname bendradarbiavimą su JAV Energetikos departamentu

Mokslo pažanga formuoja viską – nuo sveikatos ir energetikos iki nacionalinio saugumo ir mūsų supratimo apie visatą. Jei DI gali padėti tyrėjams ištirti daugiau idėjų, greičiau išbandyti hipotezes ir sparčiau pereiti nuo įžvalgos prie patvirtintų rezultatų, nauda kaupiasi – visose disciplinose ir visuomenėje.

„OpenAI“ ir JAV Energetikos departamentas (DOE) pasirašė susitarimo memorandumą (MOU), kad ištirtų galimybes toliau bendradarbiauti DI ir pažangiosios kompiuterijos srityse, remiant DOE iniciatyvas, įskaitant „Genesis Mission“. Ši iniciatyva yra dalis „OpenAI for Science“⁠ – mūsų pastangų padėti mokslininkams paspartinti atradimus, sujungiant pažangiausius DI modelius su realių mokslinių tyrimų aplinkos įrankiais, darbo eigomis ir patirtimi.

Šis susitarimo memorandumas remiasi esamu „OpenAI“ darbu su DOE nacionalinėmis laboratorijomis, kur jau įdiegėme pažangiausius modelius realiose tyrimų aplinkose ir tiesiogiai dirbome su mokslininkais sprendžiant didelio poveikio problemas.

Genesis Mission⁠(atsidaro naujame lange) suburia vyriausybę, nacionalines laboratorijas ir pramonę taikyti pažangų DI ir kompiuteriją siekiant paspartinti mokslinius atradimus. Memorandumas nustato dalijimosi informacija ir koordinavimo sistemą bei sukuria kelią šalims aptarti ir plėtoti galimus tolesnius susitarimus, formuojantis konkretiems projektams. Šiandien „OpenAI“ taip pat pateikė išsamias rekomendacijas⁠(atsidaro naujame lange) Baltųjų rūmų Mokslo ir technologijų politikos biurui, kaip JAV gali sustiprinti lyderystę mokslo ir technologijų srityje pasitelkdamos DI. Šiame dokumente nurodoma, kodėl 2026-uosius matome kaip „Mokslo metus“ ir kodėl prieiga prie pažangiausių DI modelių, skaičiavimų ir realių tyrimų aplinkų yra būtina spartinant atradimus. Susitarimas su Energetikos departamentu atspindi šios vizijos perkėlimą į praktiką.

Šis pranešimas paskelbtas po šiandien Baltuosiuose rūmuose vykusio „Genesis Mission“ renginio, kuriame Kevinas Weilas, „OpenAI for Science“ viceprezidentas, prisijungė prie DOE ir kitų partnerių. 

„OpenAI“ ir Energetikos departamentas vienodai siekia skatinti fundamentinius ir taikomuosius tyrimus bei stiprinti JAV lyderystę DI ir pažangiosios kompiuterijos srityse. Šis susitarimo memorandumas suteikia susistemintą būdą „OpenAI“ ir DOE keistis technine patirtimi, koordinuoti veiklą ir tyrinėti bendradarbiavimo sritis – pavyzdžiui, branduolių sintezės energiją, kur DOE laboratorijos teikia pasaulyje pirmaujančius įrenginius, modeliavimo įrankius ir duomenis – kartu užtikrinant, kad būsimų projektų darbas būtų aiškiai apibrėžtas ir valdomas per tolesnius susitarimus.

„OpenAI“ tai atspindi, kaip mąstome apie „OpenAI for Science“ kūrimą. Pažanga ateina dirbant kartu su tyrėjais, suprantant, kur DI reikšmingai padeda, kur jam trūksta galimybių ir kaip jį galima saugiai integruoti į realias mokslines darbo eigas. Šis darbas priklauso nuo glaudaus bendradarbiavimo su srities ekspertais, prieigos prie pasaulinio lygio mokslinės infrastruktūros ir griežto vertinimo aplinkose, kuriose iš tikrųjų vyksta mokslas. Memorandumas sukuria erdvę tokio pobūdžio bendradarbiavimui, išlaikydamas griežtumą ir atskaitomybę, būtiną atsakingam moksliniam naudojimui.

