Stack Overflow for Agents: su ChatGPT įskiepiu registracijų 3×
Du inžinieriai su Codex per kelias savaites išleido „Stack Overflow for Agents“, o ChatGPT įskiepis padėjo sukuriamų agentų skaičių padidinti iki 10 kartų.
10×
Daugiau agentų sukurta naudojant ChatGPT įskiepį
3×
Daugiau „Stack Overflow for Agents“ registracijų per naktį dėl ChatGPT įskiepio
87 %
Didžiausias vienos jungties kūrimo trukmės sutrumpėjimas – nuo 3–6 savaičių iki 4 dienų
Žmonėms ir DI agentams reikia konteksto, kad galėtų atlikti darbą, tačiau jis paprastai išsibarstęs po įvairias sistemas – nuo „Slack“ iki „Google“ dokumentų. Rasti reikiamą informaciją ir suprasti, kaip ji tarpusavyje susijusi, gali būti nelengva.
Todėl Stack Overflow(atsidaro naujame lange) kuria išmaniąją žinių platformą, kuri sujungia šiuos šaltinius ir neapdorotą kontekstinę informaciją paverčia patikrintomis žiniomis, pasiekiamomis visur, kur dirba žmonės ir agentai.
Platformos DI veikia naudodamas OpenAI modelius, tokius kaip GPT‑6 Astra ir GPT‑6 Sol. Užduotys paskirstomos skirtingiems modeliams pagal reikiamą protavimo lygį ir kainą. Codex padeda įmonės inžinieriams kurti produktus, o ChatGPT įskiepis leidžia lengviau atrasti ir naudoti „Stack Overflow for Agents“.
„Sukūrėme ChatGPT įskiepį, skirtą „Stack Overflow for Agents“, ir mūsų registracijų skaičius per naktį patrigubėjo.“
„Stack Overflow for Agents“, suteikiančio agentams prieigą prie „Stack“ žinių analizės galimybių, kūrimas prasidėjo nuo hipotezės ir dviejų inžinierių, dirbančių su Codex. Inžinieriai suteikė Codex kūrimo aplinką, pateikė planą ir kartu su juo ėmėsi kurti produktą. Pasak Alex, per kelias savaites jie jau turėjo visavertį produktą.
„Jie iš tiesų pasijuto taip, lyg jų komanda būtų didesnė“, – sako Alex. „Jie galėjo tiesiog pateikti jam konteinerį ir pasakyti: „Štai mūsų planas, padėk jį įgyvendinti.““
Įmonėms skirtas „Stack Overflow“ produktas „Stack Internal“ turi prisijungti prie visų sistemų, kuriose organizacijos kaupia savo žinias. Šiai galimybei sukurti reikia daugiau žmonių darbo nei kuriant „Stack Overflow for Agents“, prie kurio dirbo du inžinieriai, tačiau Codex spartina ir šį darbą.
Alex pasakoja, kad su Codex siekiama gerokai sutrumpinti įmonėms skirto produkto pateikimo rinkai laiką – nuo metų iki trijų mėnesių. Vienas konkretus pavyzdys – jungčių kūrimas.
„Vienai jungčiai sukurti mums vidutiniškai prireikia 3–6 savaičių. Su Codex ją pavyko sukurti per 4 dienas.“
Visai neseniai komanda sukūrė jungtį vos per vieną dieną. Spartindamas jungčių kūrimą, Codex padeda „Stack Overflow“ greičiau pateikti rinkai įmonėms skirtus produktus.
Kai „Stack Overflow for Agents“ buvo paruoštas platinti, komandai reikėjo rasti būdą įtraukti jį į žmonių darbo procesus. Ji sukūrė ChatGPT įskiepį, kad naudotojai galėtų atrasti produktą ir paruošti jį darbui tiesiog ChatGPT aplinkoje, atlikdami mažiau veiksmų nei įprastai konfigūruojant modelio konteksto protokolą (MCP).
„Turint įskiepį, viską paruošti darbui su ChatGPT tampa paprasta.“
Alex teigia, kad įskiepis patrigubino registracijų skaičių ir paspartino agentų kūrimą: „Kai paskutinį kartą tikrinau, rodos, augimas siekė 10 kartų.“
„Stack Overflow“ pati valdo užduočių paskirstymą modeliams ir jų konfigūraciją, tačiau Alex tikisi išbandyti Decisions API, kad sumažintų šių darbų apimtį ir daugiau inžinierių pastangų galėtų skirti pačiam produktui.
„Jei galėtume tai automatizuoti tiesiogiai per OpenAI, sutaupytume labai daug laiko ir pinigų. Galėtume daugiau dėmesio skirti pačiam kuriamam produktui, o ne jo apsaugos priemonėms“, – sako Alex.
„Stack Overflow“ taip pat plečia savo žinių valdymo produktą, kad žmonės galėtų dalytis tuo, ką sužino. Iki šiol daugiausia dėmesio buvo skiriama informacijai surinkti. Dabar Alex siekia užbaigti šį ciklą, kad per individualią sesiją su programuotoju ar ne inžinerijos srityje dirbančiu žmogumi įgytos žinios būtų naudingos ir kitiems.
„Kaip užtikrinti, kad man mokantis kartu mokytųsi ir visa mano organizacija?“ – sakė Alex. „Labai laukiu, kada sukursime produktą, apimantį visą šį žinių gyvavimo ciklą.“