Per pastaruosius metus glaudžiai bendradarbiavome su mokslininkais visoje DOE nacionalinių laboratorijų sistemoje, siekdami suprasti, kur pažangiausi modeliai padeda, kur jiems trūksta galimybių ir ko reikia norint integruoti juos į realias tyrimų aplinkas.

Kartu su DOE nacionalinėmis laboratorijomis surengėme 1,000 Scientist AI Jam Session⁠ – pirmą tokio pobūdžio renginį devyniose laboratorijose, kuriame daugiau nei tūkstantis mokslininkų naudojo pažangiausius DI modelius specifinėms srities problemoms testuoti, modelio atsakymams vertinti ir susistemintam grįžtamajam ryšiui teikti, siekiant informuoti būsimą sistemos kūrimą. Šis bendradarbiavimo modelis leidžia tyrėjams testuoti DI nepalankiausiomis sąlygomis sprendžiant jiems svarbias problemas ir padėti formuoti šių įrankių evoliuciją. 

Bendradarbiaujame su Nacionalinės branduolinio saugumo administracijos (NNSA) laboratorijomis⁠, įskaitant Los Alamoso nacionalinę laboratoriją, Lawrence'o Livermore'o nacionalinę laboratoriją ir Sandijos nacionalines laboratorijas, siekdami remti mokslinius ir techninius tyrimus. Vykdydama šią iniciatyvą, „OpenAI“ įdiegė pažangius samprotavimo modelius Los Alamoso nacionalinės laboratorijos superkompiuteryje „Venado“, kur jis tarnauja kaip bendras išteklius tyrėjams visose NNSA laboratorijose. Šis bendradarbiavimas orientuotas į pažangiausių DI modelių taikymą didelio našumo skaičiavimo aplinkose, siekiant paremti sudėtingus mokslinius ir nacionalinius tyrimų iššūkius.

Taip pat bendradarbiavome su Los Alamoso nacionaline laboratorija⁠ kurdami vertinimus, tiriančius, kaip mokslininkai gali saugiai naudoti multimodalines DI sistemas laboratorinėse aplinkose. Šis darbas skirtas pereiti nuo grynai tekstu pagrįstų vertinimų prie realistiškesnių matavimų, kaip modeliai gali paveikti rezultatus didelių pasekmių srityse, remiantis ekspertų priežiūra, kruopščiu tyrimo planavimu ir aiškiu įsipareigojimu mažinti riziką.

Mūsų tikslas su „OpenAI for Science“ – paspartinti mokslą: padėti tyrėjams ištirti daugiau idėjų, greičiau patikrinti hipotezes ir atrasti įžvalgų, kurioms kitu atveju prireiktų daug laiko. Šio tikslo siekiame vadovaudamiesi dviem viena kitą papildančiomis nuostatomis:

• moksliniai įrankiai yra svarbūs. Modeliavimo varikliai, analizės srautai, sričių duomenų bazės ir didelio našumo kompiuterija yra būtini tikslumui ir pralaidumui;
• pažangus samprotavimas yra svarbus. Modeliams plečiantis ir tobulėjant, jie vis labiau gali paremti konceptualų darbą, jungdami idėjas tarp sričių, naršydami didelėje literatūroje ne tik pagal raktinius žodžius, siūlydami mechanizmus ir testuodami hipotezes nepalankiausiomis sąlygomis.

DOE nacionalinės laboratorijos yra unikalioje padėtyje šių dviejų nuostatų sankirtoje: jos valdo vieną sudėtingiausių pasaulyje mokslinių infrastruktūrų ir suburia ekspertus, dirbančius su problemomis, kur geresnis samprotavimas ir geresnė kompiuterija gali tiesiogiai virsti mokslo pažanga ir nauda visuomenei.

Moksliniai atradimai visada vyko sparčiausiai, kai puikūs įrankiai atsidurdavo puikių mokslininkų rankose. Tikime, kad pažangiausias DI – kuriamas glaudžiai bendradarbiaujant su mokslo bendruomene – gali tapti naujos rūšies moksliniu instrumentu: tokiu, kuris išplečia tai, ką tyrėjai gali ištirti, pagerina iteracijos greitį ir padeda paversti įžvalgą poveikiu. Didžiuojamės galėdami dirbti kartu su DOE ir nacionalinėmis laboratorijomis kurdami šią ateitį.